《套用統計學》系統講述套用統計學基本知識和基本技能，融入電子表格（Excel）的實際套用，介紹參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、時間序列分析、指數分析等套用統計方法。該書突出體現套用統計學的套用性、層次性和趣味性，堅持體系的完整性，注重傳統與創新的統一及統計理論在實踐中的套用，便於授課與學生自習使用。該書提供電子課件、教案、習題庫、上機運算元據、實驗指導等配套資料，並提供教學網站支持。
基本介紹
- 書名：《套用統計學》
- 作者：李衛東
- ISBN：9787302375159
- 定價：36元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2014.10.01
套用統計學
作者：李衛東
定價：36元
印次：1-1
ISBN：9787302375159
出版日期：2014.10.01
印刷日期：2014.08.28
定價：36元
印次：1-1
ISBN：9787302375159
出版日期：2014.10.01
印刷日期：2014.08.28
統計學是收集、整理、描述和分析數據的一門方法論科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，它廣泛地套用於自然科學、社會科學和日常生活、工作等各領域。本書主要包括描述統計、推斷統計、經濟管理中常用的統計方法等內容。與其他教材不同，本書突出了對調查相關內容的介紹，強調統計方法與計算機軟體的結合。
目錄
第一章緒論1
第一節統計與統計學2
一、統計的含義2
二、統計學3
三、統計工作、統計資料與統計學的關係5
第二節統計學的發展歷程5
一、古典統計學5
二、近代統計學6
三、現代統計學7
第三節統計學的分科及其與其他學科的關係8
一、統計學的分科8
二、統計學與其他學科的關係10
第四節統計學的一些基本概念11
一、總體與總體單位11
二、樣本12
三、標誌與統計指標12
四、參數與統計量13
五、變數13
第五節Excel工具介紹14
一、數據整理功能14
二、數據函式功能15
三、數據分析功能16
思考與練習16
第二章統計數據的蒐集18
第一節統計數據的類型與來源19
一、統計數據的測量尺度19
二、統計數據的類型21
三、統計數據的來源22
第二節調查方案設計27
一、調查目的及任務28
二、調查對象和調查單位28
三、調查項目和調查表28
四、調查的組織形式和蒐集數據的方法29
五、調查時間和調查地點30
六、調查的組織實施計畫30
第三節調查問卷設計36
一、調查問卷的主要類型36
二、調查問卷的設計原則38
三、調查問卷的基本結構39
四、調查問卷的設計過程40
五、調查問卷問題的設計42
六、調查問卷答案的設計45
七、關於問卷設計其他應注意的問題48
第四節調查數據的質量51
一、調查數據質量的評價標準51
二、非抽樣誤差的產生及控制52
三、抽樣誤差的產生及控制52
思考與練習53
第三章統計數據的整理與展示54
第一節數據的預處理55
一、數據審核與篩選55
二、數據排序56
第二節品質數據的整理與展示56
一、分類數據的整理與展示56
二、順序數據的整理與展示59
第三節數值型數據的整理與展示60
一、數值型數據分組60
二、數值型數據的展示62
第四節用Excel進行數據的整理與展示65
一、用Excel作品質數據的頻數分布和條形圖66
二、用Excel作數值型數據的頻數分布和直方圖67
第五節合理使用圖表69
一、合理使用統計圖69
二、合理使用統計表69
思考與練習70
第四章數據的概括性度量73
第一節集中趨勢的度量73
一、眾數74
二、中位數75
三、平均數76
四、眾數、中位數和算術平均數的關係77
第二節離散程度的度量78
一、全距78
二、四分位差78
三、方差和標準差79
四、離散係數80
五、z分數80
第三節偏度與峰度的度量81
一、偏度及其測度81
二、峰度及其測度81
三、用Excel作數據概括性度量81
思考與練習82
第五章機率論初步85
第一節隨機事件及其機率85
一、隨機試驗85
二、隨機事件與樣本空間86
三、事件之間的關係及運算87
四、隨機事件的機率89
五、條件機率與事件的獨立性92
六、全機率公式與貝葉斯公式93
第二節隨機變數及其機率分布95
一、隨機變數的概念95
二、隨機變數的機率分布96
三、連續型隨機變數及其機率分布98
四、分布函式101
第三節隨機變數的數字特徵103
一、數學期望104
