《數據思維》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者胡廣偉，這本書全面講解並培養客群的數據思維模式，使其成為數據行業專業人員，提高其戰略思維和技術能力，同時推動數據行業理論發展、創新套用與理念傳播。
基本介紹
- 中文名：數據思維
- 作者：胡廣偉
- 出版時間：2021年12月1日
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：352 頁
- 字數：546000
- ISBN：9787302561385
- 定價：69.8 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
大學生所接受的數據類先導或通識教育較為分散，不夠深入，且理論多實操少，不能有效提升其數據素養和核心競爭力。數據行業從業人員面對工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時隨地可學的專業通識課程。該課是市場需求的產物，將得到大學生和數據行業從業人員的熱切歡迎。 主要特色體現為：使學生全面理解數據思維的新科學範式，覆蓋數據全生命周期，從理念、理論、實操和套用不同視角，全面講解並培養客群的數據思維模式，使其成為數據行業專業人員，提高其戰略思維和技術能力，同時推動數據行業理論發展、創新套用與理念傳播。
圖書目錄
第1章 數據思維導論
1.1 數、數據與大數據
1.1.1 數
1.1.2 數據
1.1.3 大數據
1.2 數據科學
1.2.1 數據科學的內涵及興起
1.2.2 數據科學的學科定位
1.2.3 數據科學的研究內容
1.2.4 數據科學的工作流程
1.3 相關的“思維”範式
1.3.1 思維
1.3.2 科學思維
1.3.3 統計思維
1.3.4 數據思維
小結
討論與實踐
參考文獻
第2章 數據思維基礎
2.1 數據思維的產生
2.1.1 思維原料的變化
2.1.2 思維主體的變化
2.1.3 思維工具的變化
2.1.4 思維形式的變化
2.2 數據思維的範式
2.2.1 科學方法論
2.2.2 科學認識論
2.2.3 科學行動範式
2.3 數據思維的特點
2.3.1 整體性
2.3.2 量化性
2.3.3 互聯性
2.3.4 價值性
2.3.5 動態性
2.4 數據思維的局限
2.4.1 全數據模式的幻像
2.4.2 量化思維的焦慮
2.4.3 相關性的過度崇拜
2.5 數據思維的套用
2.5.1 數據思維的套用價值
2.5.2 數據思維的套用流程
2.5.3 數據思維的套用方法
2.6 數據行為
2.6.1 數據行為的概念
2.6.2 數據行為的分類
2.6.3 數據行為的基本原則
小結
討論與實踐
參考文獻
第3章 數據思維原理： 信息學視角
3.1 熵原理
3.1.1 熵及信息熵的概念
3.1.2 熵原理的內涵
3.1.3 熵原理的套用
3.2 小努力原理
3.2.1 小努力原理的內涵
3.2.2 小努力原理的套用
3.3 對數透視現象
3.3.1 對數透視現象的內涵
3.3.2 網路環境下的對數透視現象
3.4 信息生命周期理論
3.4.1 信息生命周期的內涵
3.4.2 信息生命周期運動的認識
3.4.3 信息生命周期理論
3.4.4 大數據與信息生命周期理論
3.5 小世界現象
3.5.1 小世界現象的由來
3.5.2 小世界現象的研究類型
3.5.3 小世界網路現象的套用
小結
討論與實踐
參考文獻
第4章 數據思維模式
4.1 全數據思維
4.1.1 抽樣數據： 以小見大
4.1.2 全數據： 以大見小
4.1.3 大數據： 還原事物間的聯繫
4.2 容錯性思維
4.2.1 允許出現錯誤
4.2.2 混雜的大數據也可能更精確
4.2.3 接受混雜是趨勢
4.3 實時性思維
4.3.1 成批處理方式
4.3.2 實時處理方式
4.3.3 兩種處理方式對比
4.4 相關性思維
4.4.1 相關關係
4.4.2 相關性思維的套用
4.4.3 如何處理兩種關係
小結
討論與實踐
參考文獻
第5章 數據生產
5.1 數據生產的概念
5.2 數據生產的特點
5.3 數據生產的目標
5.3.1 採集全量數據
5.3.2 發現數據的新價值
5.3.3 考慮外部用戶的需求
