劉長青(南京航空航天大學教授、博士生導師)

劉長青，男，博士，南京航空航天大學教授、博士生導師。江蘇特聘教授，入選國家重大人才工程青年項目。主要研究領域為航空航天複雜結構件數位化製造與智慧型製造，面向航空航天大型複雜構件高精度高效率製造需求，探索人工智慧技術與加工技術的深度融合，凝練智慧型數控加工中的關鍵科學問題，研究數據與物理知識融合的智慧型數控加工新原理與新方法，研發加工過程關鍵物理量監測與智慧型控制工藝裝備。

受邀擔任國際學術期刊英國工程技術學會期刊Collaborative Intelligent Manufacturing (IET CIM， EI、ESCI收錄) Associate Editor。擔任《機械科學與技術》和《Journal of Advanced Manufacturing Science and Technology》期刊編委，擔任《Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art》（VCIBA，EI、ESCI收錄）、《南京航空航天大學學報》（中英文兩刊，英文EI收錄）和《製造業自動化》青年編委。

人物經歷

劉長青，博士，教授，博士生導師。江蘇特聘教授，入選國家重大人才工程青年項目。受邀擔任國際學術期刊英國工程技術學會期刊Collaborative Intelligent Manufacturing (IET CIM， EI、ESCI收錄) Associate Editor。擔任《機械科學與技術》和《Journal of Advanced Manufacturing Science and Technology》期刊編委，擔任《Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art》（VCIBA，EI、ESCI收錄）、《南京航空航天大學學報》（中英文兩刊，英文EI收錄）和《製造業自動化》青年編委。主持國家自然科學基金面上項目2項、國家重點研發計畫項目課題1項、“高檔數控工具機與基礎製造裝備”國家科技重大專項子課題2項，主持智慧型製造專項子課題1項、民機專項子課題2項，主持校教學改革項目3項。發表SCI收錄學術論文共40餘篇，獲國家發明專利授權20餘項，發布團體標準3項。出版教材一部：《航空航天智慧型數控加工技術》。

研究方向

主要研究領域為航空航天複雜結構件數位化製造與智慧型製造，面向航空航天大型複雜構件高精度高效率製造需求，探索人工智慧技術與加工技術的深度融合，凝練智慧型數控加工中的關鍵科學問題，研究數據與物理知識融合的智慧型數控加工新原理與新方法，研發加工過程關鍵物理量監測與智慧型控制工藝裝備。

獲獎記錄

江蘇省優秀博士學位論文獲得者。

2016年獲國家技術發明二等獎1項，個人排名第三。

2019年獲四川省科技進步一等獎1項，個人排名第五。

指導學生獲“網際網路+”創新創業大賽獲全國金獎3項，個人獲“網際網路+”創新創業優秀導師獎。

代表論文

[1] Changqing Liu, Yingguang Li*, Jiaqi Hua, Zhiwei Zhao, James Gao. A causal based method for denoising non-homologous noises in time series manufacturing monitoring data[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 76: 92-102.(SCI, EI)

[2] Changqing Liu, Yingguang Li*, Chong Huang, Yujie Zhao, Zhiwei Zhao. A meta-reinforcement learning method by incorporating simulation and real data for machining deformation control of finishing process[J]. International Journal of Production Research, 2022: 1-15. (SCI, EI)

[3] Changqing Liu, Yingguang Li*, Jingjing Li, Jiaqi Hua. A meta-invariant feature space method for accurate tool wear prediction under cross-conditions[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 922-931. (SCI, EI)

[4] Changqing Liu*, Jincheng Ni, Peng Wan. An accurate prediction method of multiple deterioration forms of tool based on multitask learning with low rank tensor constraint[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58(193-204). (SCI, EI)

[5] Changqing Liu, Yingguang Li*, Qiang Wang, WenpingMou. A synchronous association approach of geometry, process and monitoring information for intelligent manufacturing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2019, 58: 120-129. (SCI, EI)

[6] Changqing Liu, Yingguang Li*, Zhongyu Li. A machining feature definition approach by using two-times unsupervised clustering based on historical data for process knowledge reuse[J]. Journal of manufacturing systems, 2018, 49: 16-24. (SCI, EI)

[7]Zhiwei Zhao, Changqing Liu, Yingguang Li*, James Gao. A New Method for Inferencing and Representing a Workpiece Residual Stress Field Using Monitored Deformation Force Data[J]. Engineering, 2022. (SCI, EI)

[8] JiaQi Hua, Yingguang Li *, Changqing Liu, Peng Wan, Xu Liu. Physics-Informed Neural Networks With Weighted Losses by Uncertainty Evaluation for Accurate and Stable Prediction of Manufacturing Systems[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (SCI, EI)

[9] Yingguang Li*, Changqing Liu, Xiaozhong Hao, James X. Gao, Paul G. Maropoulos. Responsive fixture design using dynamic product inspection and monitoring technologies for the precision machining of large-scale aerospace parts[J]. CIRP Annals, 2015, 64(1): 173-176. (SCI, EI)

社會任職

擔任高效精密加工與裝備技術教育部工程研究中心副主任。

擔任中國圖學學會智慧型工廠專委會秘書長、中國圖學學會青年工作委員會副主任委員、中國機械工程學會極端製造分會委員、中國機械工程學會機械工業自動化分會委員和中國自動化學會製造技術專業委員會委員等職務。