多層前饋神經網路

多層前饋神經網路（multilayer feedforward neural network）：

單計算層感知器只能解決線性可分問題，而大量的分類問題是線性不可分的。克服單計算層感知器這一局限性的有效辦法是，在輸入層與輸出層之間引入隱層（隱層個數可以大於或等於1）作為輸入模式“的內部表示”　，單計算層感知器變成多（計算）層感知器。

由於多層前饋網路的訓練經常採用誤差反向傳播算法，人們也常將多層前饋網路直接稱為BP（Back Propagation）網。