張愷，數據智慧型科學家，上海開源技術協會金融智慧型專委會副主任，上海立信會計金融學院特聘碩士生導師，CCAI&DEIC會議論壇主席及論文審稿人，清華大學智慧型向善創新中心AI方案大師，東方財富人工智慧事業部高級研究員。
中國人工智慧產業發展聯盟人工智慧關鍵技術和套用評測重點實驗室金融業人工智慧平台技術要求核心編寫專家，CCAI 2024年第四屆計算機通信與人工智慧國際會議技術委員會委員，上海市軟體開發技能人才，華為HCD特聘專家。
基本介紹
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人物介紹
張愷先生是上海開源信息技術協會金融智慧型專委會副主任，上海市軟體開發技能人才，國家人工智慧訓練師二級技師，AIIA人工智慧產業發展聯盟行業專家，CCAI&ISAI技術委員會委員及論文審稿人，IEEE機器人與自動化協會專家，前東方財富數據智慧型部負責人，專注人工智慧及大數據領域研究15年以上，在智慧型製造，3D建模等方向都具備豐富研究成果。帶領數十人團隊構建AI平台，沉澱文本解析，圖像識別，語音識別等基礎標準化AI能力，並通過傳統AI結合大模型的方式實現金融數據治理、智慧型客服，智慧型投研及投顧，智慧型輿情分析服務，智慧型金融風控反欺詐，個性化推薦及搜尋服務等各類AI產品和智慧型化服務，為企業實現降本增效，具備千萬級日活產品設計及構建能力。
社會活動
2023年8月，獲得軟體開發技能人才榮譽稱號。
2023年12月16日-17日，參加在雲南省昆明市召開的第四屆中國智慧型教育大會暨第六屆中國語言智慧型大會，並作了主題演講。演講題目為:大型語言型可解釋性在企融預測方向中研究的探討。
2024年，獲得中國人工智慧產業發展聯盟人工智慧關鍵技術和套用評測重點實驗室金融業人工智慧平台技術要求核心編寫專家聘書。
2024年參加“東方財富投教行”同濟大學專場暨《金融智慧型 數智創新》高等講堂活動
2024年，在中國西安舉行的第四屆計算機通信與人工智慧國際大會(CCAI)獲得最佳報告獎。
2024年，論文《Research on the A pplication of intelligent Computing and TrustworthyMachine Learning in Financial Comples Systems》獲得最佳海報獎。
2024年，參加第四屆人機互動與人工智慧研討會(S2024)。
2024年，獲得華為HCD特聘專家。
2024年6月，作為AIIA人工智慧產業聯盟領域技術專家分享大模型的可信增強方法，從系統層、數據層、模型層、套用層提出解決思路。
2024年12月，受聘為上海立信會計金融學院套用統計碩士專業學位研究生指導教師。
2024年12月，擔任為上海開源信息技術協會金融智慧型專業委員會副主任。
2025年4月，作為榮譽嘉賓受邀參與CSDN全球人工智慧大會，分享“科學智慧型體:從數據驅動到認知湧現的科研基礎設施升級”的研究報告。
2025年4月，獲得北京科學智慧型研究院&玻爾實驗室&深勢科技認證AI4S人工智慧基礎技能證書
2025年5月，在中國上海舉行的2025國際數字經濟與智慧型計算大會(DEIC2025)。演講題目為:“AI4S賦能先進制造的實際套用”，並獲得最佳演講獎。
2025年6月，作為技術專家訪問西安交通大學經濟與金融學院。分享人工智慧在協同育人，科研課題合作方面的構想與規劃。
2025年6月，受邀參與西京學院人工智慧講壇，並作題為AI實踐的課題交流分享。
人物著作
Constraint-Awareness and Graph Reasoning for Temporal Question Answering
發表於信號處理領域的頂級國際學術會議（ICASSP2025）CCF-B類，IEEE獨立出版，收錄IEEEXplore,EICompendex,Scopus等檢索
內容簡介：核心研究聚焦於基於知識圖譜（KG）的時間敏感型問答任務，旨在解決現有方法在處理帶時間約束的複雜問題時存在的局限性。提出基於約束感知和圖推理的方法，該方法在時間敏感型問答任務中表現優於多種基線模型，為處理帶時間約束的複雜問答問題提供了新的思路，尤其在知識圖譜與自然語言查詢的語義對齊、多步推理效率提升等方面具有參考價值。
Research on the Application Methods of Large Language Model Interpretability in FinTech Scenarios
發表於 第四屆計算機通信與人工智慧國際會議
收錄IEEE Xplore 提交至EI核心，SCOPUS等檢索
