張林峰(上海交通大學人工智慧學院助理教授、博士生導師)

張林峰，男，1997年出生於山東濰坊，上海交通大學人工智慧學院助理教授、博士生導師，高效精確智慧型計算實驗室獨立首席研究員。

1997年，張林峰出生於山東濰坊。2015年8月到2019年6月，在東北大學計算機科學與工程學院學習，畢業獲學士學位。2019年8月，張林峰在清華大學交叉信息學院攻讀博士研究生。2024年4月起，張林峰在上海交通大學人工智慧學院擔任助理教授；同年6月，張林峰在清華大學交叉信息學院獲得博士學位。2024年7月後，張林峰放棄多家企業給出的豐厚薪資，以助理教授的身份加入上海交通大學人工智慧學院，在上海交通大學人工智慧學院領導的高效精確智慧型計算實驗室 (Efficient and Precision Intelligent Computing) 工作，擔任獨立首席研究員，有碩士與博士學生指導資格。

張林峰曾獲微軟學者、北京市優秀畢業生等榮譽稱號，獲清華大學優秀博士論文、清華大學啟航獎金獎、清華大學蔣南翔獎學金等獎項。

基本介紹

• 中文名：張林峰
• 國籍：中國 
• 出生地：山東濰坊 
• 出生日期：1997年 
• 畢業院校：清華大學
• 職業：教育科研工作者 
• 職稱：助理教授 

人物經歷

早年經歷

1997年，張林峰出生於山東濰坊。2015年8月到2019年6月，在東北大學計算機科學與工程學院學習，畢業獲學士學位。2019年8月，張林峰在清華大學交叉信息學院攻讀博士研究生。

張林峰個人照片

職業經歷

2019年，張林峰提出自蒸餾算法，首次證明了知識蒸餾中的教師模型並非必需，推動了無教師知識蒸餾領域的發展。2024年4月起，張林峰在上海交通大學人工智慧學院擔任助理教授。同年6月，張林峰在清華大學交叉信息學院獲得博士學位，導師為馬愷聲。

2024年7月後，張林峰放棄多家企業給出的豐厚薪資，以助理教授的身份加入上海交通大學人工智慧學院，在上海交通大學人工智慧學院領導的高效精確智慧型計算實驗室 (Efficient and Precision Intelligent Computing) 工作，擔任獨立首席研究員，有碩士與博士學生指導資格。

主要成就

科研綜述

張林峰的研究方向為高效的人工智慧（Efficient AI），包括大模型、圖像視頻生成模型，人工智慧數據集的壓縮與加速等。截至2024年11月，張林峰的研究成果已在北極雄芯、華為、交叉信息核心技術研究院等公司中得到使用。張林峰的研究成果有著豐富的現實套用價值，他成功把知識蒸餾與模型壓縮推廣到了二維檢測、三維檢測、多視角圖像檢測、實例分割、圖像生成、視頻超分等多種套用任務中，並在實際業務中進行了部署套用，使得人工智慧可以真正服務於人們的生活。

教育科研思想

張林峰認為，做科研是一件很好玩兒的事，有一個好老師去引導是非常重要的，在清華時，他的導師就曾經很好地引導了他的科學之路，他也想為更多的同學營造一個有趣、有意義的科研環境。人工智慧是一門年輕的學科，年輕人是人工智慧研究的主力軍。

