李勝，男，博士，碩士生導師，浙江工業大學信息工程學院副教授。擔任中國自動化學會數據驅動控制、學習與最佳化專業委員會委員，IEEE 高級會員，IEEE Signal Processing Letters的S-AE。2010年獲英國約克大學電子工程專業博士學位（Ph.D.），2011年在德國伊爾梅瑙工業大學進行博士後研究，2012年進入浙江工業大學任職。作為項目負責人主持浙江省科技廳重點研發計畫子課題、國家自然科學基金青年項目等各級科研項目6項。在IEEE TPAMI/TNNLS/TMECH/TKDE/TIP/TSP/TVT/TMM,以及Pattern Recognition,Information Sciences等高水平期刊發表SCI國際期刊論文40餘篇，發表EI國際會議論文60餘篇，授權國家發明專利10餘項。
基本介紹
人物經歷,研究方向,教育背景,工作經歷,主要成就,科研成果,
人物經歷
李勝，博士，碩士生導師，浙江工業大學信息工程學院，副教授。擔任中國自動化學會數據驅動控制、學習與最佳化專業委員會委員，IEEE 高級會員，IEEE Signal Processing Letters的S-AE。2010年獲英國約克大學電子工程專業博士學位（Ph.D.），2011年在德國伊爾梅瑙工業大學進行博士後研究，2012年進入浙江工業大學任職。作為項目負責人主持浙江省科技廳重點研發計畫子課題、國家自然科學基金青年項目等各級科研項目6項。在IEEE TPAMI/TNNLS/TMECH/TKDE/TIP/TSP/TVT/TMM,以及Pattern Recognition,Information Sciences等高水平期刊發表SCI國際期刊論文40餘篇，發表EI國際會議論文60餘篇，授權國家發明專利10餘項。
研究方向
主要研究方向為信號處理，醫療圖像處理，人工智慧；主要從事系統設計、信號處理、人工智慧以及最佳化算法等方面的研究。
教育背景
(1) 2007.10–2010.10, 英國約克大學，University of York, Ph.D., (全額獎學金，full scholarship)，導師: Prof. R.C.de Lamare
(2) 2006.9–2007.10, 英國約克大學，University of York, 碩士，導師: Prof. R.C.de Lamare
(3) 2002.9–2006.7, 浙江工業大學，健行學院，通信工程專業
工作經歷
(1) 2016.12至 今, 浙江工業大學，信息工程學院，副教授
(2) 2012.4-2016.12, 浙江工業大學，信息工程學院，講師
(3) 2010.10-2011.10, 德國伊爾梅瑙工業大學，無線通信研究所，博士後（TU-Ilmenau, Germany, communication research lab, Post-doc）
主要成就
2020年主持浙江省重點研發計畫項目課題“消化內鏡輔助實時診斷和風險監測系統的研發”，編號2020C03074，200萬元。
2021年與企業設立了研究生聯合培養基地，並簽署了“智慧物聯網醫院”方向的200萬元橫向課題，第一期已到校經費50萬元。
2022年參與了國家基金重點項目“面向胃腸道疾病診斷的磁控膠囊數據驅動控制”，直接經費280萬元。本人負責項目中胃腸道圖像處理及圖像定位等方向的研究。
2023年參與了浙江省尖兵領雁計畫科技合作項目“基於多模態信息融合的分化型甲狀腺癌早期輔助診斷系統研發”。負責項目中利用醫療多源信息進行分化型甲狀腺癌症早期輔助診斷的關鍵技術研發。
科研成果
文章：(已有DOI)
[A] P. Chen, X.X. He, J. Zhu, S. Li, Data-Driven Control for Magnetic Actuation Capsule:Dynamic Compensation and Input Constraints, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2024.3407825
[B] Sheng Li, Xinran Guo, Beibei Zhu, et. al. Multi-classfication of colorectal polyps with fused residual attention, Signal, Image and Video Processing,2024,
[C] P. Chen,Q.Chen, X.X. He, S. Li,Online adaptive dynamic programming for optimal position control of magnetically actuated capsule, IEEE Transcations on Mechatronics (ZJUT100,中科院1區), DOI: 10.1109/TMECH.2025.3587978
[D] Junyi Guan, Bingbing Jiang, Weiguo Sheng, Yangyang Zhao, Sheng Li, Xiongxiong He, Peak-Padding:Clustering by padding density peaks with the minimum padding cost,IEEE Transcations on Neural Networks and Learning Systems (ZJUT100,中科院1區), DOI:10.1109/TNNLS.2025.3606527
[E] Yangyang Zhao,Feng Zhu, Junyi Guan, Xiongxiong He, Sheng Li, Radial search-based grahp clustering method, Neurocomputing,vol 655,Nov 2025, 131421. DOI:10.1016/j.neucom.2025.131421
期刊代表作
[2025-3]Sheng Li, Bo Cao, Xiaoheng Tang, et, al, DMFI-NET:Dual-branch multi-scale feature interaction network integrating transformer and CNN-Wavelet for image classification of colorectal polyps, Biomedical signal processing and control, 106(2025)107753,
[2025-2] X. Wang, X. Chen, J. Zhu, Sheng Li, Quantifying the impact of metronomic chemotherapy chemo-swithch regimen and the sequencing of chemotherapy and radiotherapy on pancreatic ductal adenocarcinoma treatment, Journal of theoretical biology, 599，2025.02, 112033
[2025-1] Junyi Guan , Sheng Li , et. al., Y-graph:A max-ascent-angle graph for detecting clusters,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，（IEEE TKDE，ZJUT100）, DOI:10.1109/TKDE.2024.3486221，vol 37，Jan 2025，542-556
[2024-5] Sheng Li, Yipei Ren, Yulin Yu, et. al., A survey of deep learning algorithms for colorectal polyp segmentation, Neurocomputing（中科院2區TOP）, 614（2025），
[2024-4] Qianru Jiang, Yulin Yu, Yipei Ren, Sheng Li, et. al.,A review of deep learning methods for gastrointestinal diseases classification applied in computer-aided diagnosis system, Medical & Biological Engineering & Computing, 2024.10.05，DOI:10.1007/s11517-024-03203-y
