宋冰冰，雲南大學軟體學院講師，主要從事計算機領域的網人工智慧及安全、計算機視覺、信息安全研究。2023年畢業於雲南大學，獲得計算機科學與技術博士學位，師從周維教授。2024年3月進入雲南大學軟體學院，從事教學科研工作。近3年發表論文10餘篇，包括CCF-A/B、中科院一、二區高水平期刊，相關文章發表在《IEEE Transactions on Services Computing》、《Expert Systems With Applications》、《軟體學報》等期刊上。
學術成果,科研項目,獲得專利,
學術成果
[1] Bingbing Song, Ruxin Wang, Song Gao, Yunyun Dong, Ling Liu, and Wei Zhou*."Securing deep learning as a service against adaptive high frequency attacks with MMCAT". IEEE Transactions on Services Computing, 2023. （CCF-A）
[2] Bingbing Song, Ping Wei, Sixing Wu, Yu Lin, Wei Zhou. A survey on Deep-Learning-based image steganography. Expert Systems With Applications, 2024（SCI一區）
[3] 宋冰冰,張浩,吳子鋒,等.自動化張量分解加速卷積神經網路[J].軟體學報, 2021, 32(11):14. （CCF-A）
[4] Bingbing Song, Ruxin Wang, Wei He, and Wei Zhou. "Robustness Learning via Inference-Softmax Cross Entropy in Misaligned Distribution of Image" Mathematics 2022.（SCI二區）
[5] Bingbing Song, Haiyang Chen, Jiasun Suo and Wei Zhou, "Low-power Robustness Learning Framework for Adversarial Attack on Edges," in 2022 18th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN). （CCF-C）
[6] Fanxiao Li, Sixing Wu, Jiong Yu, Shuoxin Wang, Bingbing Song, Renyang Liu, Haoseng Lai, Wei Zhou: Rewriting-Stego: Generating Natural and Controllable Steganographic Text with Pre-trained Language Model. DASFAA, 2023. （CCF-B）
[7] Song Gao, Xiaoxuan Wang, Bingbing Song, Renyang Liu, Shaowen Yao, Wei Zhou, Shui Yu: Exploiting Type I Adversarial Examples to Hide Data Information: A New Privacy-Preserving Approach. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. (2024)
科研項目
1. 國家自然科學基金，“開放環境下神經網路脆弱性研究”，2021.1-2025.12，35萬元，在研，參與
2. 雲南省科技廳 重點研發計畫，基於人工智慧的紅外目標探測識別技術研究與套用， 2021-1 至2023-12，500萬元，結題，參與
獲得專利
“基於雙FLOW的生成式無嵌入隱寫方法” 宋冰冰，周維，董云云，韋平
“基於對抗樣本檢測和矩陣分解的集成防禦方法”周維、何偉、王汝欣、宋冰冰
“基於隱寫區域預測的圖像隱寫分析方法”董云云，范銳，周維，宋冰冰
“基於流模型的生成式圖像隱寫方法”董云云，程可，宋冰冰，韋平，周維
