協方差結構模型

協方差結構模型亦稱“協方差結構分析”、“線性結構關係模型”、“矩結構模型”、“方差結構模型”、“因果關係模型”等。在驗證性因素分析及多項式方程基礎上發展起來的一種統計方法和研究設計思路。如果將因徑分析方法作為協方差結構模型的一種特例,該模型思想的提出可追溯到 1921 年前後遺傳學家懷特所提出的路徑分析。20 世紀 60 年代後,該模型的理論及計算方法得到迅速發展,日漸成為社會科學諸多研究領域中重要的統計分析及研究設計方法。

模型的基本思想是:根據一些較少的潛變數解釋一組可觀察變數之間的關係,這些關係用變數間的協方差來描述。模型由兩部分模式構成:一部分稱為度量模式,描述觀察變數與潛變數之間的關係。度量模式即為驗證性因素分析模式,該模式的方程稱作度量方程。另一部分稱為結構模式,用以描述潛變數之間的關係,其方程稱為結構方程。

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