智慧系統

智慧系統“性能”滿足業務大規模擴展的需求;應對數據激增帶來的成本和複雜性挑戰;基於保存的數據提供“分析和洞察”能力

為什麼需要智慧系統,智慧系統能幫助什麼?,“性能”滿足業務大規模擴展的需求,應對數據激增帶來的成本和複雜性挑戰,基於保存的數據提供“分析和洞察”能力,靈活交付,從容應對安全風險,符合信息安全和隱私合規,

為什麼需要智慧系統

60億人 X 每天 24小時 X 每年 365天 X183個國家 X 430億個套用——這就是我們的世界。我們的生活、業務交易、日常操作與套用,正變得越來越智慧:智慧的交通,通過實時流量監控避免了擁堵,城市變得更加暢通;智慧的醫療,隨時隨地共享病例和治療信息,就醫更加輕鬆便捷;智慧的教育,支持網路教學和資源互動分享,讓更多人獲得知識;還有智慧的金融、智慧的製造、智慧的通信,以及智慧型電網、智慧型產品和服務……各種套用及支持套用的系統必將成為一切有序運營的源動力。
然而,一切並不那么如願:
* 66% 或更多的 IT 運營預算都用在了長期運營與維護上,而不是用於支持全新 IT 計畫和項目
* 處理器容量每隔 18個月增長一倍,但是高達 85% 的容量經常處於閒置狀態
* 41% 的數據中心經理指出,其數據中心將在未來 1-2年中出現能源不夠用的問題
* 80% 的數據是非結構化數據,將它們轉變為有用的智慧型需要付出極大的努力
因此,要想在智慧的地球上成功運營,企業必須構建一套支持各級集成與創新的智慧系統——智慧系統成就智慧地球

智慧系統能幫助什麼?

“性能”滿足業務大規模擴展的需求

儘管晶片的運行速度還在按18個月增長一倍的速度在提升,但是IT經理們發現即使更新最新的處理器也並不能滿足大量業務的需求,有統計顯示85%的處理器容量處於閒置狀態。關於“性能”需要被重新定義,即看IT系統是否能支撐不同類型的工作負載,從關鍵業務套用到商業套用,以及網際網路套用,不同的套用有各自的特點,有些適合進行CPU密集型的計算、有些適合進行大吞吐量類型的計算;有些具有成本優勢、有些具有擴展優勢等等。甚至在一些行業,客戶的工作負載有時具有很強的特殊性,或者在一些客戶的數據中心里,往往有不同的工作負載並存。IT系統必須能夠適合不同工作負載而最佳化。

應對數據激增帶來的成本和複雜性挑戰

醫療保健供應商需要保存大量的醫學圖像數據。城市需要保存車輛和交通流量數據。零售商需要保存有關每次客戶互動和交易的詳細數據。數字媒體所需要的存儲容量每年以 12倍增長,僅《阿凡達》影片的製作就產生了 1.6PB 的數據。
但保存以上所有的數據意味著你必須面對有限預算的限制——考慮節約能源,節省空間,降低管理成本。

基於保存的數據提供“分析和洞察”能力

即使你有能力保存以上所有數據,但如果不能管理或者根據需要進行檢索,無法利用、從中提取價值、並且據此採取行動的話,那么,數據幾乎沒有價值可言。尤其是80%的數據是非結構化的。
未來對IT經理的需求是能夠使用數據來實時更改正在發生的事情和預測即將發生的事情,例如零售商可基於商品的實時供需數據來管理價格,銀行可基於當前的交易活動來防止欺詐。

靈活交付

毋庸置疑,所有行業和行業面對客戶都將智慧起來,大規模生產不復存在,客戶對個性化產品和服務的需求使傳統的業務流程遭遇到挑戰,所有業務部門都將適應客戶而不斷對IT系統提出新的需求,例如銷售部門在聖誕節促銷活動前一天向你提出需求要增加網路頻寬和應對密集訂單的能力。你是帶著團隊通宵加班以完成這個任務還是只需要幾個指令在幾分鐘以內搞定?這一切取決於你的IT基礎架構是否已基於整合服務管理進行虛擬化,或者你是否已經具備了雲交付的能力?

從容應對安全風險,符合信息安全和隱私合規

你能想像因為客戶數據丟失或系統宕機而給企業造成的巨大損失後咆哮的老闆和朝夕不保的飯碗嗎?伴隨IT系統投資和數據增長的還有管理複雜性和系統風險,信息安全,隱私合規必須提到議程上來,否則系統本身的安全漏洞黑客攻擊會使IT經理疲於奔命救火,而無法集中精力開展創新工作。
IBM智慧系統正是為以上五大挑戰而設,為不同工作負載而最佳化,致力於使客戶以綠色的方式獲得最大化的IT價值,並通過靈活高效的雲架構為客戶創造新的業務發展空間

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們