《屬性數據分析引論》是2006年北京大學出版社出版的圖書，作者是史希來。
基本介紹
- 書名：屬性數據分析引論
- 作者：史希來
- ISBN：9787301077269
- 頁數：242
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：2006-1-1
- 裝幀：平裝
- 字數：282000
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
社會實證研究中究竟應該採用什麼樣有統計學方法去分析社會調查的原始數據？本書通過社會調查屬性數據的高維列聯表結構與對數線性模型的一一對應關係，結合實例，詳細介紹用SPSS軟體包分析這種數據所對應的各種結構模型，並且從不同模型所對應的列表中獲得各種有價值的信息。提出了屬性數據不滿足多元分析的基本條件，不能簡單化套用多元線性回歸方程處理數據。
本書具有較強的可操作性，可作為普通高等學校社會學專業本科生和研究生的教材，也適合於社會調查工作者參考使用。
作者簡介
史希來，中國人民大學社會學系副教授。主要研究方向：大規模社會調查精細分層抽樣的統計理論與方法，屬性數據分析的數學方法與套用。曾參與編寫《套用社會學》《社會學概論新修》的部分章節。曾獲1997年全國普通高等學校國家級教學成果集體二等獎，北京市教學成果集體一等獎。
目錄
第1章 緒論——從多元分析到列聯表
1．1 結構化的原始數據
1．2 對歐氏空間定量觀測數據的基本認識
1．3 多元分析中定量觀測數據的回歸分析方法
1．3．1 一元線性回歸
1．3．2 多元線性回歸
1．3．3 多因變數的線性回歸方程組
1．4 相關係數矩陣
1．5 判別分析
1．6 因子分析(R型因子分析或主成分分析)
1．7 聚類分析 1．8 定性調查數據與列聯表
1．8．1 從測量尺度上看本質上完全不同的兩種數據
1．8．2 數量化理論 1．8．3 關於事件史分析
1．8．4 列聯表是怎樣產生的
思考題
第2章 列聯表的相關分析
2．1 二維列聯表的基本結構
2．2 與列聯表有關的統計學概念
2．2．1 條件機率
2．2．2 事件的獨立性
2．2．3 二維列聯表機率表中變數獨立的定義
2．2．4 二項分布與多項分布
2．2．5 列聯表與多項分布
2．2．6 多項分布的y2統計量
2．2．7 最大似然估計的基本思想
2．2．8 列聯表獨立性假設檢驗中自由度的計算
2．3 列聯表的y2獨立性假設檢驗
2．3．1 列聯表獨立性假設檢驗的步驟
2．3．2 列聯表獨立性假設檢驗的例題
2．3．3 關於怎樣看待y2統計量受個案總數n影響的問題
2．4 調查數據相關分析的實用方法與實例
思考題
第3章 高維列聯表與屬性空間
3．1 列聯表的辛普森悖論(Simpson’s paradox)
3．2 三維列聯表及其表示方法
3．2．1 三維列聯表是怎樣形成的
3．2．2 三維列聯表的表示方法
3．3 三維列聯表的基本結構
3．4 四維以上的列聯表及其表示方法
3．5 高維列聯表與屬性空間
3．6 組合爆炸
3．7 列聯表的直觀分析方法——馬賽克圖
3．8 馬賽克圖與列聯表的相關分析 思考題第4章 列聯表的對數線性模型
4．1 二因子方差分析的線性模型
4．2 二維列聯表的對數線性模型
4．2．1 機率表的比值
4．2．2 2×2表的對數線性模型
4．2．3 從2×2表看對數線性模型的基本性質
4．2．4 二維列聯表的對數線性模型
4．3 23表的對數線性模型
4．4 推廣到一般列聯表的對數線性模型
思考題
第5章 列聯表的模型選擇
5．1 層次模型與圖模型
5．1．1 三維列聯表與層次模型
5．1．2 四維列聯表的圖模型
5．2 模型選擇
5．2．1 模型選擇的操作 第6章 可壓縮定理與三維表的結構模型
第7章 實例
第8章 對線性回歸方程的再討論
主要參考文獻
