李斐然是清華大學深圳國際研究生院化學工程與技術學科的助理教授、博士生導師，主要從事計算生物學與系統生物學研究。她於2024年入選《麻省理工科技評論》'35歲以下科技創新35人'中國區名單，其研究成果涉及數字生命模型構建、深度學習預測酶參數等領域，並與企業合作推動相關技術的產業化套用。2025年參與多項學術交流活動，聚焦皮膚微生物群與衰老機制研究、學科發展規劃等方向，同時積極參與智慧康養產業創新研討和多肽藥物領域的產學研合作。
基本介紹
- 職稱：助理教授
- 學科：化學工程與技術
- 榮譽：2024年TR35中國入選者
- 方向：數字生命模型構建
- 學術兼職：BioDesign Research青年編委
- 畢業院校：查爾姆斯理工大學博士
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學術成就
- 數字生命模型研究：開發首個深度學習預測酶參數方法DLKcat，構建超大規模開源酶資料庫GotEnzymes，實現代謝到多生命學過程建模跨越
- 科研合作：與產業界合作推動數字生命模型和垂直領域大語言模型在代謝工程、生物製藥等領域的套用（截至2024年數據）
- 學術發表：在Nature Catalysis、Nature Communications等期刊發表多篇同行評議論文
學術交流
- 2024年康養研討會：在深圳智慧康養產業創新發展專題會上，闡述老齡產業破圈發展策略
- 2025年沙龍活動：主持第19期青年學者沙龍，參與"皮膚微生物群與衰老"主題研討，協助制定2025年春季學期學科建設規劃
- 校企合作：2023年隨邢新會教授團隊考察翰宇藥業，探討AI在醫藥生物領域的套用
研究方向
聚焦生物系統分析與生物大數據研究，通過整合以下技術構建數字孿生生命模型：
- 化學工程與技術
- 化學工程與藥物代謝
- 多組學分析技術
教育背景
- 博士：查爾姆斯理工大學系統生物學專業
- 碩士：天津大學生物化工專業
- 學士：天津師範大學化學生物學專業
學術服務
擔任Advanced Biotechnology、BioDesign Research等期刊青年編輯，同時是Nature Communications、PNAS等期刊的審稿人。
