徐照光

徐照光，工學博士，大連理工大學系統工程研究所副教授，碩士生導師，曾為大連理工大學工商管理博士後流動站博士後，大工-華晨寶馬校企聯合培養博士。

基本介紹

• 中文名：徐照光 
• 國籍：中國
• 民族：漢族
• 出生地：江西省景德鎮市
• 畢業院校：大連理工大學、天津大學、同濟大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：高校教師
• 專業方向：管理科學與工程
• 任職院校：大連理工大學
• 職稱：副教授

個人簡介

徐照光，工學博士，大連理工大學系統工程研究所副教授，碩士生導師，大連市高層次人才青年才俊層次，大連市數據科學與知識管理重點實驗室成員，大連理工大學大數據與智慧型決策研究中心成員，曾為大連理工大學工商管理博士後流動站博士後，大連理工大學-華晨寶馬汽車有限公司校企聯合培養博士。長期從事數據挖掘和知識管理、製造業質量管理、工業大數據分析等相關科研工作。主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項，大連市科協科技創新智庫重點項目1項，主持完成大連市科技創新基金項目1項。參與多項國家級、省部級項目。曾獲得大連理工大學優秀博士學位論文。

近年來在《International Journal of Production Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《Expert Systems with Applications》、《Advanced Engineering Informatics》、《Computers in Industry》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《中國管理科學》、《工業工程》等國內外重要學術期刊和國際會議上發表學術論文十餘篇，其中SCI檢索7篇（第一作者/通訊作者7篇），EI檢索6篇。授權國家發明專利1項。

徐照光博士現為中國系統工程學會會員，中國優選法統籌法與經濟數學研究會會員，管理科學與工程學會會員，中國計算機學會會員。擔任國際SCI期刊IJPR，AIRE，CAIE，JIM，ESWA，國核心心期刊《中國管理科學》《管理學報》的同行評審專家。中國優選法統籌法與經濟數學研究會青年委員會委員。擔任2022中國系統工程學會數據科學與知識系統工程專業委員會第二屆學術年會分會主席、信息技術與定量管理國際會議（ITQM 2023）分會主席。擔任國際期刊Journal of Information Analysis編委。

工作經歷

(1) 2021-07至今, 大連理工大學,經濟管理學院, 副教授，經濟管理學院院長助理

(2) 2019-07-2021.06 大連理工大學,經濟管理學院, 博士後,合作導師: 黨延忠

(3) 2015.09-2019.06 華晨寶馬汽車有限公司 博士培訓生項目

(4) 2015.04-2015.09 華晨寶馬汽車有限公司 資深專員

教育背景

(1) 2015-09至2019.06, 大連理工大學經濟管理學院, 博士

(2) 2012-09至2015.01, 天津大學管理與經濟學部, 碩士

(3) 2008-09至2012.06, 同濟大學機械與能源工程學院, 學士（保送研究生）

(4) 2005-09至2008.06, 昌江一中

研究方向

• 知信機器學習
• 智慧型質量管理
• 工業大數據分析

學術成果

科研項目

[1] 國家自然科學基金青年基金, 72001034, 基於質量問題解決混雜數據的因果知識模型構建及因果分析方法研究, 2021.01.01-2023.12.31, 在研, 主持

[2] 大連市科協科技創新智庫重點項目, DLKX2021A05, 大連市製造業企業創新能力提升對策研究, 2021.7-2022.7, 在研, 主持

[3] 大連市科技創新基金, 2020JJ27FZ117, 大連市科技創新政策分析及保障措施研究, 2020.01-2020.12, 已結題, 主持

[4] 華晨寶馬汽車有限公司博士項目, A strategy for efficient problem-solving in a large growing organization, 2015.9-2019.6, 已結題, 主持

[5] 國家自然科學基金面上項目, 42071273, 數據驅動的我國中國小教室空氣污染智慧型建模研究, 2021.01-2024.12, 在研, 參與

[6] 國家自然科學基金面上項目, 71871041, “問題處理過程”的精煉方法研究：基於知識創造和知識管理視角, 2019-01-2022-12, 在研, 參與

