廖劍(西南大學教育學部教育技術學院副教授)

廖劍，設計與技術博士，現任西南大學教育學部教育技術學院副教授，碩士生導師。主要研究領域為人工智慧教育套用、教育音視頻智慧型分析及智慧教育系統研發。他主持西南大學繼續教育研究項目“基於網路攝像頭視頻分析的學生線上學習及考試狀態智慧型監控研究”，該項目在研。在智慧教室領域，他參與構建了“功能—結構”關係視角下的智慧教室結構模型，提出支持教學、學習、評價、管理和教研五大功能的結構框架。2024年，他在中國自動化學會青年菁英論壇作“大模型支持的教師教學技能評價”報告，探討大模型在教學評估中的套用。其團隊提出的“數智分身”人機共教模式在“數據結構與算法”課程中實證套用，有效提升學習效率。

基本介紹

• 學位：設計與技術博士 
• 研究領域：人工智慧教育套用 
• 職務：碩士生導師（截至2025年5月） 
• 項目：主持在研繼續教育研究項目 
• 論文：數智分身人機共教模式 
• 基金：國家自然科學基金及重慶市高等教育科學研究重點項目 

研究領域

廖劍的研究聚焦人工智慧與教育的深度融合，主要方向包括：

• 人工智慧教育套用：探索大語言模型、生成式AI等技術在教育場景中的套用，如構建教育大語言模型構建流程及編程教學套用案例。
• 教育音視頻智慧型分析：主持基於網路攝像頭的學生線上學習狀態監控項目，利用視頻分析技術實時追蹤學習行為。
• 機器人輔助教育：研究機器人技術在教學過程中的輔助作用，開發原型系統提升教學互動。

學術貢獻

智慧教室結構模型

2023年，廖劍參與構建智慧教室結構模型，從“功能—結構”關係視角提出該模型應涵蓋教學、學習、評價、管理和教研五大功能，並整合物理/虛擬環境、內容與資源等五大要素。該模型為智慧教室建設提供了理論框架，彌補了研究不足。

數智分身人機共教模式

2024年，廖劍團隊提出“數智分身”概念，基於數字人和生成式AI技術構建虛擬教師。該模式具有外觀一致性、反饋智慧型性等五大特徵，套用於“數據結構與算法”課程，原型系統獲學生高評價。實證表明，數智分身可支持個性化學習並與教師互補。

大模型教學評估套用

2024年9月，廖劍在學術論壇作“大模型支持的教師教學技能評價”報告，提出利用大模型對教學設計、課堂語言等多維度智慧型評估，實現精細化分析。其案例展示了大模型在教育評價中的優勢。

項目與成果

• 國家自然科學基金項目：支持數智分身研究，推進人機共教模式發展。
• 重慶市高等教育科學研究重點項目：助力教育大語言模型構建與套用。
• 在研項目：主持基於網路攝像頭視頻分析的學生線上學習及考試狀態智慧型監控研究，利用視頻分析技術提升監控效率。