信息與編碼理論

內容簡介

信息與編碼理論是信息技術領域的基礎理論，本書根據作者多年教學實踐經驗和體會系統地介紹了信息與編碼理論的相關內容。本書共10章，包括信息概念及信息度量、信源熵和信道容量、信源編碼定理、信道編碼定理、率失真編碼定理、線性分組碼、循環碼和卷積碼等基本內容，同時也介紹了Turbo碼、LDPC碼、數字噴泉碼及多用戶資訊理論等擴展內容。本書力求敘述清晰、深入淺出，著重介紹信息與編碼理論的基本概念和基本方法。本書適合作為高等院校電子信息類學科的研究生及高年級本科生教材，也可作為信息科學及系統工程專業領域教學科研人員的參考書。

圖書目錄

第1章　緒論

1.1　通信系統與信息

1.1.1　通信系統的基本模型

1.1.2　信息的概念

1.2　資訊理論的研究範疇

1.2.1　狹義資訊理論

1.2.2　一般資訊理論

1.2.3　廣義資訊理論

1.3　資訊理論與信息科學

1.3.1　資訊理論的發展歷史

1.3.2　信息科學

第2章　離散信源熵與互動信息量

2.1　離散信源的熵

2.1.1　信息的度量

2.1.2　單符號離散無記憶信源的熵

2.1.3　熵函式的性質

2.1.4　離散信源的最大熵

2.1.5　聯合熵與條件熵

2.2　離散信道的平均互動信息量

2.2.1　離散信道的數學模型

2.2.2　互動信息量

2.2.3　平均互動信息量

2.3　平均互動信息量的特性

2.3.1　凸函式和Jensen不等式

2.3.2　平均互動信息量的簡單性質

2.3.3　平均互動信息量的凸函式性

2.4　離散隨機序列信源

2.4.1　N維擴展信源的熵

2.4.2　馬爾柯夫信源

習題

第3章　信道容量與高斯信道

3.1　離散信道的信道容量

3.1.1　熵速率與信道容量

3.1.2　幾種簡單信道的信道容量計算

3.1.3　信道容量的一般計算方法

3.1.4　對稱信道和準對稱信道的信道容量

3.2　串聯信道的互動信息量

3.3　連續信源的熵

3.3.1　連續信源熵的定義

3.3.2　幾種連續信源的熵

3.4　連續信源的最大熵

3.4.1　連續信源的最大熵

3.4.2　連續信源的熵功率

3.4.3　連續信源熵的變換

3.5　連續有噪聲信道的信道容量

信息與編碼理論

基本介紹

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