傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），1947年12月6日出生於英國溫布爾登，2018年圖靈獎得主，英國皇家學會院士，加拿大皇家學會院士，美國國家科學院外籍院士，多倫多大學名譽教授。
傑弗里·辛頓於1970年獲得劍橋大學實驗心理學學士學位；1976年受聘為蘇塞克斯大學認知科學研究項目研究員；1978年獲得愛丁堡大學人工智慧學博士學位。1978年至1980年擔任加州大學聖地亞哥分校認知科學系訪問學者；1980年至1982年擔任英國劍橋MRC套用心理學部科學管理人員；1982年至1987年曆任卡內基梅隆大學計算機科學系助理教授、副教授；1987年受聘為多倫多大學計算機科學系教授；1996年當選為加拿大皇家學會院士；1998年當選為英國皇家學會院士；1998年至2001年擔任倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學部創始主任；2001年至2014年擔任多倫多大學計算機科學系教授；2016年至2023年擔任谷歌副總裁兼工程研究員；2023年從谷歌辭職。
傑弗里·辛頓致力於神經網路、機器學習、分類監督學習、機器學習理論、細胞神經網路、信息系統套用、馬爾可夫決策過程、神經網路、認知科學等方面的研究。
基本介紹
人物經歷,主要成就,科研成就,人才培養,榮譽表彰,個人生活,家世背景,求學之路,人物觀點,社會任職,人物評價,
人物經歷
1947年12月6日，傑弗里·辛頓出生於英國溫布爾登。
1970年，獲得劍橋大學實驗心理學學士學位。
1976年—1978年，擔任蘇塞克斯大學認知科學研究項目研究員。
1978年，獲得愛丁堡大學人工智慧學博士學位。
1978年—1980年，擔任加州大學聖地亞哥分校認知科學系訪問學者。
1980年—1982年，擔任英國劍橋MRC套用心理學部科學管理人員。
1982年—1987年，歷任卡內基梅隆大學計算機科學系助理教授、副教授。
1987年—1998年，擔任多倫多大學計算機科學系教授。
1996年，當選為加拿大皇家學會院士。
1998年，當選為英國皇家學會院士。
1998年—2001年，擔任倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學部創始主任。
2001年—2014年，擔任多倫多大學計算機科學系教授。
2003年，當選為認知科學學會會士。
2013年—2016年，擔任谷歌傑出研究員。
2016年—2023年，擔任谷歌副總裁兼工程研究員。
2023年，從谷歌辭職。
主要成就
科研成就
- 科研綜述
辛頓與合作者在1986年發表的兩篇具有里程碑意義的論文中推廣了被稱為“反向傳播”的算法，這個術語反映了一個階段，在這個階段中，算法通過神經元反向傳播網路猜測產生的誤差測量，從直接連線到輸出的神經元開始，這使得在輸入層和輸出層之間具有中間“隱藏”神經元的網路能夠有效地學習，克服了Minsky和Papert指出的局限性，它支撐著如今幾乎所有的神經網路，從計算機視覺系統到大型語言模型。
傑弗里·辛頓
- 學術論文
截止到2023年6月，傑弗里·辛頓已發表論文668篇；引用數：668672，H-index：178。
人才培養
- 培養成果
截至2020年1月，傑弗里·辛頓共指導了22名碩士研究生和37名博士研究生。
2012年，辛頓與他的學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever開發的一個程式超過了ImageNet（一項圖像識別競賽）的所有其他參賽者，這一成功促使谷歌收購了辛頓和這兩名學生創立的DDNresearch公司，將他們的成就商業化。該系統使谷歌提高了照片的自動分類水平。
榮譽表彰
獲獎時間 | 榮譽表彰 |
|---|---|
2023年 | “2023年AI領域最有影響力100人”-AI行業的領導者 |
2023年 | 美國國家科學院外籍院士 |
2019年 | 本田獎 |
2018年 | ACM圖靈獎 |
2017年 | BBVA基金會前沿知識獎 |
2016年 | NEC c c&c獎 |
2016年 | IEEE/RSE class James Maxwell金獎 |
2015年 | 西班牙皇家科學院名譽外籍院士 |
2014年 | 加拿大高等研究所傑出研究員 |
2014年 | IEEE Frank Rosenblatt獎章 |
2013年 | 舍布魯克大學榮譽博士 |
2012年 | 基拉姆工程學獎 |
2011年 | 蘇塞克斯大學榮譽博士 |
2010年 | Gerhard Herzberg加拿大金獎 |
2005年 | IJCAI卓越研究獎 |
2003年 | 認知科學學會會士 |
2003年 | 美國藝術與科學院名譽外籍院士 |
2001年 | 愛丁堡大學榮譽博士 |
2001年 | David e. Rumerhart獎 |
1998年 | 英國皇家學會院士 |
1998年 | ITAC/NSERC學術優秀獎 |
1996年 | 加拿大皇家學會院士 |
1992年 | IEEE神經網路先驅獎 |
1991年 | 人工智慧促進協會會士 |
1990年 | IEEE信號處理學會高級獎 |
個人生活
家世背景
傑弗里·辛頓的祖輩中有不少科研工作者：比如George Boole，他是維多利亞時期的邏輯學家，他的工作包括了計算機科學和機率的研究；傑弗里的祖父——數學家Charles Hinton，創造了“tesseract”一詞，並普及了更高層次的概念；傑弗里的父親Howard Everest Hinton是一位昆蟲學家。
求學之路
1970年，辛頓在獲得實驗心理學學位的過程中涉獵了哲學。他在劍橋大學開始學習生理學和物理學的時候，得出的結論是，這些科學都沒有在解釋人類思維方面做得太多。為了尋找更切實的滿足感，他曾短暫地轉行到木工行業。
1972年，辛頓被人工智慧的前景吸引回到學術界，並在愛丁堡大學學習人工智慧。
1978年畢業後，辛頓追隨許多先輩的腳步，到美國尋找機會。作為加州大學聖地亞哥分校斯隆基金會的博士後研究員，加入了一個認知心理學家小組。
人物觀點
2023年，辛頓從谷歌辭職，並發出了一個戲劇性的警告，稱生成式人工智慧系統的商業套用構成了多重嚴重威脅，比如計算機生成的錯誤信息和就業市場的不穩定。他警告說，從長遠來看，自主人工智慧系統可能會對人類構成嚴重威脅。根據《紐約時報》的報導，辛頓對自己的部分研究工作感到後悔。
社會任職
辛頓1982年曾擔任加州大學聖地亞哥分校心理學系客座助理教授；2017年受聘為多倫多矢量研究所（Vector Institute ）首席科學顧問。
人物評價
辛頓一直被公認為其研究領域的領軍人物（Hinton has long been recognized as a leading researcher in his field）。（美國計算機協會評）
辛頓是受人尊敬的研究者，一位深度學習的先驅（Geoffrey Hinton， a respected researcher，a deep learning pioneer）。（麻省理工學院斯隆管理學院評）
