加權標引(weighted indexing)是2011年公布的語言學名詞。
基本介紹
- 中文名:加權標引
- 外文名:weighted indexing
- 所屬學科:語言學
- 公布時間:2011年
- 屬性:語言學名詞

加權標引(weighted indexing)是2011年公布的語言學名詞。
加權標引(weighted indexing)是2011年公布的語言學名詞。定義對最能體現文獻內容的詞給以較高權值的標引方法。出處《語言學名詞》第一版。1...
1)當文獻標引詞與查詢標引詞的權值為1,0時,加權系統應退化為傳統布爾檢索系統;2)邏輯上等價的加權查詢應檢索出相同的文獻集;3)遵循可分性原則,4)檢索狀態值應隨文獻標引詞權值的增大而增大;5)檢索狀態值應隨查詢標引詞取值的增大而不減小;6)查詢 關於任一文獻的檢索狀態值應不大於查詢 的檢索狀態值,不...
漢語自動標引加權方法試驗研究 1994年 史繼紅、賴茂生 北京大學信息管理系 自動標引“匹配標引法”原理 1994年 袁慶華 總後檔案館 語義矢量空間模式 (SVSM)及其試驗評價——自然語言處理與文獻自動標引 1996年 Geoffrey Z. Liu 美國加利福尼亞州聖何塞州立大學圖書情報學院 文書檔案主題自動標引系統的設計與實踐 ...
運用加權檢索可以命中核心概念文獻,因此它是一種縮小檢索範圍提高檢準率的有效方法。但並不是所有系統都能提供加權檢索這種檢索技術,而能提供加權檢索的系統,對權的定義、加權方式、權值計算和檢索結果的判定等方面,又有不同的技術規範。聚類檢索 聚類檢索是在對文獻進行自動標引的基礎上,構造文獻的形式化表示——...
3.3.2 加權檢索 (56)3.4 信息標引方法與技術 (58)3.4.1 自動標引的基本原理 (58)3.4.2 自動標引算法 (60)3.4.3 統計學習標引法 (63)3.4.4 機率標引法 (64)3.5 漢語文獻自動標引 (65)3.5.1 漢語分詞算法 (65)3.5.2 分詞算法舉例 (66)3.5.3 漢語文獻自動標引 (67)3...
加權係數指在文獻標引中給每個關鍵字以一定的數值,藉以表示該詞在表示該主題中的相對重要性。權值可以用正負數值,分若干等級。例如,假定某一情報檢索系統中採用18個加權係數等級,9個等級為正值,9個等級為負值。標引時,分別給關鍵字A、B、 C、D、E和F不同權值:A6,B1,D3,E9和F6。檢索時,可能規定每篇...
5.4.1 檢索詞加權檢索 5.4.2 詞頻加權檢索 5.4.3 標引加權檢索 5.5 全文檢索 5.5.1 全文檢索的技術指標 5.5.2 全文檢索的實現 5.5.3 全文檢索效率的提高 5.6 超文本檢索 5.6.1 超文本技術概述 5.6.2 超文本的功能及結構 5.6.3 超文本檢索的優缺點 5.7 分散式信息檢索 5.7.1 分散式...
第四節 檔案自由標引與自動標引 一、檔案自由標引 二、後控詞表的編制 三 檔案自動標引 第四章 檔案信息組織 第一節 檔案目錄組織法 一、檔案分類目錄的組織 二、檔案專題目錄的組織 三、檔案主題目錄的組織 四、檔案聯合目錄的組織 第二節 檔案索引法 一、檔案索引的分類 二、檔案索引的結構與功能 三、檔案...
3.3.2 加權檢索 (56)3.4 信息標引方法與技術 (58)3.4.1 自動標引的基本原理 (58)3.4.2 自動標引算法 (60)3.4.3 統計學習標引法 (63)3.4.4 機率標引法 (65)3.5 漢語文獻自動標引 (65)3.5.1 漢語分詞算法 (65)3.5.2 分詞算法舉例 (66)3.5.3 漢語文獻自動標引 (67)3...
[72]漢語自動標引加權方法實驗研究. 《第十屆全國計算機情報管理學術討論會會議文集》, 1993年10月. 合著.[73]日本圖書館學情報學教育分析比較. 《中國圖書館學報》. 1993: 2.[74]國外自動編目的理論研究和實踐探索. 《大學圖書館學報》. 1993: 1. 合著.[75]中文圖書自動編目的初步構想. 《現代圖書情報技術...
