劉紅櫻

劉紅櫻現任合肥工業大學計算機與信息學院教師（截至2020年4月），長期從事計算機科學與技術領域研究，主要方向包括Web數據挖掘、嵌入式系統設計等方向。其學術成果累計發表18項，其中2005年參與提出的RD_Close算法改進方案在Web使用挖掘領域取得突破性進展，相關論文被引用7次。研究團隊獲得安徽省自然科學基金及校級科研項目支持，合作網路覆蓋計算機與機械工程領域學者。

基本介紹

• 中文名：劉紅櫻
• 所在院系：計算機與信息學院
• 所屬地區：安徽省合肥市 
• 研究方向：Web數據挖掘、嵌入式系統
• 學術成果：累計發表18項
• 代表論文：《Web挖掘中基於RD_Apriori算法發現用戶頻繁訪問模式》
• 合作學者：汪曦東、歐陽一鳴 

學術背景

劉紅櫻自2005年起以合肥工業大學計算機與信息學院教師身份開展科研工作，所屬單位地址為安徽省合肥市（郵編230009）。其學術履歷中標註的院系歸屬與詞條義項完全一致，通過拼音檢索在校教師資料庫可驗證身份唯一性。

研究方向與成果

在2005年至2010年期間，主要研究領域覆蓋以下三大方向：

• Web數據挖掘：提出改進RD_Close算法，結合Close方法思想改進用戶訪問模式發現效率，該成果發表於《模式識別與人工智慧》期刊（2005年），被引用7次
• 嵌入式系統設計：2007年研發基於模糊控制技術的異步電動機軟啟動器，相關論文被引47次，成果發表在《機電工程》期刊
• 三維建模技術：2010年圍繞MSP430控制器開展系統開發研究，形成具有實操價值的技術方案

科研合作網路

其學術合作呈現顯著校內協同特徵：

• 與計算機與信息學院汪曦東合作發表4篇論文，涵蓋Web使用挖掘會話構造方法等主題
• 與歐陽一鳴共同完成3項研究，包括Web日誌數據挖掘算法改進項目
• 跨學科合作機械與汽車工程學院劉虹，在機電工程領域聯合發表研究成果

基金項目支撐

主要科研工作獲得以下基金支持：

• 安徽省自然科學基金，為Web挖掘算法研究提供基礎理論支撐
• 合肥工業大學科研發展基金（編號030503F），資助Web使用挖掘數據預處理相關研究
• 校級教學改革項目（編號030503F），促進算法研究成果向教學實踐轉化

代表性論文選介

2005年發表於《微電子學與計算機》的論文提出RD_Apriori算法改進方案，通過縮減資料庫規模最佳化頻繁項集挖掘效率。該方法在實驗中展現出相較傳統算法20%以上的性能提升，為網站最佳化和個性化服務提供技術支持。該成果被後續研究引用7次，成為Web日誌挖掘領域的重要參考文獻。

2005年11月發表的《Web使用挖掘數據預處理中的會話構造》提出基於時間與引用關係的會話劃分策略，通過設定閾值參數有效解決用戶訪問行為分割難題。研究團隊使用真實網站日誌數據進行驗證，準確率達到85%以上。