問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路

問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路

《問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路》一書作者周俊,電子工業出版社2017年4月出版

基本介紹

  • 書名:問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路
  • 作者:周俊
  • ISBN:978-7-121-30735-5
  • 頁數:240
  • 定價:59.00
  • 出版時間:2017年4月
  • 開本:240
內容提要,目錄,

內容提要

《問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路》系統介紹了使用 SPSS進行問卷調查分析的思路及方法,其中共分為四部分,分別是問卷設計、問卷分析六類思路解讀、數據分析方法在 SPSS中的操作和答疑解惑。其中問卷設計適用於所有讀者,建議讀者在設計問卷前詳細閱讀此部分內容。讀者可以結合實際情況選讀問卷分析六類思路解讀這一部分內容。數據分析方法在 SPSS中的操作這部分內容詳細講解了各類數據分析方法在 SPSS中的操作細節,並對輸出結果做出說明。答疑解惑部分羅列了各類分析方法常見的疑難雜症。《問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路》側重於問卷分析的套用性,為問卷分析人員提供包括問卷設計、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在內的“一站式”指導,力求讓讀者在最短的時間內掌握 SPSS分析並且完成高質量的問卷分析報告。
使用SPSS分析調查問卷常見於各類學術研究、論文寫作、企業市場調研和各類調查報告中,《問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路》側重於學術研究中的 SPSS調查問卷數據分析的使用指導,適合高等院校的本科生、研究生,企事業單位使用問卷進行調研的相關從業人員,同時也適合從事問卷分析工作的相關讀者學習參考。

