余濤(華南理工大學電力學院教授)

余濤(華南理工大學電力學院教授)

余濤,男,博士,祖籍浙江寧波華南理工大學電力學院教授 ,博士生導師,院長助理,電能質量與節能研究所常務副所長。

基本介紹

  • 中文名:余濤
  • 外文名:Yu Tao
  • 國籍:中國
  • 民族:漢族
  • 出生地:浙江寧波
  • 職業:教授,博士生導師
  • 畢業院校:浙江大學,清華大學
  • 主要成就:廣東電網科技進步二等獎兩項
    廣東電網科技進步三等獎三項
    榮獲南方電網科技進步二等獎一項
    榮獲南方電網科技進步三等獎一項
  • 代表作品:基於CPS統計信息的自學習機理的AGC自適應控制
人物經歷,教育背景,工作履歷,行政職務,學術兼職,主要貢獻,研究情況,縱向科研項目,橫向科研項目,學術成果,獲獎記錄,

人物經歷

教育背景

1996年7月,於浙江大學電機系電力系統及其自動化專業本科畢業,獲工學學士學位;
2003年7月,於清華大學電機工程與套用電子技術系電氣工程專業研究生畢業,獲工學博士學位;

工作履歷

2003年7月,進入華南理工大學電力學院工作;
2005年4月,至2006年4月,作為高級研究員赴香港理工大學電機系從事研究工作;
2006年12月,評為副教授、碩士生導師。
2010年,外聘為香港理工大學博士生導師。
2011年,破格晉升為教授和博士生導師。

行政職務

電能質量與節能研究所常務副所長
興華人才第四期學科團隊“配電網智慧型化與節能技術”團隊負責人。

學術兼職

電氣類國核心心期刊《電力系統及其自動化學報》、《電測與儀表》雜誌編委。
香港理工大學博士生導師。

主要貢獻

研究情況

2004年來,作為項目負責人主持國家自然科學基金項目二項、廣東省自然科學基金面上項目二項、東莞市科技計畫項目一項、南方電網公司的四十餘項科研項目;參與973和863重大國家科技研究項目各一項。
博士階段師從國際著名電力控制專家盧強院士,對複雜電力系統安全穩定性理論及其非線性控制方法進行了長期深入的研究,近年來在智慧型電網自動發電控制領域的研究成果受到國內外同行關注。
與歐美、澳洲和香港的大學建立密切合作關係,所指導研究生經導師推薦可獲高額獎學金赴境外高校交換訪問或繼續求學。與南方電網各單位長期保持密切合作關係,為研究生就業提供有益幫助。

縱向科研項目

【1】國家自然科學基金面上項目:智慧型發電控制的混合均衡態及其多智慧型體隨機均衡對策理論,該項目2011年7月獲批,研究時間為四年。
【2】國家自然科學基金面上項目:CPS標準下AGC的最優鬆弛控制及其馬爾可夫決策過程,該項目2008年7月獲批,研究時間為三年。結題評審為“優秀”。
【3】廣東省自然科學基金面上項目:非馬氏環境下的AGC隨機最優鬆弛控制及其半馬氏決策過程,該項目於2009年7月獲批,研究時間為二年。結題評審為“優秀”。
【4】廣東省自然科學基金面上項目:微型燃氣輪發電機在未來珠江三角洲城市電網黑啟動控制中的套用,項目編號(06300091),該項目已於2006年10月開始進行,研究時間為兩年。
【5】清華大學國家重點實驗室開發項目重點項目:基於分層半馬氏決策過程的智慧型電網負荷頻率控制的自學習和自演化理論,該項目已於2010年11月開始,研究時間為兩年。

橫向科研項目

【1】項目名稱:南方電網“十二五”節能減排規劃,南方電網計畫發展部項目。
【2】項目名稱:貴州電網“十二五”節能減排規劃,貴州電網計畫發展部項目。
【3】項目名稱:海南電網“十二五”節能減排規劃,海南電網計畫發展部項目。
【4】項目名稱:貴州電網“十二五”安全穩定控制策略的研究(2011),貴州電網公司科技項目。
【5】項目名稱:貴州電網“十二五”地縣節能減排工作方案研究,貴州電網公司科技項目。
【6】項目名稱:廣東電網一次調頻和AGC最佳化控制策略的研究,廣東省電力調度中心科研項目。該項目榮獲2007南方電網有限公司科技進步二等獎,2007年廣東省職工科技創新獎二等獎。
【7】項目名稱:廣東電網CPS最佳化策略及可視化系統的研究,廣東省電力調度中心科研項目。本項目已獲2008年廣東省電力調度中心科技進步一等獎、廣東電網公司科技進步三等獎。
【8】項目名稱:東莞電網快速送電和不停電轉供最佳化方案研究,本項目獲2011年廣東電網公司科技進步三等獎 。
【9】項目名稱:廣域備用電源自動投切控制裝置的研究,廣東電網公司A類科研項目,該項目已獲國家發明專利1項,實用新型專利1項。
【10】項目名稱:南方電網多回HVDC系統集中控制中心的研究,南方電網超高壓公司科研項目,榮獲2008年中國南方電網科技進步三等獎。
【11】項目名稱:韶關電網安全穩定性及其預防控制策略的研究,榮獲2011年廣東電網公司科技進步三等獎。
【12】項目名稱:廣東省地區電網黑啟動方及其關鍵控制技術的研究(含東莞、佛山、江門、汕頭和肇慶等)。在廣東電網成功完成了以上各地區電網的黑啟動真實電網環境試驗,是廣東電網公認的電網黑啟動專家。

