施賽楠

施賽楠，博士，女，南京信息工程大學電子與信息工程學院講師。

基本介紹

• 中文名：施賽楠
• 出生日期：1990年12月
• 畢業院校：西安電子科技大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：雷達信號處理
• 任職院校：南京信息工程大學

研究方向

研究方向: 雷達信號處理

主要研究領域: 雜波建模；雜波抑制；海面弱目標檢測

個人經歷

教育背景:

2013年6月，西安電子科技大學，電子信息工程，本科

2018年6月，西安電子科技大學，信號與信息處理，博士

工作經歷:

2018年7月- ，南京信息工程大學，電子與信息工程學院

學術成果

近期主要論著:

[1] Sai-Nan Shi, Peng-Lang Shui. Sea-surface Floating small target detection by one-class classifier in time-frequency feature space. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018.

[2] Sai-Nan Shi, Peng-Lang Shui. Detection of low-velocity and floating small targets in sea clutter via income-reference particle filters. Signal Processing, 2018,148: 78-90.

[3] Peng-Lang Shui, Sai-Nan Shi, Jin Lu and Xiao-Wei Jiang. Detection of nonlinear FM signals via forward-backward cost-reference particle Filter. Digital Signal Processing, 2016, 48:104-115.

[4] Sai-Nan Shi, Peng-Lang Shui. Optimum coherent detection in homogenous K-distributed clutter. IET Radar, Sonar & Navigation, 2016, 10(8): 1477-1484.

[5] 施賽楠, 水鵬朗, 劉明. 基於複合高斯雜波紋理結構的相干檢測. 電子與信息學報, 2016, 38(8): 1969-1976.

[6] 施賽楠，水鵬朗，楊春嬌，許述文. 基於逆高斯紋理空間相關性的雷達目標檢測. 系統工程與電子技術, 2017, 39(10): 2215-2220.

[7] 於涵, 水鵬朗, 施賽楠, 楊春嬌. 複合高斯海雜波模型下最優相干檢測進展. 科技導報, 2017, 35(20): 109-118.

[8] 於涵, 水鵬朗, 楊春嬌, 施賽楠. 用於檢驗散斑協方差矩陣估計性能的白化度評價方法. 雷達學報, 2017, 6(3): 285-291.

會議：

[1] Sai-Nan Shi, Peng-Lang Shui, Ming Liu and Shu-Wen Xu. Subband adaptive coherent detection of weak moving targets in K-distributed sea clutter, International conference on Radar, 2016.

[2] 施賽楠, 水鵬朗, 張帥. K分布子帶自適應弱目標相干檢測. 第十四屆全國雷達學術年會, 成都, 2017.

發明專利成果:

[1]水鵬朗, 施賽楠, 蔣曉薇, 許述文. 基於逆伽馬紋理複合高斯模型下的相干檢測方法. 中國, 授權號: ZL201510442709.1.