張林峰和同學們交流

發明專利

• 科研獲獎

獎項
清華大學優秀博士論文
東北大學優秀本科生論文

主要作品

• 論文

截至2024年11月，張林峰以主要作者身份在國際高水平學術會議與期刊上發表二十餘篇論文，被引用2000餘次。

作者	論文名稱	期刊	發表時間
Linfeng Zhang，Jiebo Song，Anni Gao，Jingwei Chen，Chenglong Bao，and Kaisheng Ma	Be Your Own Teacher: Improve the Performance of Convolutional Neural Networks via Self Distillation	《IEEE International Conference on Computer Vision》	2019年
Linfeng Zhang，Zhanhong Tan，Jiebo Song，Jingwei Chen，Chenglong Bao，and Kaisheng Ma	SCAN: A Scalable Neural Networks Framework Towards Compact and Efficient Models	《Neural Information Processing Systems》	2019年
Linfeng Zhang，Muzhou Yu，Tong Chen，Zuoqiang Shi，Chenglong Bao，and Kaisheng Ma	Auxiliary Training: Towards Accurate and Robust Models	《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》	2020年
Linfeng Zhang，Yukang Shi，Zuoqiang Shi，Kaisheng Ma，and Chenglong Bao	Task-Oriented Feature Distillation	《Neural Information Processing Systems》	2020年
Linfeng Zhang，and Kaisheng Ma	Improve Object Detection with Feature-based Knowledge Distillation: Towards Accurate and Efficient Detectors	《The International Conference on Learning Representations》	2021年
Linfeng Zhang，Xiaoman Zhang，Chenglong Bao，Kaisheng Ma	Wavelet J-Net: A Frequency Perceptive on Convolutional Neural Networks	《International Joint Conference on Neural Networks》	2021年
Zimo Liao，Zhicheng Luo，Qianyi Huang，Linfeng Zhang，Fan Wu，Qian Zhang，Yi Wang	SMART: screen-based gesture recognition on commodity mobile devices	《Annual International Conference on Mobile Computing and Networking》	2021年
Linfeng Zhang，Xin Chen，Xiaobing Tu，Pengfei Wan，Ning Xu，Kaisheng Ma	Wavelet Knowledge Distillation: Towards Efficient Image-to-Image Translation	《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》	2022年
Linfeng Zhang，Xin Chen，Junbo Zhang，Runpei Dong，Kaisheng Ma	Contrastive Deep Supervision	《European Conference on Computer Vision》	2022年
Runpei Dong，Zhanhong Tan，Mengdi Wu，Linfeng Zhang，Kaisheng Ma	Finding the Task-Optimal Low-Bit Sub-Distribution in Deep Neural Networks	《International Conference on Machine Learning》	2022年
Linfeng Zhang，Runpei Dong，Huang-Shuo Tai，Kaisheng Ma	Pointdistiller: structured knowledge distillation towards efficient and compact 3d detection	《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》	2023年
Linfeng Zhang，Kaisheng Ma	Tiny Updater: Towards Efficient Neural Network-Driven Software Updating	《IEEE International Conference on Computer Vision》	2023年
Fei Li∗，Linfeng Zhang∗ (co-first author)，Zhenbo Li	Multi-Frequency Representation with Privilege Information for Video Super-Resolution	《IEEE International Conference on Computer Vision》	2023年
Linfeng Zhang，Runpei Dong，Xin Chen，Kaisheng Ma	ReKo: Region-aware Knowledge Distillation Towards Efficient Image-to-Image Translation	《The 34th British Machine Vision Conference 2023》	2023年
Linfeng Zhang，Yukang Shi，Ke Wang，Hung-shuo Tai，Yuan He，Kaisheng Ma	Structured Knowledge Distillation Towards Multi-view 3D Detection	《The 34th British Machine Vision Conference 2023》	2023年
Muzhou Yu，Linfeng Zhang (co-first Author)，Kaisheng Ma	Revisiting Data Augmentation in Model Compression: An Empirical and Comprehensive Study	《International Joint Conference on Neural Networks 2023》	2023年
Tianchen Zhao，Xuefei Ning，Ke Hong，Zhongyuan Qiu，Lu Pu，Linfeng Zhang，Yali Zhao，Lipu Zhou，Guohao Dai，Huazhong ang，Yu Wang	Ada3D: Exploiting the Spatial Redundancy with Adaptive Inference for Efficient 3D Object Detection	《IEEE International Conference on Computer Vision》	2023年
Runpei Dong，Zekun Qi，Linfeng Zhang，Junbo Zhang，Jianjian Sun，Zheng Ge，Li Yi，Kaisheng Ma	Autoencoders as Cross-Modal Teachers: Can Pretrained 2D Image Transformers Help 3D Representation Learning?	《International Conference on Learning Representation》	2023年
Muzhou Yu，Sia Huat Tan，Kailu Wu，Runpei Dong，Linfeng Zhang，Kaisheng Ma	CORSD: Class Oriented Relational Self Distillation	《IEEE International Conference on Acoustics，Speech，and Signal Processing》	2023年
Linfeng Zhang，Chenglong Bao，and Kaisheng Ma	Self-Distillation: Towards Efficient and Compact Neural Networks	《IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence》	—
Linfeng Zhang，Kaisheng Ma	A Good Data Augmentation Policy Is Not All You Need: A Multi-Task Learning Perspective	《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》	—
Linfeng Zhang，Kaisheng Ma	Structured Knowledge Distillation Towards Efficient Object Detection	《IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence》	—
Yuni Lai∗，Linfeng Zhang∗ (co-first author)，Donghong Han，Rui Zhou，Guoren Wang	Fine-grained emotion classification of Chinese microblogs based on graph convolution networks	《World Wide Web Journal》	—
Xiaolong Ma，Sheng Lin，Shaokai Ye，Zhezhi He，Linfeng Zhang，Geng Yuan，Sia Huat，Tan，Zhengang Li，Deliang Fan，Xuehai Qian，Xue Lin，Kaisheng Ma，Yanzhi Wang	Non-Structured DNN Weight Pruning– Is It Beneficial in Any Platform?	《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》	—
Zimo Liao，Zhicheng Luo，QIanyi Huang，Linfeng Zhang，Fan Wu，Qian Zhang，Guihai Chen	Gesture Recognition Using Visible Light on Mobile Devices	《IEEE Transaction on Networking》	—
參考資料：

