《大數據時代的金融：金融管理系統數據挖掘的研究及效用》是2016年出版的圖書，作者是王雨霖。
基本介紹
- 書名：大數據時代的金融：金融管理系統數據挖掘的研究及效用
- 作者：王雨霖
- ISBN：978-7-309-12312-8
- 頁數：263頁
- 定價：36 元
- 出版社：復旦大學出版社
- 出版時間：2016-8
- 裝幀：平裝
- 開本：32 開
- 字數：205千字
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
隨著我國信息化建設的不斷深入，金融業的信息化建設也日益成熟，金融業務範圍已經打破傳統地域的限制和網點的制約，金融機構客戶有了更多選擇，金融機構之間的競爭和業務發展的壓力促使中小金融機構開始改變基於內部管理核算的業務流程而轉向提供以客戶為中心的經營服務。
作者簡介
王雨霖，女，山東濟南人，出生於1975年7月，軟體工程碩士，經濟學博士，復旦大學在讀博士後，主要研究方向為數據挖掘與金融風險控制。
目錄
第1章 緒論
1.1開發背景
1.2金融管理系統研究現狀
1.3本書主要工作及組織結構
第2章 數據挖掘理論
2.1數據挖掘的定義和方法
2.2數據挖掘的商業需求分析
2.3數據挖掘研究和套用
2.4關聯規則挖掘
2.5時間序列數據挖掘
2.6動態數據挖掘
2.7軟體危機
2.8本章小結
第3章 金融風險管理原理
3.1金融風險的幾個典型案例
3.2金融風險的基本概念
3.3金融風險的分類
3.4金融風險的管理
3.5市場風險管理的 VaR 方法
3.6VaR 的套用
3.7信用風險度量方法
3.8信用風險管理和監管
3.9金融風險管理系統
3.本章小結
第4章 數據挖掘理論及套用的相關文獻
4.1數據挖掘理論與套用文獻綜述
4.2效用、數據效用相關文獻綜述
4.3現有研究不足
4.4本章小結
第5章 金融管理系統的需求分析
5.1系統可行性分析
5.2系統需求分析
5.3系統非功能需求
5.4其他技術指標要求
5.5相關技術與工具
5.6本章小結
第6章 金融管理系統的設計
6.1系統架構設計
6.2系統具體功能設計
6.3資料庫設計
6.4基於Apriori算法的數據分析
6.5本章小結
第7章 金融管理系統的實現
7.1金融管理系統實現環境
7.2系統功能模組的實現
7.3本章小結
第8章 金融管理系統的測試
8.1測試環境
8.2測試方法
8.3測試用例
8.4測試分析
8.5測試結論
8.6本章小結
第9章 數據挖掘在金融管理系統的效用研究
9.1金融全面風險管理對數據的要求
9.2數據挖掘在金融信用風險管理中的套用
9.3數據挖掘在金融市場風險管理中的套用
9.4數據挖掘在金融操作風險管理中的套用
9.5金融管理系統的套用
9.6本章小結
第10章 結論與展望
10.1結論
10.2展望
參考文獻
致謝
