心血管病科研設計與統計分析

《心血管病科研設計與統計分析》一書的出版社是人民軍醫出版社，作者是胡良平，出版時間是2010年6月1日。

基本介紹

• 書名：心血管病科研設計與統計分析
• 作者：胡良平
• ISBN：9787509138526
• 定價：60.00元
• 出版社：人民軍醫出版社
• 出版時間：2010年6月1日
• 開本：16開

內容簡介

《心血管病科研設計與統計分析》內容簡介：編者根據我國數十種學術期刊發表的心血管疾病科研論文的科研設計情況及統計問題：首先從正面講述統計學的主要內容，包括統計表達與描述、實驗設計、定量與定性資料統計分析、簡單相關回歸分析和多重回歸分析；緊接著圍繞這些內容，針對人們誤用統計學的實際案例，對差錯進行辨析與釋疑。大部分內容與心血管疾病的基礎研究、疾病診治和預防有關，但其解決問題的思維方法和統計學方法適合於任何生物醫學基礎研究和臨床研究。在正面講述統計學中，凡涉及較複雜的統計計算問題，都給出用國際上著名統計分析系統SAS實現計算的方法（即提供了SAS引導程式）和程式結果及解釋。

《心血管病科研設計與統計分析》適合於從事生物醫學基礎研究和臨床研究的科研工作者、醫師、本科生、研究生和雜誌編輯學習與參考，也適合於一切需要學習和運用SAS軟體解決各種常用統計分析問題，以及希望了解和掌握實驗設計和統計表達與描述知識的人們。

作者簡介

胡良平，教授，博士生導師，現任軍事醫學科學院生物醫學統計學諮詢中心主任，國際一般系統論研究會中國分會機率統計系統專業理事會常務理事，第八屆中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長，《中華醫學雜誌》等10餘種雜誌編委，北京大學口腔醫學院客座教授，國家食品藥品監督管理局評審專家；主編統計學專著15部，參編統計學專著8部，發表第一作者學術論文150餘篇，發表合作論文80餘篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項；在從事統計學工作的20餘年中，為幾千名研究生、醫學科研人員、臨床醫生和雜誌編輯講授生物醫學統計學，在全國各地作統計學學術報告100餘場，舉辦十餘期全國統計學培訓班，培養多名統計學專業碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫療器械項目評審數十項；歸納並提煉出“八性”和“八思維”的統計學思想；獨創了逆向統計學教學法和統計學三型理論。

