曹斌，男，博士，教授、博士生導師，浙江工業大學計算機科學與技術學院（軟體學院）副院長。2013年畢業於浙江大學並獲得計算機博士學位。博士期間在美國明尼蘇達大學雙城分校進行聯合培養（2012.8-2013.9）。博士畢業後進入香港科技大學與華為諾亞方舟從事博士後研究工作，2014年4月進入浙江工業大學任教。現擔任杭州市計算機學會秘書長、CCF服務計算專委委員、中國中文信息學會語言與知識計算專委委員。同時擔任多個國內外期刊和國內外學術會議的PC Member和審稿人：TKDE 、TSC、IJCAI、CIKM、IEEE ICWS、計算機學報等。曾獲得CCF-騰訊犀牛鳥卓創獎。
基本介紹
人物經歷,研究方向,科研項目,發表論文,
人物經歷
2013年畢業於浙江大學並獲得計算機博士學位。博士期間在美國明尼蘇達大學雙城分校進行聯合培養（2012.8-2013.9）。博士畢業後進入香港科技大學與華為諾亞方舟從事博士後研究工作，2014年4月進入浙江工業大學任教。現擔任杭州市計算機學會秘書長、CCF服務計算專委委員、中國中文信息學會語言與知識計算專委委員。同時擔任多個國內外期刊和國內外學術會議的PC Member和審稿人：TKDE 、TSC、IJCAI、CIKM、IEEE ICWS、計算機學報等。曾獲得CCF-騰訊犀牛鳥卓創獎。
研究方向
長期致力於大數據與AI算法驅動的智慧型服務計算相關研究，具體包括大語言模型與智慧型體、自然語言處理（NLP）與文本挖掘、時空數據管理與挖掘、用戶行為分析、過程數據管理等，涉及智慧客服、廣告推薦、精細化行銷等套用領域。
科研項目
主持國家自然基金、浙江省重點研究計畫課題等多個縱向項目，同時作為主要骨幹參與國家重點研發項目：
基於事件抽取的過程圖挖掘方法研究（國家自然基金面上項目，2023-2026，負責）
智慧型監管與合規風險監控一體化平台研發與套用（浙江省重點研發尖兵項目，2022-2024，課題負責）；
智慧型服務適配過程使能技術 （國家重點研發計畫課題，2019-2022，課題骨幹，排名2）
面向流程自動化建模的推薦方法研究 （浙江省自然基金一般項目，2019-2021，負責）
近年來主持的典型企業算法項目如下：
基於大模型的深度語義理解技術（中電科東方通信股份有限公司，2023-2024，負責）
多維數據融合的網際網路行銷資源投放風控關鍵技術研究（浙江中煙工業有限責任公司，2022-2024，負責）
菸草製品零售點合理容量數位化模型研究（武漢楚煙信息技術有限公司，2023-2024，負責）
發表論文
1.Bin Cao, Chen Yang, Kaibo He, Jing Fan, Honghao Gao, Pengjiang Qian. Internal Purity: A Differential Entropy based Internal Validation Index for Crisp and Fuzzy Clustering Validation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.2024,32(10), 5660-5673. (中科院1區).
2.Bin Cao, Kai Jiang, and Jing Fan*. SLaNT: A Semi-Supervised Label Noise-Tolerant Framework for Text Sentiment Analysis. ICWSM 2024.
3.Bin Cao, Kai Jiang, Fayu Pan, Chenlei Bao, and Jing Fan*. Improving Grammatical Error Correction by Correction Acceptability Discrimination. LREC-COLING 2024.
4.Tianming Zhang, Yunjun Gao, Jie Zhao, Lu Chen, Lu Jin, Zhengyi Yang, Bin Cao*, Jing Fan*. Efficient Exact and Approximate Betweenness Centrality Computation for Temporal Graphs. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW’24). (CCF A類)
5.Tianming Zhang, Junkai Fang, Zhengyi Yang, Bin Cao*, Jing Fan*. TATKC: A Temporal Graph Neural Network for Fast Approximate Temporal Katz Centrality Ranking. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW’24). (CCF A類)
6.Shan Zhang, Bin Cao*, Tianming Zhang, Yuqi Liu and Jing Fan. Task-adaptive Label Dependency Transfer for Few-shot Named Entity Recognition. ACL Findings 2023. (CCF A類)
7.Yuqi Liu, Bin Cao*, Jing Fan. Improving the Accuracy of Learning Example Weights for Imbalance Classification. ICLR, 2022. (機器學習領域國際頂級會議)
8.Bin Cao, Jiaxing Wang, Jing Fan, Shuiguang Deng, Jian Yang, Weiliang Zhao, Jianwei Yin, Mengchu Zhou. ProDiff: A Process Difference Detection Method based on Hierarchical Decomposition. IEEE Transactions on Service Computing. 2022,15(1), 513-526. (CCF A類).
9.Bin Cao, Yuqi Liu, Chenyu Hou, Jing Fan, Baihua Zheng, Jianwei Yin. Expediting the Accuracy-improving Process of SVMs for Class Imbalance Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.2021, 33(11), 3550-3567. （CCF A類）
10.Bin Cao, Jiawei Wu, Sichao Wang, Jing Fan, Honghao Gao, Shuigung Deng, Jianwei Yin, Xuan Liu. Unsupervised Derivation of Keyword Summary for Short Texts. ACM Transactions on Internet Technology.2021, 21(2), 1-23. (CCF B類)
11.Bin Cao, Chenyu Hou, Suifei Li, Jing Fan, Jianwei Yin, Baihua Zheng, and Jie Bao. SIMkNN: A Scalable Method for In-Memory kNN Search over Moving Objects in Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2018, 30(10):1957-1970. (CCF A類)
12.Bin Cao, Jiaxing Wang, Jing Fan, Jianwei Yin, Tianyang Dong. Querying Similar Process Models based on the Hungarian Algorithm. IEEE Transactions on Service Computing. (CCF A類), 2017, 10(1):121-135.
