朱李楠，男，博士，現任浙江工業大學機關黨委書記、黨委組織部副部長，同時擔任計算機科學與技術學院副教授、碩士導師。主要研究方向涵蓋自然語言處理、計算語言學和智慧型調度最佳化方法，並主導了國家級科研項目'面向雲製造資源選擇的評論文本細粒度情感分析技術研究'。長期從事黨建工作，曾為信息工程學院新生開展入黨啟蒙教育，並在外國語學院擔任黨委書記職務，統籌推進工會建設與教學改革工作。
基本介紹
- 學位/學歷：博士
- 性別：男
- 職務：機關黨委書記
- 研究領域：自然語言處理
- 科研項目：2022-2026年國家級項目
- 項目經費：58萬元
個人簡介,研究方向,學術背景,黨建工作,科研項目,科研成果,歷任職務,
個人簡介
朱李楠，博士，浙江工業大學計算機科學與技術學院教授、碩導，浙江工業大學機關黨委書記、黨委組織部副部長。主持國家自然科學基金面上項目1項、國家自然科學基金青年基金項目1項、浙江省自然科學基金青年基金項目1項、浙江省“尖兵領雁+X”科技計畫“尖兵”項目子課題1項，參與國家自然科學基金2項。在ACL（CCF A 類會議）、Information Fusion（中科院一區）、Applied Intelligence（中科院二區）、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing（中科院二區，CCF B類期刊）、World Wide Web（CCF B 類期刊）、NLPCC（CCF C 類會議）等國內外知名期刊或會議上發表多篇學術論文。曾擔任了國際學術會議“International Conference on Cooperative Design, Visualization and Engineering”的技術與工業委員會共同主席、組織委員會共同主席，並兩次在該會議中做學術報告。入職以來，為研究生和本科生講授《計算機套用基礎》、《形勢政策課》、《工程倫理》等課程，曾作為主要參與者獲得國家教學成果二等獎1項、浙江省教學成果一等獎1項、浙江省教學成果二等獎1項。
研究方向
主要研究方向為自然語言處理、情感計算、智慧型信息處理、機器學習。
學術背景
博士畢業後任職於浙江工業大學，擔任計算機科學與技術學院副教授、碩士生導師，主要研究方向包括自然語言處理、計算語言學及智慧型最佳化方法，同時在思想政治教育領域有交叉研究。現任浙江工業大學機關黨委書記、黨委組織部副部長。
黨建工作
自2022年起擔任機關黨委書記以來，系統開展黨建工作：
- 組織2022級新生入黨啟蒙教育專題講座，闡釋中國共產黨的性質與發展歷程
- 主持外國語學院青年學者論壇，推動人才引進工作
- 落實校內巡察反饋整改，完善工會財務管理制度（截至2022年）
- 牽頭與南京理工大學開展黨建線上調研，交流新文科建設經驗
科研項目
2021年獲批主持國家自然科學基金項目《面向雲製造資源選擇的評論文本細粒度情感分析技術研究》，研究周期為2022年1月至2026年12月，獲批經費58萬元，致力於解決製造業信息化領域的關鍵技術難題。
1、國家自然科學基金面上項目，62176234，面向雲製造資源選擇的評論文本細粒度情感分析技術研究，2022-01至2025-12，在研，主持。
2、國家自然科學基金青年科學基金項目，61701443，雲製造中多資源分層建模-匹配-組合調度智慧型最佳化方法研究，2018-01至2020-12，已結題，主持。
3、國家自然科學基金面上項目，61772471，納米感測網通信建模及跨層協定最佳化設計，2018-01至2021-12，結題，參加。
4、浙江省自然科學基金青年科學基金項目，LQ15E050006，雲製造資源建模和資源選優方法研究，2015-01至2017-12，已結題，主持。
5、國家自然科學基金青年科學基金項目，61402414，納米感測網中太赫茲通信機制研究，2015-01至2017-12，已結題，參加。
6、浙江省教育廳科研項目，Y201120777，基於雲製造的產品服務系統建模及其資源最佳化配置研究，2012-01至2013-12,已結題，主持。
科研成果
在國內外學術期刊或學術會議上發表多篇論文，主要有：
[1] Linan Zhu, Zhechao Zhu, Chenwei Zhang, Yifei Xu, Xiangjie Kong*. Multimodal sentiment analysis based on fusion methods: A survey [J]. Information Fusion, 2023, 95: 309-325. (SCI JCR Q1)
[2] Linan Zhu, Minhao Xu, Zhechao Zhu, Yifei Xu, Xiangjie Kong*. Multiscale feature aggregation network for aspect sentiment triplet extraction [J]. Applied Intelligence, 2023, 53(14): 17762-17777. (SCI JCR Q2)
[3] Linan Zhu, Yifei Xu, Zhechao Zhu, Yinwei Bao, Xiangjie Kong*. Fine-Grained Sentiment-Controlled Text Generation Approach Based on Pre-Trained Language Model [J]. Applied Sciences – Basel, 2023, 13(1), 264. (SCI JCR Q2)
[4] Linan Zhu, Minhao Xu, Yifei Xu, Zhechao Zhu, Yanyan Zhao, Xiangjie Kong*. A multi‑attribute decision making approach based on information extraction for real estate buyer profiling [J]. World Wide Web – Internet and Web Information Systems, 2022, 26(1): 187-205. (SCI JCR Q2, CCF B).
