《基礎醫學教程各論（上冊）》是2004年科學出版社出版的圖書，作者是陳季強。
基本介紹
- 書名：基礎醫學教程各論（上冊）
- 作者：陳季強 編
- ISBN：9787030141613
- 頁數：821
- 定價：78.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2004-8
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《基礎醫學教程(各論上)》是將人體解剖學、組織培談學、人體生理學、病理學、藥理學按器官系統進行組合而編寫的一套全新的教材。本書為各論（上），系統介紹了循環、消化、呼吸等系統的解剖結構、生理功能、相關疾病的病理生理和藥物套用等內容。本書編排新穎，內容豐富。富於先進性、科學性、啟發性，可供高等醫學院校學生使用，也可供相關研究人員參考。
圖書目錄
第一部分 數學軟體使用簡介
1 Mathematica使用簡介
一、算術表達式及其運算
二、常數和函式
三、Mathematica的輸入工具列
四、循環與控制
五、置換運算
六、純函式
七、其他
2 Matlab與矩陣運算
一、Matlab的環境簡介
二、矩陣和數組的運算
三、Matlab的函式
四、Matlab的循環與控制
五、M檔案
3 Matlab作圖與數據的可視化處理
一、二維平面曲線繪圖
二、符號變數簡介
三、三維曲線和曲面的作圖
第二部分 Mathematica實驗
1 函式與作圖
一、定義分段函式
二、函式作圖
三、簡單動畫的製作
2 Fibonacci數列
一、用遞歸方法定義Fibonacci數列
二、作散點圖
三、曲線擬和
3 函式的導數，表及表的使用
一、函式的導數
二、表的操作
三、驗證微分中值定理
四、函式的泰勒公式
4 定積分的原理及其計算
一、求不定積分和定積分的命令
二、定積分的概念
三、定積分的套用
5 微分方程求解，模組的套用
一、模組的套用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的歐拉折線法
四、二氧化碳的濃度問題
6 三維立體圖形的畫法
7 多元函式微分法
8 重積分的計算
9 無窮級數
10 渡河問題
一、人、狼、羊、菜渡河問題
二、夫妻渡河問題
11 分組驗血問題
一、問題的提出與建立數學模型
二、做實驗觀察推測
三、結論及其數學證明
四、最佳分組人數K的計算
第三部分 Matlab實驗
1 曲線擬合
一、直線擬合
二、多項式擬合
三、一般形式的擬合
四、經驗曲線
2 求函式方程的近似實根
一、二分法
二、不動點疊代法
三、牛頓法
四、牛頓法的近似形式
五、Matlab求函式值命令小結
3 無理數冗的計算
一、古典方法
二、數值積分法
三、無窮級數法
四、更快的計算值公式
五、Matlab的數值積分命令
4 玻璃製品公司的生產規劃問題
一、實際問題的例子
二、用幾何方法解線性規劃問題的最優解
三、線性規劃問題的標準型和基本性質
四、用Matlab最佳化工具箱解線性規劃問題
五、控制空氣污染的例子
5 選址問題
一、最最佳化問題模型
二、非線性規劃問題的圖解法
三、用Matlab解非線性規劃問題
四、選址模型求解
6 人口模型與存貸款問題
一、Malthus人口模型
二、一階線性差第一部分 數學軟體使用簡介
1 Mathematica使用簡介
一、算術表達式及其運算
二、常數和函式
三、Mathematica的輸入工具列
四、循環與控制
五、置換運算
六、純函式
七、其他
2 Matlab與矩陣運算
一、Matlab的環境簡介
二、矩陣和數組的運算
三、Matlab的函式
四、Matlab的循環與控制
五、M檔案
3 Matlab作圖與數據的可視化處理
一、二維平面曲線繪圖
二、符號變數簡介
三、三維曲線和曲面的作圖
第二部分 Mathematica實驗
1 函式與作圖
一、定義分段函式
二、函式作圖
三、簡單動畫的製作
2 Fibonacci數列
一、用遞歸方法定義Fibonacci數列
二、作散點圖
三、曲線擬和
3 函式的導數，表及表的使用
一、函式的導數
二、表的操作
三、驗證微分中值定理
四、函式的泰勒公式
4 定積分的原理及其計算
一、求不定積分和定積分的命令
二、定積分的概念
三、定積分的套用
5 微分方程求解，模組的套用
一、模組的套用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的歐拉折線法
四、二氧化碳的濃度問題
6 三維立體圖形的畫法
7 多元函式微分法
8 重積分的計算
9 無窮級數
10 渡河問題
一、人、狼、羊、菜渡河問題
二、夫妻渡河問題
11 分組驗血問題
一、問題的提出與建立數學模型
二、做實驗觀察推測
三、結論及其數學證明
四、最佳分組人數K的計算
第三部分 Matlab實驗
1 曲線擬合
一、直線擬合
二、多項式擬合
三、一般形式的擬合
四、經驗曲線
2 求函式方程的近似實根
一、二分法
二、不動點疊代法
三、牛頓法
四、牛頓法的近似形式
五、Matlab求函式值命令小結
3 無理數冗的計算
一、古典方法
二、數值積分法
三、無窮級數法
