《圖像處理原理技術與算法》是2001年浙江大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：圖像處理原理技術與算法
- ISBN:： 7308027775
- 條形碼:： 9787308027779
- 尺寸:： 25.4 x 18.4 x 1.2 cm
- 出版社：浙江大學出版社
- 出版時間：2001年8月1日
- 裝幀：平裝
- 頁數：227頁
- 開本： 16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《圖像處理原理技術與算法》內容簡介：圖像處理技術是利用計算機來處理、分析和理解視覺信息的一項技術。在20世紀初，運用機器來處理圖片是一件非常困難的事。但隨著計算機硬體、圖像獲取設備、顯示設備的不斷改進和各種高性能工作站的出現，圖像處理這門新興學科迅猛地向前發展；而信息社會的到來，又使圖像處理技術進入了一個更加彭勃發展的階段。特別是多媒體技術、通信技術、信息存儲技術和以Internet為代表的計算機網路技術的加速發展和廣泛普及以及高清晰度電視（HDTV）的深入套用研究，圖像處理技術研究和套用的前景將更為廣闊。
圖像處理技術從一開始就是一個基於線性代數、統計理論和物理學之上，具有很強理論背景的研究領域，它需要廣泛的基礎知識，包括計算機科學、數位訊號處理、隨機過程奔口統計數學、矩陣分析、資訊理論、控制論和最最佳化理論等。同時，圖像處理又是一門與套用緊密結合的學科，套用領域極為廣闊，如在計算機視覺、地理、氣象、航空航天、醫療保健、刑事偵查等領域中的套用。
目錄
第1章 緒論
1.1 圖像處理技術的發展歷史及現狀
1.2 圖像的數學模型
1.2.1 正交模型
1.2.2 統計模型
1.2.3 預測模型
1.3 圖像的採樣與亞採樣
1.3.1 一維連續信號的採樣
1.3.2 維連續圖像信號的採樣
1.3.3 圖像的亞採樣
第2章 圖像檔案的格式及輸入/輸出技術
2.1 引言
2.2 GIF圖像檔案格式
2.2.1 GIF檔案頭結構
2.2.2 LZW壓縮算法分析
2.3 TIFF檔案格式
2.3.1 TIFF檔案頭
2.3.2 TIFF圖像檔案的讀寫程式
2.4 BMP檔案格式
2.4.1 BMP圖像檔案的結構
2.4.2 BMP圖像檔案的讀寫程式
2.5 JPEG檔案格式
2.5.1 JPEG圖像檔案的結構
2.5.2 JPEG圖像檔案的讀寫程式
2.5.3 JPEG圖像檔案格式與GIF圖像檔案格式的比較
第3章 圖像變換
3.1 引言
3.2 二維傅立葉變換
3.2.1 一維信號的傅立葉級數
3.2.2 一維信號的傅立葉變換
3.2.3 一維離散信號的頻譜
3.2.4 一維信號有限離散傅立葉變換
3.2.5 二維傅立葉變換
3.3 離散K-L變換
3.3.1 正交變換的物理意義
3.3.2 離散K～L變換
3.4 離散餘弦變換
3.4.1 離散餘弦變換
3.4.2 快速DCT算法
3.5 小波變換
3.5.1 短時傅立葉變換
3.5.2 連續小波變換
3.5.3 離散小波變換
3.5.4 多解析度分析
3.5.5 小波係數分解的快速算法——Mallat算法
3.5.6 二維小波的多解析度分析及Mallat算法
第4章 圖像編碼
4.1 引言
4.2 率失真理論和信息熵編碼
4.2.1 圖像信息率
4.2.2 香農的率失真理論
4.2.3 哈夫曼編碼
4.2.4 遊程編碼
4.3 圖像量化
4.3.1 量化原理
4.3.2 標量量化
4.3.3 句量量化
4.4 預測編碼
4.4.1 預測編碼的基本原理
4.4.2 DPCM工作原理
4.5 變換編碼
4.5.1 JPEG組織的產生過程
4.5.2 JPEG編碼的總體框架
4.6 圖像的分形編碼
4.6.1 圖像分形編碼的數學原理
4.6.2 圖像分形編碼的策略
4.6.3 分形編碼與向量量化壓縮技術的比較
4.6.4 分形編碼、傅立葉變換、小波變換編碼技術的比較
第5章 圖像增強技術
5.1 引言
5.2 空域法
5.2.1 灰度變換
5.2.2 直方圖變換
5.2.3 圖像中的脈衝噪聲模型
5.2.4 鄰域平均法
5.2.5 中值濾波
5.2.6 圖像銳化
5.3 變換域法
5.3.1 低通濾波器
5.3.2 同態濾波
5.3.3 高通濾波器
第6章 圖像恢復技術
6.1 引言
6.2 圖像退化模型
6.3 逆濾波
6.4 維納濾波
6.5 卡爾曼濾波
第7章 圖像分割技術
7.1 引言
7.2 灰度閾值分割法
7.3 基於紋理的分割算法
7.3.1 紋理分析的自相關函式方法
7.3.2 紋理分割——Hurst係數
7.3.3 灰度共生矩陣的紋理分析
7.4 區域生長法
7.4.1 區域生長法
7.4.2 區域分割與合併
7.5 Hough變換
第8章 彩色圖像處理技術
8.1 引言
8.2 色彩的感知
8.3 色彩與三維空間
8.3.1 色度學彩色模型
8.3.2 工業彩色模型
8.3.3 視覺彩色六面錐模型
8.4 彩色量化
8.4.1 彩色統計算法(流行色算法)
8.4.2 中位切分算法
8.5 彩色圖像編碼
8.6 抖動算法