[2024-3]Junyi Guan , Sheng Li , et. al. Fast main density peak clustering within relevant regions via a robust decision graph. Pattern Recognition （PR，中科院1區TOP）, vol 158,2024, 110458
[2024-2]S. Li, X. Tang, B. Cao et al., Boundary guided network with two-stage transfer learning for gastrointestinal polyps segmentation. Expert Systems With Applications （ESWA，中科院1區TOP） vol 240, artical no. 122503，April 2024.
[2024-1]Sheng Li, Shuling Shi, et al. Deep information-guided feature refinement network for colorectal gland segmentation, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2023.12, 18(12),pp 2319-2328.
[1] Junyi Guan , Sheng Li , et. al. DEMOS: clustering by pruning a density-boosting cluster tree of density mounts，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，（IEEE TKDE，ZJUT100）,Vol 35，No.10, pp. 10814-10830, Oct. 2023.
[2]Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jinhui Zhu, Jiajia Chen,Peng Si，SMMP: A Stable-Membership-based Auto-tuning Multi-Peak Clustering Algorithm，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （IEEE TPAMI，中科院1區TOP），Vol 45，No. 5, pp. 6307-6319, May 2023.
[3]Qianru Jiang, Sheng Li, Zhihui Zhu, Huang Bai, Xiongxiong He, R. C. de Lamare, Design of Compressed Sensing System with Probability based Prior Information, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM中科院1區TOP)，2020.03，vol23，issue3，594-609
[4]Huang Bai; Sheng Li; Xiongxiong He, Sensing Matrix Optimization Based on Equiangular Tight Frames With Consideration of Sparse Representation Error, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM中科院1區TOP), 2016. 18(10): 2040-2053
[5] Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jiajia Chen, Clustering by fast detection of main density peaks within a peak digraph, Information Sciences （ INS，中科院1區TOP）,2023, Vol 628, May 2023, pp 504-521
[6]Yao Cheng; Sheng Li; Jianshu Zhang; Florian Roemer; Bin Song; Martin Haardt; Yuan Zhou; Mingjie Dong, An efficient transmission strategy for the multicarrier multiuser MIMO downlink, IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2區TOP）, 2014, 63(2): 628-642
[7]Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Martin Haardt, Adaptive frequency-domain group-based shrinkage estimators for UWB systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2區TOP）, 2013, 62(8): 3639-3652
[8]Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Rui Fa, Reduced-rank linear interference suppression for DS-UWB systems based on switched approximations of adaptive basis functions,IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2區TOP）,2011, 60 (2): 485-497
[9] Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare, Blind reduced-rank adaptive receivers for DS-UWB systems based on joint iterative optimization and the constrained constant modulus criterion,IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2區TOP）, 2011, 60(6): 2505-2518
[10]Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jinhui Zhu, Jiajia Chen, Fast hierarchical clustering of local density peaks via an association degree transfer method, Neurocomputing（中科院2區TOP）, Volume 455,September 2021, 401-418
[11]Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jiajia ChenPeak-Graph-Based Fast Density Peak Clustering for Image Segmentation, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, VOL. 28, 2021，897-901
[12]Li, S., Cao, J., Yao, J., Zhu, J.,He, X., Jiang, Q.: Adaptive aggregation with self-attention network for gastrointestinal image classification. IET Image Process. 2022;16, 2384–2397.
[13]Q. Jiang, S. Li, L. Chang et al. Exploiting prior knowledge in compressed sensing to design robust systems for endoscopy image recovery，Journal of the Franklin Institute, 359 (2022) 2710–2736.
