《化學計量學》是2023年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：化學計量學
- 作者：甘峰
- 出版時間：2023年8月1日
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030762276
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《化學計量學》包含化學計量學的核心內容，詳細闡述各種方法的原理。同時，《化學計量學》提供了相應的Octave代碼，便於讀者在學習過程中將各種方法所涉及的算法與其實際套用相結合。《化學計量學》的主要內容有：化學信號類型及數學模型，向量信號的濾噪和基線扣除，化學因子分析，多維*線分辨，多元校正，機器學習簡介。
圖書目錄
前言
緒論 1
第1章 化學信號類型及數學模型 3
1.1 標量信號及其數學模型 3
1.2 向量信號及其數學模型 5
1.3 矩陣信號及其數學模型 7
1.4 張量信號及其數學模型 11
1.5 表面吸附型感測器的信號模型 13
第2章 向量信號的濾噪和基線扣除 16
2.1 累加平均法濾噪 16
2.2 Savitzky-Golay濾噪 17
2.3 快速傅立葉變換濾噪 20
2.4 Whittaker平滑器濾噪 22
2.5 Whittaker平滑器扣除基線 25
第3章 化學因子分析 29
3.1 主成分分析 29
3.1.1 數據預處理 30
3.1.2 主成分的構造 30
3.1.3 矩陣的主成分分解方法 32
3.1.4 主成分數的確定 36
3.1.5 主成分投影圖 38
3.2 演進因子分析 39
3.2.1 演進因子分析原理 39
3.2.2 固定尺寸移動視窗演進因子分析法 45
第4章 多維*線分辨 49
4.1 自模式*線分辨 49
4.1.1 基本假設 49
4.1.2 分辨算法 50
4.2 直觀推導式演進特徵投影法 57
4.2.1 二維聯用色譜體系的特點 57
4.2.2 選擇性區域和零濃度區域的確定 59
4.2.3 HELP分辨算法 60
4.2.4 套用舉例 65
4.3 疊代關鍵集選擇法 66
4.3.1 組分數的自動確定 66
4.3.2 自動分辨算法 71
4.3.3 SKSS的簡化方案 75
4.4 基於方程的系統.79
4.4.1 模型 80
4.4.2 修改的共軛梯度算法81
4.4.3 相關變數 82
4.4.4 重要參數的計算 82
4.4.5 EOS方法的一般策略 84
4.5 平行因子分析 88
4.5.1 模型 88
4.5.2 解的唯一性 89
4.5.3 分辨算法 90
4.5.4 數據預處理 94
4.5.5 因子數的估計 94
4.6 交替三線性分解 94
4.6.1 三維循環對稱性 94
4.6.2 自加權目標函式 96
4.6.3 SWATLD算法 96
第5章 多元校正 100
5.1 多元線性回歸 100
5.1.1 模型 100
5.1.2 建立回歸方程 101
5.1.3 回歸係數的假設檢驗 103
5.1.4 預測 108
5.2 逐步回歸分析 109
5.2.1 原理 109
5.2.2 套用舉例 109
5.3 主成分回歸 111
5.4 偏*小二乘法 113
5.4.1 模型 113
5.4.2 PLS的主成分分解算法 114
5.4.3預測 119
5.4.4互動檢驗 122
第6章 機器學習簡介 125
6.1 人工神經網路的建立 125
6.2 感知機 127
6.3 多層感知機和神經網路 128
6.4 神經網路的前向傳播 129
6.5 激勵函式 130
6.6 神經網路的反向傳播 132
6.7 套用舉例 136
參考文獻 144
