周鵬(電子科技大學特聘副教授)

周鵬(電子科技大學特聘副教授)

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2004和2007年分別獲重慶大學學士和碩士學位;2011年獲浙江大學博士學位;2011.05~至今 電子科技大學生命科學與技術學院 特聘副教授。2012~2013 年前往美國食品藥品監督管理局(U.S. FDA)所屬的國家藥物毒理學研究中心(NCTR)從事博士後研究。 Journal of Integrated OMICS亞洲區域編委(2012 ~至今)、World Research Journal of Bioinformatics 編委(2013 ~至今)和Austin Biometrics and Biostatistics編委(2014.07 ~ 至今)。2013 年度校學術新人獎。

基本介紹

  • 中文名:周鵬
  • 國籍:中國
  • 民族:漢族
  • 出生地:四川省成都市
  • 出生日期:1982年02月
  • 職業:教師
  • 畢業院校:浙江大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:結構生物信息學、計算生物學、蛋白質分子模擬、分子設計學
  • 職務:副教授
  • 主要成就:Journal of Integrated OMICS亞洲區域編委,World Research Journal of Bioinformatics 編委
  • 學術代表作:2013學術新人獎
個人資料,研究方向,主要成就,個人作品,

個人資料

教育簡歷 2000.09-2004.06:重慶大學化學化工學院 材料化學,工學學士 2004.09-2007.06:重慶大學化學化工學院 藥物化學,理學碩士 2007.09-2011.03:浙江大學理學院化學系 化學,理學博士 工作簡歷 2011.05~至今: 電子科技大學生命科學與技術學院,副教授 2012~2013 美國食品藥品監督管理局(U.S. FDA)所屬的國家藥物毒理學研究中心(NCTR) 博士後 研究方向 結構生物信息學、計算生物學、蛋白質分子模擬、分子設計學

研究方向

“自結合肽”的結構生物信息分析及相關新方法研究(31200993) 國家自然科學基金 2013.01 ~ 2015.12 肽/蛋白質識別的資料庫開發和生物信息研究 校學術新人獎科研資助項目 2014.11 ~ 2016.11 採用結構生物信息學方法設計、合成、測試及構效研究具有抗腫瘤活性的c-Src蛋白SH3域拮抗肽(20120185120025) 教育部高等學校博士學科專項科研基金 2013.01 ~ 2015.12 基於生物信息學技術的廣譜陽離子抗菌肽分子設計和構效研究(ZYGX2012J111) 中央高校基本業務費 2013.01 ~ 2014. 12

主要成就

Journal of Integrated OMICS亞洲區域編委(2012 ~至今)、World Research Journal of Bioinformatics 編委(2013 ~至今)和Austin Biometrics and Biostatistics編委(2014.07 ~ 至今)。2013 年度校學術新人獎。

個人作品

[1] Wang, Q.; Chen, S.; Feng, X.; Cao, H.; Zhou, P.* 2D depiction of biological interactions and its applications in drug design. Curr. Med. Imaging Rev. 2013, 9, 18–24.
[2] Ren, Y.; Chen, X.; Li, X.; Lai, H.; Wang, Q.; Zhou, P.*; Chen, G.. Quantitative prediction of the thermal motion and intrinsic disorder of protein cofactors in crystalline state: a case study on halide anions. J. Theor. Biol. 2010, 266, 291–298.
[3] Ren, Y.; Chen, X.; Li, X.; Zhou, P.* Gaussian Process: A Promising Approach for the Modeling and Prediction of Peptide Binding Affinity to MHC Proteins. Protein Pept. Lett. 2011, 18, 670-678.
[4] Ren, Y.; Tian, F.; Zhou, P.* Computational peptidology. Progress in Chemistry 2012, 9, 1674–1682. [5] Zhou P, Wang C, Ren Y, Yang C, Tian F. Computational peptidology: a new and promising approach to therapeutic peptide design. Curr. Med. Chem. 2013, 20: 1985–1996.
[6] Zhou P, Wang C, Ren Y, Yang C, Tian F. What are the ideal properties for functional food peptides with antihypertensive effect? A computational peptidology approach. Food Chem. 2013, 141: 2967–2973.
[7] Zhou P, Wang C, Tian F, Ren Y, Yang C, Huang J. Biomacromolecular quantitative structure-activity relationship (BioQSAR): a proof-of-concept study on the modeling, prediction and interpretation of protein-protein binding affinity. J. Comput. Aided Mol. Des. 2013, 27: 67–78.
[8] Zhou, P.; Huang, J.; Tian, F. Specific noncovalent interactions at protein–ligand interface: implications for rational drug design. Curr. Med. Chem. 2012, 19, 226–238.

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