張樹鵬，男，中山大學大氣科學學院副教授、碩士生導師、中山大學“百人計畫二期”引進緊缺人才。
基本介紹
- 中文名：張樹鵬
- 職業：教師
- 畢業院校：北京師範大學
- 主要成就：中山大學“百人計畫二期”引進緊缺人才
基本情況,科研方向,教育經歷,工作經歷,講授課程,科研項目,代表性論文,
基本情況
副教授，碩士生導師，中山大學“百人計畫二期”引進緊缺人才。
科研方向
計算流體力學，陸面模式開發，數據同化，並行計算。
教育經歷
2005年9月至2010年7月，北京師範大學數學科學學院，套用數學，博士；
2000年9月至2004年7月，北京師範大學數學科學學院，數學與套用數學，學士。
工作經歷
2016年9月至今，中山大學大氣科學學院，副教授；
2010年8月至2016年8月，北京師範大學全球變化與地球系統科學研究院，講師。
講授課程
數據同化
科研項目
國家青年自然科學基金項目：陸面模式的土壤水運動方程數值計算方法研究（41605071），負責人。2017年1月至2019年12月。
公益性行業（氣象）科研專項經費：GRAPES陸面數據同化系統建設（GYHY201206008），參與人。2012年1月2014年12月。
973計畫：氣候模式的可信度驗證和改進氣候模式預報方法的研究（2010CB951604），骨幹。2010年6月2014年12月。
973計畫：全球不同區域陸地生態系統碳源匯演變驅動機制與最佳化計算研究（2010CB950703），參與人。2010年6月2014年12月。
代表性論文
Zhang, S., X. Zheng, J. M. Chen, Z. Chen, B. Dan, X. Yi, L. Wang, and G. Wu (2015), A global carbon assimilation system using a modified ensemble Kalman filter, Geoscientific Model Development, 8(3), 805-816.
Zhang, S., X. Yi, X. Zheng, Z. Chen, B. Dan, and X. Zhang (2014), Global carbon assimilation system using a local ensemble Kalman filter with multiple ecosystem models, Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 119(11), 2171-2187.
Zhang, S., C. Liu, and H. Zhang (2011), Numerical Simulations of Hydrodynamics of Nematic Liquid Crystals: Effects of Kinematic Transports, Communications in Computational Physics, 9(04), 974-993.
Zheng, H., et al. (2015), A global carbon assimilation system based on a dual optimization method, Biogeosciences, 12(4), 1131-1150.
Chen, Z. Q., J. M. Chen, X. G. Zheng, F. Jiang, J. Qin, S. Zhang, W. P. Yuan, W. M. Ju, and G. Mo (2015), Optimizing photosynthetic and respiratory parameters based on the seasonal variation pattern in regional net ecosystem productivity obtained from atmospheric inversion, Science Bulletin, 60(22), 1954-1961.
Chen, Z. Q., Y. X. Qin, Y. Shen, and S. Zhang (2016), Evaluation of Global Satellite Mapping of Precipitation Project Daily Precipitation Estimates over the Chinese Mainland, Advances in Meteorology, 2016, 9365294.
Li, T., et al. (2014), Mapping near-surface air temperature, pressure, relative humidity and wind speed over Mainland China with high spatiotemporal resolution, Advances in Atmospheric Sciences, 31(5), 1127-1135.
Qin, Y., Z. Chen, Y. Shen, S. Zhang, and R. Shi (2014), Evaluation of Satellite Rainfall Estimates overtheChineseMainland, Remote Sensing, 6(11), 11649-11672.
Wu, G., X. Yi, L. Wang, X. Liang, S. Zhang, X. Zhang, and X. Zheng (2014), Improving the ensemble transform Kalman filter using a second-order Taylor approximation of the nonlinear observation operator, Nonlinear Processes in Geophysics, 21(5), 955-970.
Chen, Z., R. Shi, and S. Zhang (2012), An artificial neural network approach to estimate evapotranspiration from remote sensing and AmeriFlux data, Frontiers of Earth Science, 2013, 7(1): 103-111.
Wu, G. C., X. G. Zheng, L. Q. Wang, S. Zhang, X. Liang, and Y. Li (2013), A new structure for error covariance matrices and their adaptive estimation in EnKF assimilation, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 139(672), 795-804.
Zheng, X., G. Wu, S. Zhang, X. Liang, Y. Dai, and Y. Li (2013), Using analysis state to construct a forecast error covariance matrix in ensemble Kalman filter assimilation, Advances in Atmospheric Sciences, 30(5), 1303-1312.
Liang, X., X. Zheng, S. Zhang, G. Wu, Y. Dai, and Y. Li (2012), Maximum likelihood estimation of inflation factors on error covariance matrices for ensemble Kalman filter assimilation, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 138(662), 263-273.