內容簡介：以可解釋性為切入點研究如何構建更可信的金融垂類大模型。包括總結神經網路可解釋性方面的現有研究進展和對不同提升模型可解釋性方法的闡述。此外，針對在金融科技場景的特定特點和需求進行實驗分析，通過實驗度量了有效可解釋性方案對於提升模型效果的價值。
Evolving Financial Markets: The Impact and Efficiency of AI-Driven Trading Strategies
發表於 智慧型科學
由Springer出版社（LNCS）圖書系列出版，並被EI和INSPEC檢索
內容簡介：研究綜合了學術文獻、理論洞見和推測性分析，以評估AI整合到交易實踐中的多方面影響，並發現AI驅動的策略在提高風險調整後的回報和促進市場效率方面有所貢獻，但對市場動態的影響複雜，AI既可以改善流動性，也可能引入波動性。
Research on the Application of Visualization Methods in the Training Process of Neural Networks
發表於 第四屆人工智慧國際研討會（ISAI）
收錄IEEE Xplore 提交至EI核心，SCOPUS等檢索
內容簡介：研究了使用多種可視化方法來增強這些大型模型訓練可靠性。回顧和總結了關於神經網路可視化套用的現有研究。通過實驗分析，以理解處理這些模型時的具體特性和需求。並基於實驗研究的結果，探索各類可視化技術在各個領域中有效套用於大規模神經網路模型訓練的有效策略。
Research on the Application of Intelligent Computing and Trustworthy Machine Learning in Financial Complex Systems
發表於 第六屆複雜系統數據驅動最佳化國際會議（DOCS）
IEEE獨立出版，收錄IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus等檢索
內容簡介：探討了智慧型計算在複雜金融系統中的套用，通過結合複雜網路結構和可信機器學習的計算能力，探索了大型神經網路的內部工作機制，並考慮了如何套用動態系統理論來調整這些網路，以提升複雜金融系統中的智慧型計算性能。文中還基於“科學智慧型+機器猜想”的理論用於風險評估和市場預測等金融典型場景進行探索研究。
A New Era of Financial Services:How AI Enhances Investment Efficiency
發表於 《國際經濟研究》(ISE) Special Issue on Machine Learning and Artificial Intelligence in Business and Economics
被DOAJ, EBSCO-BSU, 美國EconLit（經濟學文獻資料庫）, ESCI, Gale, Google Scholar, ProQuest, RePEc, SCOPUS等海內外十多家檢索機構收錄。
內容簡介：從經濟學角度結合金融市場及其參與者的角度出發，深入討論了人工智慧技術如何有效提升金融複雜系統中每個金融實體的投資和決策效率。文中闡述了人工智慧狹義智慧型不僅能幫助交易者通過自主學習和模式識別最佳化交易策略，有效簡化複雜的交易活動，而且還具有很強的潛力自動化流程和客戶服務，為金融企業帶來顯著的成本優勢，同時為社會經濟政策指定提供建設性思想。
基於可信人工智慧的金融投資風險預測與控制策略
發表於《財富時代》期刊
由中國知網、中國期刊全文資料庫（CJFD）等收錄內容簡介：深入探討了 AI 在金融投資風險管理中的關鍵作用，同時評估人工智慧算法黑盒問題帶來的風險，並在論文中提出了安全可信 AI 的技術實現框架，通過增強模型可解釋性、引入模型驗證和審計機制、強化數據管理、採用多模型融合策略以及持續更新監管法規，來應對 AI 算法黑盒問題帶來的風險。
擅長領域
專注人工智慧及大數據領域研究15+年，具備多次從零到一構建算法團隊的經驗，對AI賦能三維視覺建模、3D列印及智慧型製造整體鏈路提效具有豐富經驗。在製造、金融、地產、網際網路等個行業從事相關技術研發與團隊管理工作，對大語言或多模態大模型從預訓練到微調和rag及工程套用都有完整實踐經驗，此外還包括帶領團隊實現各類數十項Paas到Saas的智慧型化平台服務搭建經歷。包括基於機器學習算法實現智慧型問答（投研+投顧），智慧型審核，智慧型風控，個性化推薦等，擁有作為解決方案專家參與產品能力輸出的經驗，深刻理解2B服務與2C服務的最佳實踐路徑差異。
人物榮譽
作為技術負責人參與人工智慧協會全國金融智慧型創新挑戰賽並獲得一等獎。
在世界青年科學家峰會中，同時榮獲優秀口頭報告獎和優秀論文榮譽。