二、隨機變數的方差106
第四節大數定律和中心極限定理110
一、切比雪夫不等式110
二、大數定理111
三、中心極限定理112
四、棣莫弗拉普拉斯中心極限定理113
第五節抽樣分布114
一、抽樣與統計量114
二、抽樣分布116
三、樣本均值的分布與中心極限定理119
四、樣本均值比例的抽樣分布120
五、兩個樣本均值之差的分布121
六、關於樣本方差的分布122
思考與練習123
第六章參數估計124
第一節參數估計的基本原理124
一、估計量與估計值124
二、點估計與區間估計125
三、評價估計量的標準126
第二節一個總體參數的區間估計127
一、總體均值的區間估計128
二、總體比例的區間估計130
三、總體方差的區間估計131
第三節兩個總體參數的區間估計132
一、兩個總體均值之差的區間估計133
二、兩個總體比例之差的區間估計137
三、兩個總體方差比的區間估計138
第四節樣本量的確定140
一、估計總體均值時樣本量的確定140
二、估計總體比例時樣本量的確定140
思考與練習141
第七章假設檢驗143
第一節假設檢驗的基本原理143
一、假設檢驗的基本概念143
二、原假設和備擇假設的建立144
三、假設檢驗的基本流程146
四、假設檢驗中的兩類錯誤及檢驗力148
五、雙側檢驗與單側檢驗150
第二節一個總體參數的檢驗152
一、檢驗統計量的確定152
二、總體均值的假設檢驗153
三、總體比例的假設檢驗156
四、總體方差的檢驗157
第三節兩個總體參數的檢驗158
一、檢驗統計量的確定158
二、兩總體均值與兩總體比例之差的假設檢驗159
三、兩個總體比例之差的檢驗160
四、兩個總體方差比的檢驗161
思考與練習163
第八章方差分析166
第一節方差分析的基本原理167
一、方差分析的基本概念167
二、基本假定與基本思路168
第二節單因素方差分析170
一、單因素方差分析數據結構170
二、單因素方差分析的一般步驟171
三、關係強度的測量174
四、方差分析中的多重比較174
第三節雙因素方差分析176
一、雙因素方差分析及其類型176
二、無互動作用雙因素方差分析177
三、有互動作用雙因素方差分析180
思考與練習184
第九章一元線性回歸187
第一節變數間關係的度量187
一、變數間關係的分類187
二、相關關係的分類188
三、線性相關關係的分析189
第二節一元線性回歸模型191
一、一元線性模型191
二、最小二乘估計192
三、經典假設193
四、GaussMarkov定理194
五、統計推斷194
六、擬合優度197
第三節回歸模型的預測與殘差分析198
第四節案例分析199
思考與練習201
第十章多元線性回歸203
第一節多元線性回歸模型203
一、最小二乘估計204
二、經典假設205
三、GaussMarkov定理與統計推斷205
四、擬合優度206
第二節預測與殘差分析207
第三節數據的非線性變換207
第四節案例分析208
思考與練習209
第十一章時間序列分析211
第一節時間序列成分分解213
一、長期趨勢變動213
二、季節變動213
三、循環變動214
四、不規則變動214
第二節時間序列的種類與編制215
一、時間序列的種類215
二、時間序列的編制216
第三節時間序列的分析指標217
一、發展水平217
二、平均發展水平218
三、增長量和平均增長量220
四、發展速度和增長速度221
五、平均發展速度和平均增長速度222
第四節長期趨勢測定224
一、時距擴大法和序時平均法224
二、移動平均法225
三、數學模型擬合法227
第五節季節變動的測定230
一、按月(季)平均法230
二、移動平均趨勢剔除法231
第六節循環變動分析與測定233
一、循環變動及其測定目的233
二、循環變動的測定方法233
思考與練習236
第十二章統計指數238
第一節概述239
一、統計指數分類239
二、統計指數的性質240
三、指數在經濟分析中的作用241
四、指數編制的基本問題242
第二節簡單指數與加權指數242
一、簡單指數242
二、加權綜合指數244
三、加權平均指數248
第三節平均指標指數251
一、可變組成指數252
二、固定組成指數253
三、結構影響指數253
第四節指數體系與因素分析254
一、指數體系的概念254
二、指數體系的基本形式與套用255
第五節幾種常用的價格指數261
一、零售價格指數261
二、消費價格指數264
三、股票價格指數266
思考與練習270
附錄常用統計表272
參考文獻281