圖書目錄

上篇 統計學內容概要

第1章 統計表達與描述

1.1 資料類型

1.1.1 現代劃分方法

1.1.2 劃分方法的本質

1.1.3 資料類型轉換

1.2 定量資料的統計描述

1.2.I對稱分布資料

1.2.2 非對稱分布資料

1.2.3 其他常用描述性統計指標

1.3 定性資料的統計描述

1.3.1 二分類資料

1.3.2 多分類資料

1.3.3 相對數

1.4 常態分配及其套用

1.4.1 概念

1.4.2 性質

1.4.3 套用

1.5 統計表

1.5.1 構成及要求

1.5.2 種類

1.6 統計圖

1.6.1 構成及要求

1.6.2 常用種類及套用

1.7 本章小結

第2章 實驗設計

2.1 科研設計概述

2.1.1 概念與目的

2.1.2 內容

2.2 統計研究設計概述

2.2.1 要點及注意事項

2.2.2 乏計方案是否完善的評價標準

2.3 統計研究設計類型概況

2.3.1 觀察性研究設計

2.3.2 實驗性研究設計

2.4 統計研究設計中的概念

2.4.1 因素與水平

2.4.2 組別與處理

2.4.3 指標、項目與效應

2.4.4 變數、自變數與因變數

2.4.5 互動作用、協同作用與拮抗作用

2.4.6 平衡設計與非平衡設計

2.5 實驗設計要點概述

2.5.1 意義

2.5.2 原理

2.5.3 三要素

2.5.4 四原則

2.5.5 設計類型

2.6 樹立正確的科研工作指導思想

2.7 本章小結

第3章 定量資料統計分析

3.1 單組設計

3.1.1 設計類型

3.1.2 統計分析方法

3.1.3 實例分析

3.2 配對設計

3.2.1 設計類型

3.2.2 統計分析方法

3.2.3 實例分析

3.3 成組設計

3.3.1 設計類型

3.3.2 統計分析方法

3.3.3 實例分析

3.4 單因素K（K≥3）水平設計

3.4.1 設計類型

3.4.2 統計分析方法

3.4.3 實例分析

3.5 單因素設計的其他內容

3.5.1 正態性檢驗

3.5.2 方差齊性檢驗

3.5.3 單因素K水平設計定量資料組間均數差別的多重比較

3.6 隨機區組設計

3.6.1 設計類型

3.6.2 統計分析方法

3.6.3 實例分析

3.7 析因設計

3.7.1 設計類型

3.7.2 統計分析方法

3.7.3 實例分析

3.8 嵌套設計

3.8.1 設計類型

3.8.2 統計分析方法

3.8.3 實例分析

3.9 重複測量設計

3.9.1 設計類型

3.9.2 統計分析方法

3.9.3 實例分析

3.1 0本章小結

第4章 定性資料統計分析

4.1 橫斷面研究設計的2×2表資料

4.1.1 特點及分析方法

4.1.2 實例分析

4.1.3 SAS程式與結果解釋

4.2 佇列研究設計的2x2表資料

4.2.1 特點及分析方法

4.2.2 實例分析

4.2.3 SAS程式與結果解釋

4.2.4 值得注意的問題

4.3 病例一對照研究設計的2×2表資料

4.3.1 特點及分析方法

4.3.2 實例分析

4.3.3 SAS程式與結果解釋

4.4 配對研究設計的2×2表資料

4.4.1 特點及分析方法

4.4.2 實例分析

4.4.3 SAS程式與結果解釋

4.5 雙向無序的R×C表資料

4.5.1 特點及分析方法

4.5.2 實例分析

4.5.3 SAS程式與結果解釋

4.6 結果變數為有序變數的單向有序R×C表資料

4.6.1 特點及分析方法

4.6.2 實例分析

4.6.3 SAS程式與結果解釋

4.7 原因變數為有序變數結果變數為二值變數的R×C表資料

4.7.1 特點及分析方法

4.7.2 實例分析

4.7.3 SAS程式與結果解釋

4.8 雙向有序且屬性不同的R×C表資料

4.8.1 特點及分析方法

4.8.2 實例分析

4.8.3 SAS程式與結果解釋

4.9 雙向有序且屬性相同的R×C表資料

4.9.1 特點及分析方法

4.9.2 實例分析

4.9.3 SAS程式與結果解釋

4.9.4 需要注意的幾點問題

4.10 結果變數為二值變數的高維列聯表資料

4.10.1 特點及分析方法

4.10.2 實例分析

4.10.3 SAS程式與結果解釋

4.11 結果變數為多值名義變數的高維列聯表資料

4.11.1 特點及分析方法

4.11.2 實例分析

4.11.3 SAS程式與結果解釋

4.12 結果變數為多值有序變數的高維列聯表資料

4.12.1 特點及分析方法

4.12.2 實例分析

4.12.3 SAS程式與結果解釋

4.13 具有重複測量設計的高維列聯表資料

4.13.1 特點及分析方法

4.13.2 實例分析

4.13.3 SAS程式與結果解釋

4.13.4 注意事項

4.14 本章小結

第5章 簡單相關回歸分析及多重回歸分析

5.1 簡單線性相關與回歸

5.1.1 基本概念

5.1.2 簡單線性相關分析

5.1.3 Spearman秩相關分析

5.1.4 簡單線性回歸分析

5.1.5 簡單線性相關和回歸的聯繫與區別

……

下篇 統計學套用常見錯誤辨析與釋疑

第6章 統計表達與描述錯誤辨析與釋疑

第7章 實驗設計錯誤辨析與釋疑

第8章 定量資料統計方法套用中的錯誤辨析與釋疑

第9章 定性資料統計分析套用中的錯誤辨析與釋疑

第10章 簡單相關回歸多重回歸分析方法套用中的錯誤辨析與釋疑

附錄