回歸預測法是稅務預測常用的一種數學預測方法。它是運用一定的數學模型,以一個或幾個自變數作為依據,來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平,不單純表現在時間序列上的自然變化規律性,而且更主要的表現為變數之間因果關係的規律性。回歸預測法按自變數和因變數的相關關係形式不同,分為線性回歸預測法和非線性回歸預測法; 線性回歸預測法因自變數的多少不一,又分為一元線性回歸預測法和多元線性回歸預測法。
回歸預測法是稅務預測常用的一種數學預測方法。它是運用一定的數學模型,以一個或幾個自變數作為依據,來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平,不單純表現在時間序列上的自然變化規律性,而且更主要的表現為變數之間因果關係的規律性。回歸預測法按自變數和因變數的相關關係形式不同,分為線性回歸預測法和非線性回歸預測法; 線性回歸預測法因自變數的多少不一,又分為一元線性回歸預測法和多元線性回歸預測法。
回歸預測法是稅務預測常用的一種數學預測方法。它是運用一定的數學模型,以一個或幾個自變數作為依據,來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平...
回歸分析法指利用數據統計原理,對大量統計數據進行數學處理,並確定因變數與某些自變數的相關關係,建立一個相關性較好的回歸方程(函式表達式),並加以外推,用於預測...
回歸模型預測法簡稱 “回歸預測法”,以定量研究變數間相關關係的回歸方法為基礎的預測方法。基本思路是: 通過樣本信息,分析預測對象與有關因素之間的總體相關關係,...
線性回歸預測法就是尋找變數之間的因果關係,並將這種關係用數學模型表示出來,通過歷史資料計算這兩種變數的相關程度,從而預測未來情況的一種方法。線性回歸預測法,統計...
回歸預測就是把預測的相關性原則作為基礎,把影響預測目標的各因素找出來,然後找出這些因素和預測目標之間的函式關係的近似表達,並且用數學的方法找出來。在利用樣本...
這時採用一元回歸分析預測法進行預測是難以奏效的,需要採用多元回歸分析預測法。 多元回歸分析預測法,是指通過對兩個或兩個以上的自變數與一個因變數的相關分析,...
一元線性回歸預測是指成對的兩個變數數據的散點圖呈現出直線趨勢時,採用最小二乘法,找到兩者之間的經驗公式,即一元線性回歸預測模型。根據自變數的變化,來估計因...
套用回歸預測法時應首先確定變數之間是否存在相關關係。如果變數之間不存在相關關係,對這些變數套用回歸預測法就會得出錯誤的結果。正確套用回歸分析預測時應注意:...
自回歸預測法是指利用預測目標的歷史時間數列在不同時期取值之間存在的依存關係(即自身相關),建立起回歸方程進行預測。...
回歸預測技術是一種以預測事物發展的因果關係為依據的預測方法。它是一種數理統計方法,即從過去的歷史資料中分析找出事物發展的規律性,確定事物發展的自變數和因變數...
非線性回歸預測法是計量經濟學專業名詞。非線性回歸分析是線性回歸分析的擴展,也是傳統計量經濟學的結構模型法分析。在社會現實經濟生活中,很多現象之間的關係並不是...
時間序列預測法其實是一種回歸預測方法,屬於定量預測,其基本原理是:一方面承認事物發展的延續性,運用過去的時間序列數據進行統計分析,推測出事物的發展趨勢;另一方面...
回歸模型是一種預測性的建模技術,它研究的是因變數(目標)和自變數(預測器)之間...回歸模型重要的基礎或者方法就是回歸分析,回歸分析是研究一個變數(被解釋變數)...
回歸估計是通過對調查變數Y以及該變數有線性關係的輔助變數X建立回歸方程,然後運用回歸方程對總體指標進行推斷、估計的方法。而回歸估計量是指回歸估計方法中所用到的...
預測分析法是根據客觀對象的已知信息而對事物在將來的某些特徵、發展狀況的一種估計、測算活動。運用各種定性和定量的分析理論與方法,對事物未來發展的趨勢和水平進行...
聯合預測法是靠確定那些與所研究對象相關的可被預測的變數做出預測。例如,牛肉銷售量就可能與每磅牛肉價格及諸如雞肉、豬肉和羔羊這些替代品的價格有關;房地產價格...
線上性回歸中,數據使用線性預測函式來建模,並且未知的模型參數也是通過數據來估計...線性回歸模型經常用最小二乘逼近來擬合,但他們也可能用別的方法來擬合,比如用...
《實用回歸分析》是1988年由科學出版社出版的圖書,作者是方開泰、全輝、陳慶雲。本書主要介紹了實用回歸法的具體如何分析的過程和技巧。...
自回歸模型(英語:Autoregressive model,簡稱AR模型),是統計上一種處理時間序列的方法。自回歸模型被廣泛運用在經濟學、信息學、自然現象的預測上。p階自回歸模型的...
回歸分析預測法(Regression Analysis Prediction Method)回歸分析預測法,是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上,建立變數之間的回歸方程,並將回歸方程作為...
曲線回歸(curvilinear regression),也稱為非線性回歸(non-linear regression)、曲線擬合:兩個變數間呈現曲線關係的回歸。曲線回歸,即以最小二乘法分析曲線關係資料在...
一般來說,線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程,可以計算出對於y=bx+a的...如果目標是預測或者映射,線性回歸可以用來對觀測數據集的和X的值擬合出一個預測...
(4)自變數應具有完整的統計數據,其預測值容易確定。多元性回歸模型的參數估計,同一元線性回歸方程一樣,也是在要求誤差平方和(Σe)為最小的前提下,用最小二乘法...
預測技術可分為兩大類,如下:預測技術數量分析 即利用統計資料,藉助數學工具,分析因果關係,進行預測。數量分析預測具體方法很多,如趨向外推法和回歸分析法等。趨向...
在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變數,就稱為多元回歸。事實上,一種現象常常是與多個因素相聯繫的,由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數,比只用...
對於滿足ARMA模型的平穩序列,其線性最優預測與控制等問題都有較簡捷的解決方法,尤其是自回歸模型,使用更為方便。G.U.尤爾在1925~1930年間就提出了平穩自回歸的...