分類樹是指在遙感圖像分類中,根據地面景物的總體規律及內在聯繫而建立的一種樹狀結構的框架。在用於分類的決策樹,即分類樹(classification tree)中,劃分的優劣用不純性度量(impurity measure)定量分析。一個劃分是純的,如果對於所有分支,劃分後選擇相同分支的所有實例都屬於相同的類。
基本介紹
- 中文名:分類樹
- 外文名:classification trees
- 所屬學科:數學(統計學)
- 相關概念:回歸樹,基尼係數,交叉熵等
分類樹是指在遙感圖像分類中,根據地面景物的總體規律及內在聯繫而建立的一種樹狀結構的框架。在用於分類的決策樹,即分類樹(classification tree)中,劃分的優劣用不純性度量(impurity measure)定量分析。一個劃分是純的,如果對於所有分支,劃分後選擇相同分支的所有實例都屬於相同的類。
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