吳雲，男，博士，碩士研究生導師。貴州大學計算機科學與技術學院副教授，貴州大學計算機仿真研究所所長，貴州大學評估專家，“大數據與網際網路套用團隊”負責人，中國計算機學會（CCF）高級會員，中國通訊學會會員，JEI、Artificial Intelligence Review等SCI期刊審稿專家，國際計算機科學家、工程師和教育家先驅大會（ICPCSEE）學術學員會委員、貴州省人工智慧學會智慧型影像醫學專委會委員。
基本介紹
- 中文名：吳雲
- 國籍：中國
- 學位/學歷：博士
人物簡介,研究方向,主講課程,學術成就,科研項目,學術論文,
人物簡介
2009年8月起至今，擔任貴州大學計算機科學與技術學院教師，主要從事計算機科學與技術專業的科研教學。期間擔任貴州省大數據專家庫評審專家、貴州翔明科技有限責任公司技術顧問、貴州聯科衛信科技有限公司-研發中心副總經理、貴州省交通科學研究院股份有限公司-工程技術專家委員會專家。熟悉大數據領域、人工智慧相關理論知識及信息化項目建設管理流程，具有企業10多年的商業化項目研發和管理經驗。
研究方向
人工智慧、大數據技術、雲計算、計算機視覺、醫學圖像處理、推薦系統、數據挖掘
主講課程
《機器學習與數據挖掘》、《軟體工程》、《計算機圖形學》、《數字圖像處理》、《移動網際網路技術》、《多媒體技術》
學術成就
近年來，主持國家自然科學基金1項、貴州省自然科學基金2項、科技部項目1項、教學改革項目1項、校級項目2項、橫向項目4項；發表論文30餘篇（SCI論文10篇、EI論文12篇、中文核心論文14篇）；授權發明專利2項；軟體著作權12項；指導學生獲得第七屆中國國際“網際網路+”大學生創新創業大賽 省賽金獎、全國優秀獎、第十三屆“挑戰杯”大學生創業計畫競賽 省級三等獎；指導學生獲得研究生優秀畢業論文獎、本科生優秀畢業論文獎等。[1]
科研項目
1、貴州省地氟病骨骼病變圖像的智慧型檢測與識別，國家自然科學基金項目
2、面向糖尿病視網膜眼底圖像挖掘與分析關鍵技術研究，貴州省自然科學基金項目
3、AVS質量可分級視頻編碼算法研究，貴州省自然科學基金項目（已結題）
4、貴州省基層遠程診斷服務平台雲數據中心，中央引導地方科技發展專項資金項目（已結題）
5、本科導師制人才創新能力培養模式研究（已結題）
6、新一代視頻編碼標準關鍵算法的研究與最佳化
7、基於深度學習的肝臟腫瘤中CT影像分割研究（已結題）
8、基於用戶的推薦在某些疾病診斷的套用，橫向項目（已結題）
9、基於深度學習的推薦系統研究與套用，橫向項目（已結題）
10、醫療雲平台的設計與研究，橫向項目（已結題）
11、糖尿病視網膜的圖像處理研究，橫向項目（已結題）
學術論文
1、WU Yun, LIN Jian, and MA Yanlong. A Hybrid Music Recommendation Model Based on Personalized Measurement and Game Theory[J].Chinese Journal of Electronics,Vol.32, No.4, 1-10,July 2023.
2、Wu Yun, Shi Yucheng, Shen Huaiyan. et al. Light-TBFNet: RGB-D salient detection based on a lightweight two-branch fusion strategy[J].Multimedia Tools and Applications,2023,(1):1-31
3、Yun Wu, Huaiyan Shen, Yaya Tan, Yucheng Shi. Automatic Liver Tumor Segmentation Used the Cascade Multi-scale Attention Architecture Method Based on 3D U-Net[J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2022, 17:1-8.
4、Yun Wu, Jianyong Jiang, Zimeng Huang, Youliang Tian. FPANet: Feature pyramid aggregation network for real-time semantic segmentation[J]. Applied Intelligence, 2022, 52: 3319-3336.
5、Yaya Tan, Guangqian Kong, Xun Duan, Yun Wu, Huiyun Long. No-reference video quality assessment for user generated content based on deep network and visual perception, Journal of Electronic Imaging, 2021, 30(5): 053026-1-053026-15.
6、Tian Huan, Kong Guangqian, Wu Yun. Dual feature extractor generative adversarial network for colorization[J]. Journal of Electronic Imaging, 2020, 29(4):0-043001.
7、Yun Wu, Xin Ma, Guangqian Kong, Bin Wang and Xinwei Niu. A Mining Model of Network Log Data based on Hadoop[J]. International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(5): 1078-1087.
8、Ren Qian, Yun Wu*, Xun Duan, Guangqian Kong and Huiyun Long. SVM Multi-Classification Optimization Research based on Multi-Chromosome Genetic Algorithm[J]. International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(4): 631-638.
9、Yun Wu, Yiqiao Li and Ren Qian, NE-UserCF: Collaborative Filtering Recommender System Model based on NMF and E2LSH[J]. International Journal of Performability Engineering, 2017, 13(5): 610-619.
10、Yun Wu and Yiqiao Li. An Automatic Simulation Framework to Find Loopholes in Regimes[J]. International Journal of Performability Engineering, 2017, 13(5): 670-681.
11、馬鑫, 吳雲*, 鹿澤光. 基於混合神經網路的協同過濾推薦模型[J]. 套用科學學報, 2020, 38(03): 478-487.
12、沈懷艷,吳雲*.基於MSFA-Net 的肝臟CT圖像分割方法[J].計算機科學與探索