3.1 標引 3.1.1 自動標引 3.1.2 基於辭彙分布特徵的標引方法 3.1.3 基於語言規則與內容的標引 3.1.4 人工智慧標引方法 3.2 聚類與分類技術 3.2.1 常用聚類方法 3.2.2 常用分類方法與技術 3.3 信息摘要技術 3.3.1 文本信息摘要的生成與實現技術 3.3.2 網頁信息摘要的生成與實現技術 3.3.3 ...
2.2 信息標引及檢索原理 2.2.1 信息標引 2.2.2 檢索原理 2.3 檢索語言 2.3.1 檢索語言的概念及作用 2.3.2 檢索語言的類型及特點 2.4 檢索技術 2.4.1 布爾檢索 2.4.2 截詞檢索 2.4.3 位置檢索 2.4.4 限定檢索 2.4.5 加權檢索 2.5 檢索途徑與步驟 2.5.1 檢索途徑 2.5.2 檢索步驟...
辭彙控制在多種環境下的套用規律問題,包括各種形式自動標引中的套用、自動文摘編制、相似文獻的提供,一直到結合用戶需求情況下的知識發現等。有人根據Google等不採用截詞檢索,認為網路檢索中檢準率是主要矛盾,同義控制的意義不大。但實際上,儘管多數搜尋引擎不直接使用同義詞檢索,但一般並不排斥結合詞間關係控制來...
章成志. 基於集成學習的自動標引方法研究, 情報學報, 2010, 29(01) : 3-8.章成志. 基於機器學習的文本聚類描述算法研究, 情報學報, 2009, 28(02): 225-232.章成志, 周冬敏. 自動標引通用評價模型研究, 情報學報, 2009, 28(01): 40-47.章成志, 師慶輝, 薛德軍. 基於樣本加權的文本聚類算法研究, 情報...
manual indexing 手工標引;semantic vocabulary 語義辭彙表;concept heading 概念標題;underassignment 欠量賦詞;overassignment 過量賦詞;back file 備份文檔;early version of the system 早期版本;weighted approach 加權法;straightforward = simple;signal 標識;semantic vocabulary 語義辭彙表;general concern 普遍...
3.3.2 加權檢索 (56)3.4 信息標引方法與技術 (58)3.4.1 自動標引的基本原理 (58)3.4.2 自動標引算法 (60)3.4.3 統計學習標引法 (63)3.4.4 機率標引法 (64)3.5 漢語文獻自動標引 (65)3.5.1 漢語分詞算法 (65)3.5.2 分詞算法舉例 (66)3.5.3 漢語文獻自動標引 (67)3...
主題抽取(topic extraction)是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。定義 套用各種加權算法,計算主題詞、句、段落等對文本主題的貢獻大小,並選出貢獻大的主題詞、句、段落等來代表文本主題的一項自動標引技術。是文本自動處理的基礎工作之一,可以在主題詞、主題概念、主題句、主題段落等多個層面進行。出處 《圖書...
4 漢語自動標引加權方法試驗研究 史繼紅 《現代圖書情報技術》94年第3期 中科院文獻情報中心 5 關於中級漢語(第二語言)教材編寫的幾個問題 李憶民 《語言文字套用》94年第1期 6 世界漢語教學學科文獻分類表及分類表編制和使用說明 任立清、韓 敏 國家漢辦“對外漢語教學”優秀科研成果二等獎94年7月 .7 《中級...
模糊集合模型的基礎是模糊集合論,用某種隸屬函式表示每一文獻與給定標引詞的相關度,即隸屬度。檢索時將傳統的布爾邏輯運算轉換為模糊集合運算。擴展布爾檢索模型把傳統的布爾檢索模型和向量檢索模型統一起來,用一個標準化的距離函式來匹配提問式與文獻表示,且可以給標引詞加權,可以消除傳統布爾檢索模型的匹配規則中的...