5.4 數據生產的階段
5.5 數據的生產源
5.5.1 網際網路數據
5.5.2 行動網路數據
5.5.3 物聯網數據
小結
討論與實踐
參考文獻
第6章 數據採集
6.1 數據採集的概念
6.2 數據來源
6.3 數據選擇
6.4 數據採集的方法及工具
6.4.1 系統日誌採集方法
6.4.2 感測器採集方法
6.4.3 網路爬蟲採集方法
6.4.4 其他數據採集方法
小結
討論與實踐
參考文獻
第7章 數據存儲
7.1 傳統數據存儲
7.1.1 存儲設備
7.1.2 存儲系統網路架構
7.2 大數據時代的數據存儲
7.2.1 大數據存儲系統的特點
7.2.2 分散式存儲
7.2.3 雲存儲
7.3 資料庫技術
7.3.1 資料庫技術的發展
7.3.2 關係資料庫
7.3.3 NoSQL
小結
討論與實踐
參考文獻
第8章 數據預處理
8.1 數據預處理的必要性
8.2 數據清洗
8.2.1 缺失數據處理
8.2.2 冗餘數據處理
8.2.3 噪聲數據處理
8.3 數據變換
8.3.1 大小變換
8.3.2 類型變換
8.4 數據集成
8.4.1 內容集成
8.4.2 結構集成
8.5 其他預處理方法
8.5.1 數據脫敏
8.5.2 數據歸約
8.5.3 數據標註
小結
討論與實踐
參考文獻
第9章 數據分析
9.1 業務理解
9.2 數據理解
9.3 數據分析分類
9.3.1 結構化數據分析
9.3.2 文本分析
9.3.3 Web數據分析
9.3.4 多媒體數據分析
9.3.5 社交網路數據分析
9.3.6 移動數據分析
9.4 數據分析方法的選擇
9.4.1 分類算法
9.4.2 聚類算法
9.4.3 關聯分析
9.4.4 回歸分析
9.4.5 深度學習
9.4.6 統計方法
9.5 數據分析常見陷阱
小結
討論與實踐
參考文獻
第10章 數據可視化
10.1 數據可視化概述
10.2 Microsoft Excel
10.2.1 創建圖表
10.2.2 選擇正確的圖表
10.3 Tableau
10.3.1 Tableau Desktop
10.3.2 Tableau Online
10.3.3 Tableau Mobile
10.4 ECharts
10.4.1 豐富的可視化類型
10.4.2 獲取ECharts
10.4.3 ECharts簡單案例
10.5 Rggplot2
10.6 D3.j s
10.7 Processing
10.8 BDP
小結
討論與實踐
參考文獻
第11章 數據之殤
11.1 數據安全
11.1.1 數據安全的概念
11.1.2 數據安全的價值
11.1.3 數據安全的威脅
11.1.4 數據安全技術
11.2 數據治理
11.2.1 數據治理的概念
11.2.2 數據治理的意義
11.2.3 數據治理內容
11.3 數據倫理
11.3.1 數據中立性
11.3.2 數據獨裁
11.3.3 道德判斷
小結
討論與實踐
參考文獻
第12章 數據思維的套用
12.1 城市治理中的數據思維
12.1.1 大數據與城市治理
12.1.2 大都市在行動
12.2 數字金融中的數據思維
12.2.1 銀行
12.2.2 數位化資產管理
12.3 智慧物流中的數據思維
12.3.1 菜鳥驛站
12.3.2 貨車幫
12.3.3 運滿滿
12.4 智慧醫療中的數據思維
12.4.1 BAT布局網際網路醫療
12.4.2 醫療職業的改變
12.4.3 移動醫療新模式
12.5 人工智慧中的數據思維
12.5.1 AlphaGo，僅僅是開始
12.5.2 自動駕駛汽車的困境
12.5.3 感知識別技術的大爆發
12.6 智慧型製造中的數據思維
12.6.1 北科億力科技
12.6.2 江蘇沙鋼集團
12.6.3 上海儀電顯示
12.7 現代農業中的數據思維
12.7.1 北京佳格天地
12.7.2 北京農信互聯
小結
討論與實踐
參考文獻
作者簡介
胡廣偉，男，管理學博士，南京大學信息管理學院教授、博導，政務數據資源研究所所長，教育部“新世紀優秀人才”、江蘇省“六大人才高峰”等稱號。從事政府大數據、電力大數據、機器學習、自然語言處理（NLP）等方向的研究工作。主持包括國家自然科學基金等15項。發表SSCI、SCI等一流期刊學術論文60餘篇，出版專著2部，獲省部級獎勵4項。
