杜飛，雲南大學軟體學院講師，計算機科學與技術博士。2015年畢業於雲南大學軟體學院獲得軟體工程學士學位，2018年畢業於雲南大學軟體學院獲得軟體工程碩士學位，2023年畢業於雲南大學信息學院獲得計算機科學與技術博士學位。主要研究方向是深度學習、圖像識別，終生學習，模型壓縮，異常檢測等。共發表10餘篇論文，以第一作者發表CCF-A/B區論文類3篇。長期擔任人工智慧頂級會議及期刊CVPR，ECCV，AAAI，TNNLS，Neural Networks等審稿人。
人物經歷,學術著作,代表論文,科研項目,授課課程信息,
人物經歷
教育經歷：
1)2019-09至2023-06,雲南大學,計算機科學與技術,博士
2)2015-09至2018-06,雲南大學,領域軟體工程,碩士
3)2011-09至2015-06,雲南大學,軟體工程,學士
科研與學術工作經歷：
2023.09 —,雲南大學,軟體學院,講師
學術著作
[1]楊雲,杜飛.深度學習實戰[M].北京:清華大學出版社,2018
代表論文
[1]Du F, Peng Y, Qi J, Feng N, Xiao C, Yang Y*. Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions[C]//2023 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2023) (第一作者，CCF-A推薦會議)
[2]Du F, Yang Y*, Zhao Z, Zeng Z. Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for continual learning [J]. Neural Networks, 2023, 159: 97-106. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.10.030 (第一作者，JCR：Q1，中科院I區)
[3]杜飛,楊雲*,胡媛媛,曹麗娟.一種簡單的共享式多層梯度補給方法[J].軟體學報,2020,31(07):2157-2168.DOI:10.13328/j.cnki.jos.005822. (第一作者，CCF-A類中文期刊)
科研項目
[1]2023-09 -2025-08，無監督異常人員檢測與追蹤關鍵技術研究與套用（2023SE304），雲南省軟體工程重點實驗室，5萬，主持
[2]2024.1-2027.12，基於自適應疊代模式的終生學習研究（62366055），國家自然科學基金地區項目，32萬，主要參與人
[3]2019.1-2022.12，多源域集成遷移學習的研究（61876166），國家自然科學基金面上項目，62萬，主要參與人
[4]2017.1-2020.12，針對時間序列聚類問題的特徵學習與集成學習研究（61663046），國家自然科學基金地區項目，40萬，主要參與人
[5]2020.1-2022.1，雲南特色產業數位化研究與套用示範-課題1：面向雲南特色行業的數位化及智慧型化關鍵技術研究（202002AD080001），雲南省重大科技專項計畫，280萬，主要參與人
授課課程信息
《計算機視覺》
《機器學習》
《新技術專題》
《編程技能提升》