[7] 遼寧省科協科技創新智庫項目，LNKX2021B06, 關於加快數字遼寧建設與發展的對策研究, 2021.06-2021.10, 在研, 參與

[8] 遼寧省自然科學基金博士科研啟動基金項目, 2022-BS-088, 混合智慧型驅動的產品質量問題數智化診斷和預測方法研究, 2023.01-2024.12, 在研，主持

[9] 遼寧省社科規劃基金項目, L23CGL016, 遼寧省製造企業數據治理成熟度評測與提升策略研究, 2023.09-2025.12, 在研, 主持

[10] 中央高校基本科研業務費引進人才科研專題項目，DUT23RC(3)037，數據驅動的自適應質量控制方法研究，2023.7-2025.12，在研, 主持

[11] 國家自然科學基金重點項目, 72231010, 人機系統的決策行為與協同管理理論及其方法研究, 2023.01-2027.12, 在研, 第二參與人

[12] 大連市揭榜掛帥技術攻關項目，2023JB11GX001, 新能源汽車電驅殼體一體化智慧型壓鑄技術, 2023.01-2025.12, 在研, 參與

代表性論文

[10] Xu Z*, Dang Y. Data-driven causal knowledge graph construction for root cause analysis in quality problem solving[J]. International Journal of Production Research, 2023, 61(10): 3227–3245. (SCI, EI; JCR Q1; IF=9.018; ABS 3)

[9] Xu Z*, Gui S, Dang Y, et al. User Satisfaction in the New Energy Vehicles: An Analysis Harnessing User-Generated Content and Sentiment Analytics[J]. Procedia Computer Science, 2023, 221: 1242-1249. (EI)

[8] Xu Z*, Dang Y, Wang Q. Potential buyer identification and purchase likelihood quantification by mining user-generated content on social media[J]. Expert Systems With Applications, 2022, 187: 115899. (SCI, EI檢索; JCR Q1; IF=6.954; ABS 3星)

[7] Xu Z*, Dang Y. Solution Knowledge Mining and Recommendations for Quality Problem-Solving[J]. Computers & Industrial Engineering, 2021, 159: 107313. (SCI, EI檢索; JCR Q1; IF=5.431; ABS 2星)

[6] 王余行, 黨延忠, 徐照光*. 針對論壇數據特點的汽車質量問題挖掘[J]. 中國管理科學, 2021, 29(9): 201-212. (CSSCI, 國家自然科學基金委管理科學部認定的A類期刊)

[5] Xu Z*, Dang Y. Automated digital cause-and-effect diagrams to assist causal analysis in problem-solving: a data-driven approach[J]. International Journal of Production Research, 2020, 58(17): 5359-5379. (SCI, EI檢索; JCR Q1; IF=8.568; ABS 3星)

[4] Xu Z*, Dang Y, Zhang Z, et al. Typical short-term remedy knowledge mining for product quality problem-solving based on bipartite graph clustering[J]. Computers in Industry, 2020, 122: 103277. (SCI, EI 檢索; JCR Q1; IF=7.635; ABS 3星)

[3] Xu Z*, Dang Y, Munro P, et al. A data-driven approach for constructing the component-failure mode matrix for FMEA[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31(1): 249-265. (SCI, EI 檢索; JCR Q1; IF=6.485)

[2] Xu Z*, Dang Y, Munro P. Knowledge-driven intelligent quality problem-solving system in the automotive industry[J]. Advanced Engineering Informatics, 2018, 38: 441-457. (SCI, EI檢索; JCR Q1; IF=5.603)

[1] He L, Xu Z*, Niu Z. Joint optimal production planning for complex supply chains constrained by carbon emission abatement policies[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2014, 1-14. (SCI檢索; JCR Q2)

發明專利

[1] 徐照光; 黨延忠; 孟裴德, 知識管理系統及方法, 2021-10-01, 中國, CN110209743B (已授權)

專著

[1] 徐照光, 黨延忠. 數智時代質量管理中的數據挖掘與知識管理, 科學出版社, 280千字, 2024.