榮譽獎項

時間	榮譽名稱
2018年	微軟學生俱樂部優秀獎一等獎
2020年	國家獎學金
2021年	唐立新獎學金一等獎
2022年	微軟亞洲研究院獎學金
2022年	清華大學蔣南翔獎學金
2023年	清華豐田獎學金
2024年	北京市優秀畢業生
2024年	清華大學啟航獎金獎
—	東北大學優秀畢業生
—	微軟學者獎學金
—	微軟學者

社會生活

• 社會任職

時間	職務
2024年8月	香港科技大學（廣州）客座助理教授
2025年	計算語言學協會年度會議2025（ACL2025）領域主席或客座編輯
2025年	國際聯合神經網路會議2025（IJCNN2025）領域主席或客座編輯
—	大數據與認知計算雜誌（Big Data and Cognitive Computing）領域主席或客座編輯
—	神經信息處理系統大會（NeurIPS）審稿人
—	國際機器學習大會（ICML）審稿人
—	國際學習表征會議（ICLR）審稿人
—	IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）審稿人
—	歐洲計算機視覺會議（ECCV）審稿人
—	計算機視覺國際大會（ICCV）審稿人
—	AAAI人工智慧會議（AAAI）審稿人
—	國際人工智慧聯合會議（IJCAI）審稿人
—	國際人工智慧與統計會議（AISTATS）審稿人
—	IEEE模式分析和機器智慧型學報（IEEE TPAMI）審稿人
—	IEEE視頻技術電路與系統彙刊（IEEE TCSVT）審稿人
—	IEEE圖像處理彙刊（IEEE TCSVT）審稿人
—	IEEE醫學影像彙刊（IEEE TMI）審稿人
—	國際計算機視覺雜誌（IJCV）審稿人
—	圖像處理（Pattern Recognition）審稿人
—	架構和代碼最佳化（TACO）審稿人
—	科學報告（Scientific Reports）審稿人

人物評價

張林峰的研究在一定程度上推動了人工智慧領域中基礎研究的發展。（清華大學交叉信息研究院 評）

張林峰在人工智慧領域展現出了年輕人的創造力。（中國青年報客戶端 評）