文青松，松鼠Ai合伙人、首席科學家及AI研究院負責人。其本人擁有松鼠Ai、阿里、華為、Marvell等公司10餘年技術和管理經驗，領導松鼠Ai西雅圖和上海團隊通過AI技術（如LLM、AI Agent、GenAI、Transformer、SSL、GNN、XAI、AutoML等）在教育科技領域開展工作，並且擔任AI頂會（AAAI, IJCAI, KDD, ICDM等） Workshop on AI for Time Series, Workshop on AI for Education的主要組織者，為國際人工智慧教育發展做突出貢獻。
文青松在美國喬治亞理工學院(Georgia Tech)獲得電子與計算機工程博士學位，其主攻研究方向為機器學習、決策智慧型和信號處理，在人工智慧時間序列lin領域（AI4TS）和人工智慧教育領域（AI 4EDU）取得成就，以人工智慧、決議智慧型和信號處置專家身份，成為人工智慧領域頗具影響力的人物之一。
文青松在人工智慧相關頂會與頂刊發表100餘篇文章，其中多篇文章被AI頂會（NeurIPS， ICLR等）評選為Oral／Spotlight論文。文青松的文章曾兩次入選IJCAI最具影響力論文並排名第一，兩次獲得AAAI人工智慧系統部署套用獎，以及獲得ICASSP Grand Challenge冠軍。
在松鼠Ai，文青松領導團隊完成大模型技術疊代，向傳統教育模式發起挑戰，並推出全學科智適應教育大模型，旨在通過推動個性化、多元化教育模式的發展，帶領教育行業革命性變革。
基本介紹
人物經歷,社會活動,所獲榮譽,媒體採訪,
人物經歷
2014年起，文青松先後任職華為、Marvell、阿里巴巴達摩院-決策智慧型實驗室高級專家/經理。
2022年1月，文青松的一項名為“時間序列數據方差檢測的變化”的美國專利獲得授權。
2022年2月，文青松的一篇IJCAI'21論文，標題為“Time Series Data Augmentation for Deep Learning： A Survey”當選為IJCAI最具影響力論文並排名第一。
2022年，文青松獲得了ICASSP Grand Challenge (AIOps in Networks) 第一名、ICASSP大挑戰第一名，AAAI/IAAI 2023創新套用獎。
2022年3月，由智慧型時間序列和決策（Aliyun Developer，InfoQ）提供支持的產品“Advanced Horizontal Pod Autoscaler”在阿里雲上線。
2022年3月，擔任《低碳能源系統數據開放與共享》特刊客座編輯。
2022年3月，一篇題為“RobustScaler： QoS-Aware Autoscaling for Complex Workloads”的論文選入。
2022年5月，一篇題為“Learning to Rotate： Quaternion Transformer for Complex Periodical”的論文選入。
2022年5月， 一篇題為“FEDformer： Frequency Enhanced Decomposition Transformer for Long-term Series Forecasting”的論文選入。
2022年5月，了一篇題為“穩健時間序列分析和套用：工業視角”的指南入選。
2022年7月，一篇題為“A Cyber-Physical-Social Perspective on Future Smart Distribution Systems”的論文被接受。
2022年7月，受邀參加2022 CIKM時間序列預測套用機器學習方法研討會，並發表主題演講。
2022年9月： 兩篇關於時間序列預測和時間事件預測的論文選入。
2022年10月，推出智慧型時間序列和決策產品“Accurate and Trustworthy Energy Forecasting”。
2022年10月，受邀在清華大學計算機科學系做《智慧型時間序列分析與套用》講座。
2022年 11月，一篇關於使用Transformer進行大規模空氣品質預測的論文選入。
2023年1月1日，成為IEEE信號處理機器學習技術委員會（MLSP TC）成員。
2023年1月2日，成為IJCAI和KDD 2023的SPC/PC成員。
2023年2月，晉升為IEEE高級會員。
2023年3月，參與組織IJCAI 2023時間序列人工智慧研討會（IJCAI'23-AI4TS）。
2023年3月，參與組織 ICDM 2023 時間序列人工智慧研討會 （I CDM'23-AI4TS）。
2023年4月，一篇題為“Transformers in Time Series: A Survey”的論文選入。
2023年4月，參與組織 KDD 2023 時間序列挖掘和學習研討會 （KDD'23-MiLeTS）。
2023年5月，一篇關於時間序列異常檢測的論文選入。
2023年6月，擔任IEEE物聯網期刊（IF=10.6）“能源網際網路：網路-物理-社會視角”特刊的客座編輯。
2023年9月，擔任ICASSP 2024區域主席。
2023年9月，文青松的一篇IJCAI'23論文《Transformers in Time Series: A Survey》當選為IJCAI最具影響力論文並排名第一（1/700+）。
2023年9月，參與組織 AAAI 2024 時間序列 AI 研討會 （AAAI'24-AI4TS）。
2023 年 11 月，參與組織 SDM 2024 時間序列 AI 研討會 （SDM'24-AI4TS）。
2023年9月，時間序列預測和異常檢測兩篇論文選入。
2023年10月，正式加入松鼠Ai，成為松鼠Ai合伙人、首席科學家和AI研究院負責人，帶領團隊開展教育技術領域工作。
2023年11月，一篇題為“Weakly Guided Adaptation for Robust Time Series Forecasting”的論文選入。
2024年1月，組織IEEE CAI 2024 AI for Education研討會（CAI'24-AI4EDU）。
2024年1月，七篇論文被ICLR 2024接收（涉及時間序列、LLM、Transformer、GNN、XAI、TPP，並且全部開源）。
2024年1月，兩篇論文被WWW 2024接收。
2024年3月，一篇論文被接收。
2024年3月，參與組織 KDD 2024 人工智慧教育研討會 （KDD'24-AI4EDU）。
2024年3月，參與組織 KDD 2024 時間序列挖掘和學習研討會 （KDD'2 4-MiLeTS）。
2024年3月，參與組織IJCAI 2024時間序列人工智慧研討會（IJCAI'24-AI4TS）。
2024年4月，擔任IEEE Signal Processing Letters副主編。
2024年4月，一篇關於教育基礎模型的論文被IEEE Intelligent Systems選入。
2024年，文青松的一篇題為《自監督學習時間序列分析：分類、進展與展望》論文，被人工智慧領域頂級學術期刊IEEE TPAMI（IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence）收錄。
社會活動
受邀出席清華大學計算機科學與技術系“智慧型時間序列分析與套用”主題講座
受邀在2022年CIKM套用機器學習方法套用於時間序列預測研討會上發表主題演講
組織多個頂會的AI智慧型時間序列研討會 (KDD, AAAI, IJCAI等)
組織多個頂會的AI智慧型教育研討會 (KDD, IEEE CAI等)
參加KDD'2024AIforEducation研討會
當選為IEEE信號處理技術委員會（MLSP TC）的成員
擔任ICASSP 2024主席
參與中國遠程教育雜誌社訪談
所獲榮譽
2022年，獲得了ICASSP Grand Challenge (AIOps in Networks) 第一名。
2022年，獲得了ICASSP大挑戰第一名。
2022年，文青松入選IJCAI最具影響力論文並排名第一。
2023年，文青松入選IJCAI最具影響力論文並排名第一。
2023年，獲得AAAI/IAAI 2023創新套用獎。
媒體採訪
2024年4月，《中國遠程教育雜誌社》專訪文青松。
