塔璣是阿里巴巴集團於2020年12月在原創保護平台推出的AI虛擬模特系統。該系統通過目標人臉模組算法生成海量虛擬五官組合,能創建全球唯一的虛擬人臉,並可將服裝平鋪圖轉化為3D模型實現自動試衣展示。核心技術包含計算機視覺、圖形學及服裝圖像識別技術,支持商家上傳平鋪圖後1天內獲取靜態圖、短視頻及直播解決方案。
截至2022年底,塔璣已服務超過2.9萬家淘寶、天貓商家,累計生成160萬張AI模特圖,幫助商家節省20萬至100萬元/年的拍攝成本。2021年新增外籍模特生成功能,2022年實現多尺碼試衣技術突破,成為電商領域首個支持個性化體型展示的虛擬模特系統。
基本介紹
- 上線時間:2020年12月
- 開發商:阿里巴巴集團
- 核心技術:虛擬人臉合成、3D服裝映射
- 服務對象:服飾類電商商家
- 核心功能:降低拍攝成本、防範盜圖風險
- 套用平台:淘寶、天貓、1688
技術原理,功能疊代,套用案例,智慧財產權保護,技術局限性,
技術原理
- 採用目標人臉(Target Face)模組算法生成超過百萬種虛擬五官組合,通過深度學習技術實現人臉微表情控制
- 計算機視覺技術將二維服裝平鋪圖轉化為三維模型,結合圖形學算法實現紋理映射與液化變形處理
- 人臉合成技術支持自定義模特膚色、髮型、妝容等48項參數,物理引擎模擬不同材質的垂墜效果
功能疊代
- 2020年12月:上線基礎版靜態圖生成功能,提供免費模特解決方案
- 2021年3月:新增外籍虛擬模特生成模組,支持歐美、東南亞等9種人種特徵
- 2021年12月:推出童裝模特功能,解決兒童模特拍攝監管難題
- 2022年4月:實現多尺碼試衣功能,覆蓋S-5XL共7種標準體型
- 2021年:開放設計師圖案矢量圖可視化功能,加速設計稿到成衣的轉化流程
套用案例
- 淘寶店主方鐘宏通過該平台實現零成本生產,套用範圍從基礎T恤擴展至複雜漢服設計
- 速賣通商家利用外籍模特生成功能,單季度節省跨境拍攝費用超百萬元
- 某原創女裝店鋪2021年使用塔璣生成2.3萬張模特圖,盜圖投訴率下降76%
智慧財產權保護
- 系統生成的虛擬模特圖像自動關聯數字指紋,納入阿里巴巴原創保護體系
- 算法相關研究成果被CVPR等國際學術會議收錄,已申請5項國家發明專利
- 截至2023年,通過該系統解決的服飾類盜圖糾紛案件超過1.2萬起
技術局限性
- 虛擬模特肢體語言豐富度較真人模特低,暫無法完全替代高表現力拍攝需求
- 複雜印花服裝的紋理映射需人工進行後期校準
- 動態展示功能尚處測試階段,短視頻生成時長限制在15秒以內