[14] Sheng Li ,Beibei Zhu, Xinran Guo, Shufang Ye, Jietong Ye, Yongwei Zhuang, Xiongxiong He,Multi-scale high and low feature fusion attention network for intestinal image classification, Signal, Image and Video Processing，Vol 17, 2877-2886, Feb. 2023
[15]Sheng Li, Xueting Kong,Cheng Lu,Jinhui Zhu,Xiongxiong He,Ruibiao Fu,GCA-Net: global context attention network for intestinal wall vascular Segmentation, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 17(3), 569-57, 2021
[16] Z Zhang，LI Sheng，SI Peng，LI Xuefang，HE Xiongxiong, A TUMOR-IMMUNE MODEL WITH MIXED IMMUNOTHERAPY AND CHEMOTHERAPY: QUALITATIVE ANALYSIS AND OPTIMAL CONTROL,Journal of Biological Systems, Vol. 30, No. 2 (2022) 339–364
[17]朱霆威，李勝，何熊熊,先驗權重共享碼本下內窺鏡圖像大腸病變分類,中國圖象圖形學報，第7卷，2021年4月。
[18]李勝，劉桂雲，何熊熊. 基於類別轉移加權張量分解模型的興趣點分區推薦. 電子與信息學報. Vol 44, No 1, pp 203-210, 2022.
[19]李勝，周婧婧，何熊熊，俞敏.融合顏色特徵和背景先驗的WCE出血圖像顯著性檢測.航天醫學與醫學工程,2021,34(5)375-382.
[20]李勝，曹婧，葉淑芳，代飛，何熊熊，邊緣先驗信息下的多類型腸道息肉圖像分類網路，中國生物醫學工程學報，2022，41(3) , pp 431-442.
會議代表作
(1) Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare, Blind Reduced-Rank Receiver with Column Adaptation for DS-UWB Systems Based on Joint Iterative Optimization and CCM Criterion, 2011 May, IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring).
該論文獲得最優論文獎：Sheng Li, R. C. de Lamare, Best paper award for the track: signal processing for wireless communications, IEEE VTC 2011 Spring
(2) Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Martin Haardt, Adaptive frequency-domain biased estimation algorithms with automatic adjustment of shrinkage factors, 2011 May, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4268-4271.
(3) Huang Bai; Songcen Xu; Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Xiongxiong He; H. Vincent Poor, Adaptive Distributed Compressed Estimation Based on Recursive Least Squares With Sensing Matrix Design, 2016 March, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Proceedings, 3691-3695.
發明專利
[P1] 李勝，俞敏，何熊熊，常麗萍，一種基於多特徵融合的膠囊內窺鏡圖像分類方法，授權日期：2021.06.18，專利號：ZL2018115159447
[P2] 李勝，程鋮，何熊熊，常麗萍，姜倩茹，李唱，一種基於字典學習的胃鏡器官分類方法，授權日期：2021.08.03，專利號：ZL2018115159466
[P3] 李勝，李唱，何熊熊，常麗萍，姜倩茹，程鋮，一種基於密度峰和引力影響的半監督遊客畫像數據聚類方法，授權日期：2020.12.01，專利號：ZL2018115159428
[P4] 李勝，王忠超，一種基於改進MMAS的負載均衡調度方法， 授權日期：2023.04.18，專利號：ZL201911391039X
[P5] 李勝，陳強，何熊熊，孫明軒，一種基於多字典改進型壓縮感知框架的內窺鏡圖像感知重構方法，授權日期：2023.04.18，專利號：ZL201811515947.0
[P6] 李勝，馬悅，何熊熊，一種基於不相干性聯合字典學習的圖像分類方法，授權日期：2023.06.13，專利號：ZL202010316589.1
[P7] 李勝，林煜南，一種基於Quota的集群模糊控制容量規劃方法，授權日期：2023.11.07，專利號：ZL2020102573997
[P8] 李勝，程珊，何熊熊，夏瑞瑞，王棟超，郝明傑，一種基於無歸一化深度殘差與注意力機制的腸道病灶輔助診斷方法，授權日期：2024.03.22，專利號：ZL202110429423.5
[P9] 李勝，郝明傑，何熊熊，王棟超，夏瑞瑞，程珊，一種多尺度U型殘差編碼器與整體反向注意機制結合的腸道病灶分割方法，授權日期：2024.03.26，專利號：ZL202011549422.6
[P10] 李勝，王棟超，何熊熊，郝明傑，夏瑞瑞，程珊，一種多尺度信息與並行注意力機制的深度學習腸道息肉分割方法，授權日期：2024.04.16，專利號：ZL202011427253.9
[P11] 李勝，夏瑞瑞，何熊熊，程珊，郝明傑，王棟超，一種顯著邊緣特徵提取模組引導網路的腸道疾病分割方法，授權日期：2024.04.19，專利號：ZL202011537413.5
[P12] 李勝，喻東，何熊熊，李靜，陳銘，司鵬，包含信息篩選與融合修復的胃腸道內窺鏡圖像預處理方法，授權日期：2024.09.27，專利號：ZL2020110283777.3
[P13] 李勝，董勝，朱潤雯，楊文琴，古夢婷，龔歆宇，基於多尺度上下文信息與注意力機制的腸壁血管分割方法，授權日期：2025.07.15，專利號：ZL202210693989.3
獲獎：
中國發明協會，發明創業成果獎，項目名稱：胃腸道疾病輔助診斷關鍵技術及套用，獎勵等級：一等獎，完成單位：浙江工業大學，第二完成人。（2/6）2024年7月。
