梅好，中國人民大學統計學院講師，耶魯大學生物統計學博士，主要研究方向為循證醫學、複雜數據建模及醫療健康結果研究。自2022年任職以來，主持國家自然科學基金青年項目（2023-2026），參與多項重點科研課題，並在國際權威期刊《STATISTICS IN MEDICINE》發表學術論文。開設《臨床試驗設計與分析》等專業課程，2022年參與組織"統計與數據科學"青年研究者學術職業規劃座談會。此前曾就職於騰訊科技有限公司醫療健康事業部和耶魯大學健康結果研究與評估中心。2023年在校運動會中取得女子100米教工組第四名。
基本介紹
- 學位：生物統計學博士
- 所屬院校：中國人民大學統計學院
- 研究方向：循證醫學、醫療健康結果研究、複雜數據建模、網路分析、生存分析、適應性設計
- 基金項目：國家自然科學基金青年項目
- 教授課程：臨床試驗設計與分析、統計學、屬性數據分析
- 運動成績：100米第四名（2023）
教育經歷,工作經歷,學術成果,教學工作,社會活動,其他信息,
教育經歷
- 2017-2021年 耶魯大學 生物統計學博士學位
- 2013-2015年 耶魯大學 生物統計學碩士學位
- 2008-2012年 威斯康星大學麥迪遜分校 精算/數學學士學位
工作經歷
- 2022年至今 中國人民大學統計學院講師
- 2021-2022年 騰訊科技有限公司醫療健康事業部 數據科學崗
- 2015-2017年 耶魯大學健康結果研究與評估中心 生物統計師
學術成果
- 主持新教師啟動金項目（2023-2025，在研）
- 參與人文社會科學重點研究基地重大項目（2023-2025，參與，在研）
- 2023年9月於《STATISTICS IN MEDICINE》發表《Network and covariate adjusted response-adaptive design for binary response》
- 2023年獲批國家自然科學基金青年項目《動態多層臨床型疾病網路模型及其套用研究》（2024-2026）
教學工作
- 主講課程：《統計學》《屬性數據分析》《臨床試驗設計與分析》
社會活動
- 2022年9月作為教師代表參與"統計與數據科學"青年研究者工作坊第1期學術職業規劃座談會
其他信息
- 2023年5月獲中國人民大學第63屆田徑運動會教工女子D組100米第四名
