圖像邊緣檢測

圖像邊緣檢測是一種定位二維或三維圖像（特別是醫學圖像）中的對象的邊緣的系統。

簡介

通過輸入端（310）接收表示該圖像的各元素值的數據元素集。該數據集被存儲在存儲裝置（320）中。處理器（340）確定該圖像中的對象的邊緣。該處理器計算所述數據元素的至少一階和/或二階導數，並且計算該圖像的等照度線曲率，所述曲率由κ標識。該處理器還確定校正因數α，該校正因數α對於由對象的曲率和/或所述數據的模糊造成的邊緣錯位進行校正。該校正因數α取決於所述等照度線曲率κ。然後，該處理器確定取決於所計算出的導數和所述等照度線曲率的運算元的過零點。該系統的輸出端（330）提供對於該圖像中的邊緣位置的指示。

圖像邊緣檢測的基本步驟

1. 濾波。邊緣檢測主要基於導數計算，但受噪聲影響。但濾波器在降低噪聲的同時也導致邊緣強度的損失。

2. 增強。增強算法將領域中灰度有顯著變化的點突出顯示。一般通過計算梯度幅值完成。

3. 檢測。但在有些圖像中梯度幅值較大的並不是邊緣點。

4. 定位。精確確定邊緣的位置。