四、更快的計算值公式
五、Matlab的數值積分命令
4 玻璃製品公司的生產規劃問題
一、實際問題的例子
二、用幾何方法解線性規劃問題的最優解
三、線性規劃問題的標準型和基本性質
四、用Matlab最佳化工具箱解線性規劃問題
五、控制空氣污染的例子
5 選址問題
一、最最佳化問題模型
二、非線性規劃問題的圖解法
三、用Matlab解非線性規劃問題
四、選址模型求解
6 人口模型與存貸款問題
一、Malthus人口模型
二、一階線性差
1 Mathematica使用簡介
一、算術表達式及其運算
二、常數和函式
三、Mathematica的輸入工具列
四、循環與控制
五、置換運算
六、純函式
七、其他
2 Matlab與矩陣運算
一、Matlab的環境簡介
二、矩陣和數組的運算
三、Matlab的函式
四、Matlab的循環與控制
五、M檔案
3 Matlab作圖與數據的可視化處理
一、二維平面曲線繪圖
二、符號變數簡介
三、三維曲線和曲面的作圖
第二部分 Mathematica實驗
1 函式與作圖
一、定義分段函式
二、函式作圖
三、簡單動畫的製作
2 Fibonacci數列
一、用遞歸方法定義Fibonacci數列
二、作散點圖
三、曲線擬和
3 函式的導數，表及表的使用
一、函式的導數
二、表的操作
三、驗證微分中值定理
四、函式的泰勒公式
4 定積分的原理及其計算
一、求不定積分和定積分的命令
二、定積分的概念
三、定積分的套用
5 微分方程求解，模組的套用
一、模組的套用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的歐拉折線法
四、二氧化碳的濃度問題
6 三維立體圖形的畫法
7 多元函式微分法
8 重積分的計算
9 無窮級數
10 渡河問題
一、人、狼、羊、菜渡河問題
二、夫妻渡河問題
11 分組驗血問題
一、問題的提出與建立數學模型
二、做實驗觀察推測
三、結論及其數學證明
四、最佳分組人數K的計算
第三部分 Matlab實驗
1 曲線擬合
一、直線擬合
二、多項式擬合
三、一般形式的擬合
四、經驗曲線
2 求函式方程的近似實根
一、二分法
二、不動點疊代法
三、牛頓法
四、牛頓法的近似形式
五、Matlab求函式值命令小結
3 無理數冗的計算
一、古典方法
二、數值積分法
三、無窮級數法
四、更快的計算值公式
五、Matlab的數值積分命令
4 玻璃製品公司的生產規劃問題
一、實際問題的例子
二、用幾何方法解線性規劃問題的最優解
三、線性規劃問題的標準型和基本性質
四、用Matlab最佳化工具箱解線性規劃問題
五、控制空氣污染的例子
5 選址問題
一、最最佳化問題模型
二、非線性規劃問題的圖解法
三、用Matlab解非線性規劃問題
四、選址模型求解
6 人口模型與存貸款問題
一、Malthus人口模型
二、一階線性差第一部分 數學軟體使用簡介
1 Mathematica使用簡介
一、算術表達式及其運算
二、常數和函式
三、Mathematica的輸入工具列
四、循環與控制
五、置換運算
六、純函式
七、其他
2 Matlab與矩陣運算
一、Matlab的環境簡介
二、矩陣和數組的運算
三、Matlab的函式
四、Matlab的循環與控制
五、M檔案
3 Matlab作圖與數據的可視化處理
一、二維平面曲線繪圖
二、符號變數簡介
三、三維曲線和曲面的作圖
第二部分 Mathematica實驗
1 函式與作圖
一、定義分段函式
二、函式作圖
三、簡單動畫的製作
2 Fibonacci數列
一、用遞歸方法定義Fibonacci數列
二、作散點圖
三、曲線擬和
3 函式的導數，表及表的使用
一、函式的導數
二、表的操作
三、驗證微分中值定理
四、函式的泰勒公式
4 定積分的原理及其計算
一、求不定積分和定積分的命令
二、定積分的概念
三、定積分的套用
5 微分方程求解，模組的套用
一、模組的套用
二、微分方程的求解命令
三、解微分方程的歐拉折線法
四、二氧化碳的濃度問題
6 三維立體圖形的畫法
7 多元函式微分法
8 重積分的計算
9 無窮級數
10 渡河問題
一、人、狼、羊、菜渡河問題
二、夫妻渡河問題
11 分組驗血問題
一、問題的提出與建立數學模型
二、做實驗觀察推測
三、結論及其數學證明
四、最佳分組人數K的計算
第三部分 Matlab實驗
1 曲線擬合
一、直線擬合
二、多項式擬合
三、一般形式的擬合
四、經驗曲線
2 求函式方程的近似實根
一、二分法
二、不動點疊代法
三、牛頓法
四、牛頓法的近似形式
五、Matlab求函式值命令小結
3 無理數冗的計算
一、古典方法
二、數值積分法
三、無窮級數法
四、更快的計算值公式
五、Matlab的數值積分命令
4 玻璃製品公司的生產規劃問題
一、實際問題的例子
二、用幾何方法解線性規劃問題的最優解
三、線性規劃問題的標準型和基本性質
四、用Matlab最佳化工具箱解線性規劃問題
五、控制空氣污染的例子
5 選址問題
一、最最佳化問題模型
二、非線性規劃問題的圖解法
三、用Matlab解非線性規劃問題
四、選址模型求解
6 人口模型與存貸款問題
一、Malthus人口模型
二、一階線性差