In Process Citations:1996年8月開始,每天收錄由MEDLINE的期刊出版商提供的尚未經過規範化處理的數據,該庫中的記錄只具有簡單的書目信息和文摘、記錄標記為[PubMed-in process]。當該庫中數據被標引MeSH詞、文獻類型及其他數據時,每星期轉入MedLine一次,而被處理前的數據從該資料庫中刪除。OLDMEDLINE:含1950年至...
網路信息挖掘是網路信息檢索發展的一個關鍵,如通過對網頁內容挖掘,可以實現對網頁的聚類、分類,實現網路信息的分類瀏覽與檢索;通過對用戶所使用的提問式(query)的歷史記錄分析,可以有效地進行提問擴展(query expansion),提高查全率和查準率;可以運用網路內容挖掘技術改進關鍵字加權算法,提高網路信息的標引準確度,從而...
(3)擴大標引的範圍,加大文獻檢索點的數量。(4)不僅提供受控語言檢索,還提供自然語言檢索方法。(5)開發新的檢索技術,如人工智慧、模糊邏輯、概念檢索等,用戶可以用自然語句提問。(6)能夠對檢索詞進行加權處理,對檢索結果進行排序。(7)提供超媒體的檢索。(8)消除語言不通障礙。(9)更具個性化的檢索服務。移動...
4.4 基於集成學習的自動標引方法 4.5 基於Citation-KNN的自動賦詞標引方法 4.6 本章小結 參考文獻 第5章 主題聚類中聚類對象相似度計算研究 5.1 基於多層特徵的字元串相似度模型 5.2 基於多語境的查詢式相似度計算模型 5.3 本章小結 參考文獻 第6章 基於樣本加權的文本聚類研究 6.1 基於樣本加權的文本...
2.4.2潛語義標引模型39 2.4.3神經網路模型40 2.5擴展機率模型45 2.5.1機率粗糙集模型45 2.5.2推理網模型48 2.5.3信度網模型49 2.6結構化模型51 2.6.1非重疊鍊表模型51 2.6.2鄰近節點模型52 2.6.3扁平瀏覽模型52 2.6.4結構導向模型53 2.6.5超文本模型53 信息存儲與檢索ⅧⅦ思考題54 第3...
如通過對網頁內容挖掘,可以實現對網頁的聚類、分類,實現網路信息的分類瀏覽與檢索;同時,通過用戶所使用的提問式的歷史記錄的分析,可以有效地進行提問擴展,提高用戶的檢索效果(查全率,查準率);另外,運用網路內容挖掘技術改進關鍵字加權算法,提高網路信息的標引準確度,從而改善檢索效果。信息定義 信息現代定義。[...
4.1.2 信息的組織與標引 4.1.3 信息檢索語言 4.1.4 分類檢索語言 4.1.5 主題語言 4.1.6 自然語言 4.2 計算機信息檢索原理與技術 4.2.1 計算機信息檢索的發展概況 4.2.2 計算機檢索原理和技術 4.3 檢索詞的確定與選擇 4.3.1 相同概念的檢索詞擴展 4.3.2 檢索詞的使用要恰當 4.4 檢索詞組...
現改名為美國情報科學學會)主席,直至逝世。1957年套用計算機發明了機編關鍵字索引(KWIC),次年又發明了基於詞頻加權的自動摘錄(做文摘)和自動標引技術。後來又創造了定題服務(SDI)技術。著有《圖書館信息機械化編碼與檢索用的統計方法》、《文獻摘要自動編制法》和《信息系統部:設計者的責任和方法學》等。
2.3 大型最佳化模型及其標引32 2.4 線性規劃與非線性規劃38 2.5 離散(或者整數)規劃43 2.6 多目標最佳化模型50 2.7 最佳化模型分類小結54 2.8 計算機求解技術以及AMPL54 練習題61 參考文獻76 第3章 搜尋算法77 3.1 搜尋算法、局部和全局最優77 3.2 沿可行改進方向的搜尋86 3.3 可行改進方向的...
5.2.2信息文檔對標引詞的隸屬度100 5.2.3提問檢索詞的相關性描述100 5.3擴展布爾檢索102 5.3.1基於兩個標引詞的情形102 5.3.2推廣到n個標引詞空間103 5.4信息檢索代數模型106 5.4.1信息檢索向量空間模型106 5.4.2潛在語義索引模型113 5.4.3神經網路檢索模型117 5.5機率論檢索模型122 5.5.1經典...
