因果矩陣

因果矩陣

因果矩陣是在魚骨圖的基礎上面,利用矩陣的形式處理一些魚骨圖不方便處理的複雜問題的分析工具。

基本介紹

  • 中文名:因果矩陣
  • 基礎:在魚骨圖上面
  • 前提:當預期解決的問題比較複雜
  • 具有:有多種缺陷形式
定義,步驟,因果矩陣示例,

定義

因果矩陣,是當預期解決的問題比較複雜,有多種缺陷形式,且它們的影響互相關聯,無法將它們分開來考察和解決時,可以幫助管理團隊選擇重點關注的過程輸入或影響因素,以便於有針對性地收集數據進行分析的一種有效地分析工具。

步驟

1 在矩陣圖的上方填入過程輸出缺陷的形式或關鍵過程輸出變數;
2 確定每一輸出特性或缺陷形式的重要度,並給定其權重(1~10,10代表的重要度最高);
3 在矩陣圖的左側,列出輸入變數或所有可能的影響因素;
4 評價每一輸入變數或影響因素對各個輸出變數或缺陷的相關關係,矩陣圖中的單元格用於表明該行對應的輸入變數的相關程度,一般將這種相關程度分為四類,並分別賦予0,1,3,9或0,1,3,5的分支,表明其不同的相關程度;
5 評價過程輸入變數或影響因素的重要程度,將每一單元的相關程度得分值乘以該列對應的輸出變數的權重數,然後將每一行的乘積加起來,這個結果代表了該輸入變數或影響因素的權重;
6 考察每個輸入變數或影響因素的權重數,權重較高的將是項目重點關注的對象。

因果矩陣示例

因果矩陣

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