[5] Linan Zhu, Minhao Xu, Yinwei Bao, Yifei Xu and Xiangjie Kong*. Deep learning for aspect-based sentiment analysis: a review [J]. PeerJ Computer Science, 2022, 8: e1044. DOI 10.7717/peerj-cs.1044. (SCI JCR Q2)
[6] Zhu Li-Nan*, Li Peng-Hang, Zhou, Xiao-Long*. IHDETBO: A Novel Optimization Method of Multi-Batch Subtasks Parallel-Hybrid Execution Cloud Service Composition for Cloud Manufacturing [J]. Complexity, 2019, vol. 2019, Article ID 7438710, 21 pages. (SCI, EI, JCR Q2)
[7] LINAN ZHU, PENGHANG LI, GUOJINAG SHEN*, ZHI LIU*. A Novel Service Composition Algorithm for Cloud-Based Manufacturing Environment [J]. IEEE ACCESS, 2020, 8(1): 39148-39164. (SCI JCR Q2)
[8] Zhu Li-Nan, Li Peng-Hang, Yang Xi, Shen Guo Jiang*, Zhao, Yan Wei*. EE-RJMTFN: A novel manufacturing risk evaluation method for alternative resource selection in cloud manufacturing [J]. Concurrent Engineering-Research and Applications, 2019, 27(1): 3-13. (SCI, EI)
[9] Zhu Li-Nan*, Zhao Yan-Wei, Zhao Cheng, Shen Guo-Jiang. A multidimensional extension-based method for resource performance matching in cloud manufacturing [J]. Concurrent Engineering-Research and Applications, 2018, 26(3): 276-286. (SCI, EI)
[10]Yan-Wei Zhao, Li-Nan Zhu*. Service-evaluation-based resource selection for cloud manufacturing. Concurrent Engineering: Research and Applications, 2016, 24(4): 307-317 (SCI, EI)
[11]Li-Nan Zhu*, Wan-Liang Wang, Yan-Wei Zhao, Xin Xu, Jing-Hui Hu. Extension-Evaluation-Based Alternative Resource Selection for Cloud Manufacturing [C]. 14th International Conference on Cooperative Design, Visualization, and Engineering (CDVE), Mallorca, Spain, 2017. (EI)
[12]朱李楠*, 王萬良, 沈國江. 基於改進差分進化算法的雲製造資源最佳化組合方法. 計算機集成製造系統, 2017, 23(1): 203-214. (EI，國內一級期刊)
[13]朱李楠, 趙燕偉*, 王萬良. 基於RVCS的雲製造資源封裝、發布和發現模型[J]. 計算機集成製造系統, 2012, 18(8): 1829-1838. (EI，國內一級期刊)
[14]趙小敏, 曹光斌, 費夢鈺, 朱李楠*. 基於加權類比的軟體成本估算方法[J]. 計算機科學, 2018, 45(11A): 501-504+531.
[15]趙小敏, 費夢鈺, 曹光斌, 朱李楠*. 軟體成本評估方法綜述[J]. 計算機科學, 2018, 45(11A): 76-83+91.
[16]Wu Yang, Lin Zijie, Zhao Yanyan*, Qin Bing, Zhu Linan. A Text-Centered Shared-Private Framework via Cross-Modal Prediction for Multimodal Sentiment Analysis [C]. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pp. 4730-4738. (CCF A)
[17]ZHI LIU, YE WU, SHIPENG CAO, LINAN ZHU, GUOJIANG SHEN*. A Ramp Metering Method Based on Congestion Status in the Urban Freeway [J]. IEEE ACCESS, 2020, 8(1): 76823-76831. (SCI, EI, JCR Q2)
[18]Bin Cao, Kui Ma, Yuqi Liu, Yueshen Xu*, Linan Zhu. Intention classification in multiturn dialogue systems with key sentences mining [J]. Computational Intelligence, 2020, 5(1): 1-16. (SCIE, EI)
[19]Liu Zhi, Chen Yue, Chen Bo, Zhu Linan, Wu Du, Shen Guojiang*. Crowd Counting Method Based on Convolutional Neural Network With Global Density Feature [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 88789-88798. (SCI, EI, JCR Q2)
[20]劉志, 陳越, 陳波, 朱李楠, 唐龍峰. 基於深度特徵的人群密度估計方法[J], 浙江工業大學學報, 2020, 48(3): 314-318+344.
[21]沈國江, 吳昊, 陳波, 朱李楠. 抽象行為規格化的軟體產品線可變性建模方法[J], 浙江工業大學學報, 2020, 48(2): 119-125.
[22]Yao Xin-Wei*, Ma De-Bao, Zhang Meng-Na, Zhu Li-Nan, Han Chong. ECP: Error Control with Probing for EM-based Nanonetworks Powered by Energy Harvesting [C]. 5th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication (ACM NANOCOM), Iceland, 2018. (EI)
歷任職務
- 2014年任教科學院黨委副書記，參與創建'西湖區大學生安全生產實踐基地'
- 2017年擔任計算機科學與技術學院、軟體學院黨委副書記，主持中國計算機學會學術活動
- 2021年任外國語學院黨委書記
- 2024年出席管理學院幹部任命會議，參與校級人事決策
