《可視化數據挖掘》是2004年電子工業出版社出版的圖書，作者是(美國)蘇克。
基本介紹
- 書名：可視化數據挖掘
- 作者：(美國)蘇克等著、朱建秋等譯
- 譯者：朱建秋
- ISBN：9787505393011
- 頁數：322
- 定價：58.00
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2004年1月
- 裝幀：平裝
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書描述了可視化數據挖掘技術，以及可視化數據挖掘技術能夠解決的商業問題。在介紹完業務問題和基本原理後，以一個完整的實例逐步講解如何利用可視化數據挖掘技術實施商業智慧型項目的方法。利用可視化數據挖掘工具和技術，分析人員能夠從全新的角度快速、輕鬆地檢索信息解決常見的商業問題。可視化數據挖掘使數據挖掘變得簡單，非技術出身的業務經理們利用它能夠更好地了解市場並做出明智的決策。另外，本書還介紹了可視化工具方面的知識，拓寬了讀者的範圍。本書適合於數據可視化和可視化數據挖掘商業智慧型解決方案實施單位的各層次人員，包括：數據分析員、業務分析員、領域專家和決策人員。
目錄
第1部分 項目規劃階段
第1章 數據可視化和可視化數據挖掘介紹
1.1 可視化數據集
1.1.1 可視化數據類型
1.1.2 可視維與數據維
1.2 數據可視化工具
1.2.1 多維數據可視化工具
1.2.2 層次和地形數據可視化工具
1.3 可視化數據挖掘工具
1.4 小結
第2章 步驟1：驗證和規劃數據可視化和數據挖掘項目
2.1 項目類型
2.2 項目可行性分析
2.2.1 Dayton Hudson公司成功案例
2.2.2 Marketing Dynamics成功案例
2.2.3 Sprint成功案例
2.2.4 Lowestfare.com成功案例
2.2.5 可視化數據挖掘的挑戰
2.3 閉環的業務模型
2.3.1 使用閉環業務模型
2.4 項目時間表
2.5 項目資源和角色
2.5.1 數據和業務分析團隊
2.5.2 領域專家團隊
2.5.3 決策制定團隊
2.5.4 操作團隊
2.5.5 數據倉庫團隊
2.6 項目驗證和計畫的案例研究
2.7 小結
第3章 步驟2：識別關鍵的業務問題
第2部分 數據預處理階段
第4章 步驟3：選擇業務數據集
第5章 步驟4：轉換業務數據集
第6章 步驟5：驗證業務數據集
第3部分 數據分析階段和其他
第7章 步驟6：選擇可視化或挖掘工具
第8章 步驟7：分析可視化或挖掘工具
第9章 步驟8：驗證和展示可視化或挖掘模型
第10章 可視化數據挖掘的未來
第1章 數據可視化和可視化數據挖掘介紹
1.1 可視化數據集
1.1.1 可視化數據類型
1.1.2 可視維與數據維
1.2 數據可視化工具
1.2.1 多維數據可視化工具
1.2.2 層次和地形數據可視化工具
1.3 可視化數據挖掘工具
1.4 小結
第2章 步驟1：驗證和規劃數據可視化和數據挖掘項目
2.1 項目類型
2.2 項目可行性分析
2.2.1 Dayton Hudson公司成功案例
2.2.2 Marketing Dynamics成功案例
2.2.3 Sprint成功案例
2.2.4 Lowestfare.com成功案例
2.2.5 可視化數據挖掘的挑戰
2.3 閉環的業務模型
2.3.1 使用閉環業務模型
2.4 項目時間表
2.5 項目資源和角色
2.5.1 數據和業務分析團隊
2.5.2 領域專家團隊
2.5.3 決策制定團隊
2.5.4 操作團隊
2.5.5 數據倉庫團隊
2.6 項目驗證和計畫的案例研究
2.7 小結
第3章 步驟2：識別關鍵的業務問題
第2部分 數據預處理階段
第4章 步驟3：選擇業務數據集
第5章 步驟4：轉換業務數據集
第6章 步驟5：驗證業務數據集
第3部分 數據分析階段和其他
第7章 步驟6：選擇可視化或挖掘工具
第8章 步驟7：分析可視化或挖掘工具
第9章 步驟8：驗證和展示可視化或挖掘模型
第10章 可視化數據挖掘的未來
