圖像質量

圖像質量

圖像質量指人們對一幅圖像視覺感受的主觀評價。通常認為圖像質量指被測圖像(即目標圖像)相對於標準圖像(即原圖像)在人眼視覺系統中產生誤差的程度。圖像質量又可分為圖像逼真度和圖像可懂度。圖像逼真度描述所處理的圖像和原始圖像之間的偏離程度;而圖像可懂度則表示人或機器能從圖像中抽取有關特徵信息的程度。

基本介紹

  • 中文名:圖像質量
  • 外文名:image quality
  • 分類:圖像逼真度和圖像可懂度
主觀評價,客觀評價,

主觀評價

主觀評價通常認為圖像質量指被測圖像(即目標圖像)相對於標準圖像(即原圖像)在人眼視覺系統中產生誤差的程度。換一句話說就是相對於原圖像,人眼認為目標圖像幾乎沒有降質或損傷,則說目標圖像的質量高,否則說圖像質量差。另一種定義指在沒有原圖像的情況下,人眼能清晰地分辨圖像中的事物,對圖像中前景和背景、物體的輪廓、紋理等等能較好地區分,則說圖像質量好,否則說圖像質量差。
主觀質量評分法是圖像質量最具代表性的主觀評價方法,它通過對觀察者的評分歸一化來判斷圖像質量。而主觀質量評分法又可以分為絕對評價和相對評價兩種類型。
絕對評價是將圖像直接按照視覺感受分級評分,下表列出了國際上規定的 5 級絕對尺度,包括質量尺度和妨礙尺度。對一般人來講,多採用質量尺度;對專業人員來講,則多採用妨礙尺度。
圖像質量
相對評價是由觀察者將一批圖像從好到壞進行分類,將它們相互比較得出好壞,並給出相應的評分。相對尺度如下表所示。
圖像質量
圖像質量的主觀評價方法的優點是能夠真實的反映圖像的直觀質量,評價結果可靠,無技術障礙。但是主觀評價方法也有很多缺點,如需要對圖像進行多次重複實驗,無法套用數學模型對其進行描述,從工程套用的角度看,耗時多、費用高,難以實現實時的質量評價。在實際套用中,主觀評價結果還會受觀察者的知識背景、觀測動機、觀測環境等因素的影響。此外,主觀質量評價無法套用於所有場合,如需要進行實時圖像質量評價的領域。

客觀評價

客觀評價是指將測試數據化,由機器算法計算得出結果。在國際上,Imatest和DxO Analyzer是比較有名的影像質量客觀評測軟體系統。Imatest和DxO Analyzer有異曲同工之處,都是把影響影像質量的各個因素拆分開來,分別對各個因素進行測試,由軟體分析得出結論,可以非常直觀看到各個方面的表現。
圖像質量的客觀評測是根據人眼的主觀視覺系統建立數學模型,並通過具體的公式計算圖像的質量。相比主觀評測,客觀評價具有可批量處理、結果可重現的特點,不會因為人為的原因而出現偏差。
一般來說,圖像質量客觀評價會分成九個評測項目,曝光、清晰度、顏色、質感、噪音、防手抖、閃光燈、對焦和偽像,每一個評測項目往往還會分成好幾個評測小項目,如偽像就要測試銳化、畸變、暗角這些項目。通過測試這些項目,通過科學的計算,可以非常直觀地看到圖像的性能的各個方面的表現有何不足。
圖像質量
Imatest
Imatest是美國Imatest公司旗下的影像質量評測軟體系統,測試項目有鏡頭解析度測試(SFR-MTF)、色差、色彩還原度、色彩空間等等。
DxO Analyzer
DxO Analyzer是法國DxO公司旗下的影像質量評測軟體系統,測試項目與imatest大同小異。DxO系統不僅可以測試鏡頭、sensor/ISP/video,甚至是多陣列的攝像頭。

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