學術成果

在國內外核心期刊和國際會議上發表了學術論文八十餘篇,已發表國際SCI期刊論文7篇,EI/ISTP檢索論文五十餘篇。
第一作者發表的主要論文清單:
[1]T.Yu, B.Zhou, K.W.Chan, L.Chen, B.Yang. "Stochastic Optimal Relaxed Automatic Generation Control in Non-Markov Environment Based on Multi-Step Q(λ) Learning", IEEE Transaction on Power Systems, 26(3), 2011: 1272-1282.(SCI)。
[2]T.Yu, K.W.Chan, J.P.Tong, B.Zhou and D.H.Li."Coordinated robust nonlinear Boiler-Turbine- Generator control systems via approximate dynamic feedback linearization", Journal of Process Control, 20(4), 2010: 365-374.(SCI)。
[3]T.Yu, J.P.Tong, K.W.Chan. "Damping analysis of primary control and auxiliary control of HVDC system", European Transaction on Electric Power, 20(5), 2010: 672-693.(SCI)。
[4]T.Yu, B.Zhou, K.W.Chan, and E.Lu. "Stochastic optimal CPS relaxed control methodology for interconnected power systems using Q-learning method", ASCE-Journal of Energy Engineering, 137(3), 2011.(SCI)。
[5] T.Yu, Y.M.Wang, W.J.Ye, B.Zhou, K.W.Chan. "Stochastic Optimal AGC Generation Command Dispatch Based on Improved Hierarchical Reinforcement Learning Approach", IET Generation, Transmission & Distribution, 5(8), 2011: 789-797..(SCI)
[6]Tao Yu, J. Liu, K. W. Chan, J. J. Wang. “Distributed multi-step Q(λ) learning for Optimal Power Flow of large-scale[J]”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 42(1), 2012: 614-620. (SCI).
[7]Tao Yu, B. Zhou, K. W. Chan, Y. Yuan, B. Yang, Q. H. Wu. “R(λ) Imitation Learning Method for Automatic Generation Control of Interconnected Power Grids[J]”, Automatica, Available online 30 June 2012, ISSN 0005-1098, 10.1016/j.automatica.2012.05.043. (SCI).
[8]HVDC整流站控制系統設計的頻域理論分析方法,中國電機工程學報,2010,30(4):35-42(EI)。
[9]基於CPS統計信息的自學習機理的AGC自適應控制,中國電機工程學報,2008,28(10):82-87(EI)。
[10]交直流並聯輸電系統的間諧波及其控制方法研究,中國電機工程學報,2008,28(22):118-123 (EI)。
[11]基於擴張狀態觀測器的多機電力系統非線性協調控制方法. 清華大學學報(自然科學版),2004, 44(1):97-101(EI)。
[12]靜止調相器和發電機勵磁系統自抗擾協調控制. 中國電機工程學報,2003,23(9):1-5 (EI)。
[13]基於擴張狀態觀測器的電力系統非線性魯棒協調控制. 中國電機工程學報,2004, 24(4):1-5 (EI)。
[14]互聯電網CPS調節指令動態最優分配Q學習算法,中國電機工程學報,2010,30(7):62-69(EI)。
[15]基於Q學習的互聯電網動態最優CPS控制,中國電機工程學報,2010,29(19):13-19(EI)。
[16]水電機組故障診斷的集成知識表示與推理. 中國電機工程學報,2000, 20(4):68-72 (EI)。
[17]基於分散式多步回溯Q(λ)學習的複雜電網最優潮流算法[J],電工技術學報,2012,27(4):185-192.(EI).
[18]基於多步回溯Q(λ)學習的互聯電網隨機最優CPS控制[J],電工技術學報,2011,26(6):179-186.(EI).
[19]基於多步回溯Q學習的自動發電控制指令動態最佳化分配算法,控制理論與套用,2011,28(1):58-64(EI)。
[20]基於Q學習算法的變論域模糊控制新算法. 控制理論與套用[J],2011, 28(11): 1645~1650(EI)。

獲獎記錄

榮獲南方電網科技進步二等獎一項、三等獎一項;
廣東電網科技進步二等獎兩項、三等獎三項。

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