目錄

第一部分 問卷設計
第 1 章 統計學基礎知識及術語解釋2
1.1 數據分析 3
1.2 樣本特徵描述分析方法 5
1.3 信度和效度分析 5
1.4 因子分析 6
1.5 變數關係研究分析方法 8
1.6 中介調節分析 10
1.7 差異研究分析方法.11
1.8 聚類分析方法 12
1.9 其他分析方法 13
第 2 章 問卷題項設計說明和注意事項 15
2.1 量表題項設計 16
2.2 非量表題項設計18
第 3 章 量表類問卷設計和注意事項20
3.1 問卷設計框架 21
3.2 問卷案例解讀 23
3.2.1 案例 1:“ 90 後”員工離職傾向調查問卷 23
3.2.2 案例 2:旅遊消費者市場區隔情況調查問卷 25
第 4 章 非量表類問卷設計和注意事項 28
4.1 問卷設計框架 29
4.2 問卷案例解讀 30
4.2.1 案例 1:網購奢侈品消費情況研究30
4.2.2 案例 2:大學生理財情況調查問卷32
第二部分 問卷分析六類思路解讀
第 5 章 量表類問卷影響關係研究 38
5.1 分析思路解讀 39
5.2 分析方法說明 40
5.2.1 樣本背景分析 41
5.2.2 樣本特徵、行為分析 41
5.2.3 指標歸類分析 41
5.2.4 信度分析 43
5.2.5 效度分析 44
5.2.6 研究變數描述性分析 45
5.2.7 研究變數相關關係分析 46
5.2.8 研究假設驗證分析 46
5.2.9 差異分析 49
5.3 案例分析51
5.3.1 案例的樣本背景信息統計52
5.3.2 案例的樣本基本特徵情況描述分析 53
5.3.3 案例的探索性因子分析 54
5.3.4 案例的信度分析 58
5.3.5 案例的效度分析 59
5.3.6 案例的研究變數描述性分析 61
5.3.7 案例的相關分析 62
5.3.8 案例的多元線性回歸分析63
5.3.9 案例的方差分析 65
第 6 章 量表類問卷中介效應和調節效應研究 67
6.1 分析思路解讀 68
6.2 分析方法說明 69
6.2.1 研究變數相關關係和回歸影響關係分析69
6.2.2 中介效應分析 70
6.2.3 調節效應分析 73
6.3 案例分析77
6.3.1 案例的信度分析和效度分析 79
6.3.2 案例的研究變數相關關係和回歸影響關係分析 81
6.3.3 案例的中介效應分析 82
6.3.4 案例的調節效應研究 84
第 7 章 量表類問卷權重研究86
7.1 分析思路解讀 87
7.2 分析方法說明 88
7.2.1 指標歸類分析 89
7.2.2 效度分析 89
7.2.3 因子分析法指標權重構建90
7.2.4 分析方法總結 93
7.3 案例分析93
7.3.1 案例的探索性因子分析 94
7.3.2 案例的效度分析 95
7.3.3 案例的因子分析法指標權重構建96
第 8 章 “類實驗”類問卷差異研究99
8.1 分析思路解讀 100
8.2 分析方法說明 101
8.2.1 互動作用研究 101
8.2.2 差異分析 103
8.3 案例分析 103
8.3.1 案例的多因素方差分析 104
8.3.2 案例的差異分析 106
第 9 章 聚類樣本類問卷研究 108
9.1 分析思路解讀 109
9.2 分析方法說明111
9.2.1 聚類和聚類效果驗證 112
9.2.2 聚類類別樣本差異分析 114
9.3 案例分析114
9.3.1 案例的探索性因子分析 116
9.3.2 案例的信度分析和效度分析120
9.3.3 案例的聚類分析 121
9.3.4 案例的聚類樣本命名及聚類效果驗證 123
9.3.5 案例的不同類別樣本卡方分析 124
第 10 章 非量表類問卷研究126
10.1 分析思路解讀27
10.2 分析方法說明128
10.2.1 基本現狀和樣本態度分析 128
10.2.2 卡方分析 129
10.2.3 Logistic 回歸分析 130
10.3 案例分析 132
10.3.1 案例的基本現狀和樣本態度分析 134
10.3.2 案例的卡方分析 134
10.3.3 案例的 Logistic 回歸分析 136
第三部分 數據分析方法在 SPSS 中的操作
第 11 章 基礎 SPSS 操作說明 140
11.1 SPSS 界面說明 141
11.2 計算變數 142
11.3 編碼處理 143
11.4 篩選功能 145
11.5 合併數據 146
第 12 章 描述性方法在 SPSS 中的操作147
12.1 頻數分析 148
12.2 描述性分析 149
第 13 章 信度和效度研究方法在 SPSS 中的操作150
13.1 信度分析 151
13.2 效度分析 152
第 14 章 變數關係研究方法在 SPSS 中的操作158
14.1 相關分析 159
14.2 線性回歸分析159
14.3 中介效應分析162
14.4 調節效應分析164
14.5 Logistic 回歸分析167
第 15 章 差異性研究方法在 SPSS 中的操作 173
15.1 單因素方差分析 174
15.2 多因素方差分析 178
15.3 t 檢驗180
15.3.1 獨立樣本 t 檢驗 181
15.3.2 配對樣本 t 檢驗 183
15.3.3 單樣本 t 檢驗 184
15.4 卡方分析 186
15.4.1 單選題卡方分析 186
15.4.2 復選題卡方分析 188
第 16 章 權重類、聚類樣本研究方法在 SPSS 中的操作193
16.1 因子分析 194
16.1.1 因子分析探索因子功能194
16.1.2 因子分析權重計算功能199
16.2 聚類分析 202
16.2.1 兩步聚類 203
16.2.2 k-均值聚類 206
16.2.3 系統聚類 208
第四部分 答疑解惑
第 17 章 分析思路和分析方法問題解惑212
17.1 基本統計問題解惑 213
17.2 描述性方法 214
17.3 信度分析和效度分析215
17.4 變數關係研究方法 217
17.5 差異性研究方法 220
17.6 權重類、聚類樣本研究方法221
附錄 A 中英文術語對照表223

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