原理簡介,工業 CT圖像測量 詳細內容,
原理簡介
針對聚合物成型機理研究中存在的難以線上、非接觸、多維和可視化地測量處於封閉工作空間中的物料形態及其變化的問題,提出了基於形態學的聚合物成型形態的計算機層析圖像測量法,並論述了該方法的測量原理,設計了由目標與背景圖像分割、目標圖像增強、基於形態學的圖像降噪、目標特徵提取和測量組成的層析圖像處理方案.對處於高壓、中溫、擠出加工密閉空間中物料(目標)進行了計算機層析圖像測量法的實驗,實驗結果表明,該方法不僅能解決對處於不可視空間內的目標形態及其變化進行動態、非接觸和多維地圖像化測量問題,而且能從層析圖像中定量地獲取目標的幾何、物理特徵隨不同條件(力、熱和光等)所發生變化的規律.
工業 CT圖像測量 詳細內容
為了自動檢測工業CT圖像中的圓並精確地測量其參數,研究了基於Facet模型的亞像素邊緣檢測算法檢測圖像邊緣,利用圓存在的機率大小識別邊緣圖像中的圓並測量其參數的方法。首先,利用Facet模型提取圖像的亞像素邊緣。接著,研究了圖像圓存在機率算法特點,通過構造專用鍊表數據結構存儲計算數據,限制計算時圓心選取範圍等方法,克服了原計算方法效率低、占用記憶體大的缺點,並運用改進的圓存在機率計算方法對工業CT圖像中的圓進行自動檢測。最後,通過最小二乘法擬合圓邊緣點,計算圓參數的實際尺寸。使用空間分辨力為2.0lp/mm的電子直線加速器工業CT系統,掃描重建出包含10個圓的800pixel×800pixel工業CT圖像,運用該方法對圖像中的圓進行了識別和測量。試驗結果表明,改進的圓存在機率算法計算效率明顯提高,圖像中圓參數測量精度〈0.5%,滿足工業CT圖像圓自動測量的精確、快速、可靠等要求。
