余晉剛，華南理工大學自動化科學與工程學院教授，廣東省重大人才計畫青年項目入選者。
本科畢業於西安交通大學，碩士和博士畢業於華中科技大學，在美國內布拉斯加林肯大學從事博士後研究。攻讀博士學位之前，在中興通訊、北電網路等業界知名企業擔任產品研發工程師。任現職期間，在國家工信部產業發展促進中心借調，參與國家科技重大專項管理。研究領域為計算機視覺與模式識別、醫學圖像分析。近年來，以第一/通訊作者在TIP、CVPR、IJCAI、TMI、MIA、MICCAI等本領域重要期刊或會議發表論文40餘篇，以第一發明人授權發明專利10項（其中1項以超過150萬元金額轉讓）。主持國家自然科學基金面上項目、科技創新2023重大專項子課題、廣東省重大人才計畫項目、校企合作專利成果轉化項目等10餘項。擔任中國圖象圖形學會視覺認知與計算專委會副秘書長、醫學圖像計算青年研討會（MICS）委員會執行委員、CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/IJCAI/AAAI等CCF A類頂級會議程式委員、琶洲實驗室雙聘研究人員、南方醫科大學珠江醫院流動PI等學術兼職。應邀在全國性重要學術會議作特邀報告或專題報告8次。
基本介紹
- 中文名：余晉剛
- 民族：漢族
- 出生地：湖北麻城
- 畢業院校：湖北省麻城一中、西安交通大學、華中科技大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 任職院校：華南理工大學自動化科學與工程學院
- 職稱：教授
人物經歷,研究方向,學術成果,主講課程,榮譽獎項,
人物經歷
工作經歷
2024.9 - 至今 華南理工大學自動化學院 教授
2024.9 - 至今 國家工業和信息化部產業發展促進中心（專項二處/灣區中心） 借調
2017.3 - 2024.8 華南理工大學自動化學院 副教授
2014.2 - 2016.5 University of Nebraska-Lincoln, USA Postdoctoral Research Associate
2007.7 - 2010.8 中興通訊、北電網路等企業 產品研發工程師
教育經歷
2010.9 - 2014.6 華中科技大學自動化學院 博士（控制科學與工程）
2005.9 - 2007.6 華中科技大學圖像識別與人工智慧研究所 碩士（模式識別與智慧型系統）
2001.9 - 2005.6 西安交通大學電信學院 學士（信息工程）
社會、學會及學術兼職
中國圖象圖形學會（CSIG）視覺認知與計算專委會副秘書長
醫學圖像計算青年研討會（MICS）委員會執行委員
人工智慧與數字經濟廣東省實驗室（琶洲實驗室）雙聘研究人員
南方醫科大學珠江醫院流動PI
研究方向
計算機視覺與模式識別、醫學圖像分析
學術成果
科研項目
[1] 主持2項國家自然科學基金項目：面上項目（2021-2024）；青年基金項目（2018-2020）
[2] 主持1項國家科技創新2030重大專項子課題（2022-2027）
[3] 主持4項省部級項目：廣東省重大人才工程青年項目（2018-2022）；廣東省自然科學基金面上項目2項（2024-2026、2025-2027）；廣州市科技計畫項目（2019-2021）
[4] 主持4項校企合作項目：專利成果轉化類項目（2023-2025）；其它技術開發類校企合作項目3項
發表論文
近五年10篇代表性論文（第一/通訊作者*）
[1]Yu Ming, Zihao Wu, Jie Yang, Danyi Li, Yuan Gao, Changxin Gao, Gui-Song Xia, Yuanqing Li, Li Liang and Jin-Gang Yu*, "Few-Shot Learning for Annotation-Efficient Nucleus Instance Segmentation," IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2025.
[2]Jin-Gang Yu, Zihao Wu, Yu Ming, Shule Deng, Qihang Wu, Zhongtang Xiong, Tianyou Yu, Gui-Song Xia, Qingping Jiang and Yuanqing Li, “Bayesian Collaborative Learning for Whole-Slide Image Classification,” IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2023.
[3] Jin-Gang Yu, Zihao Wu, Yu Ming, Shule Deng, Yuanqing Li, Caifeng Ou, Chunjiang He, Baiye Wang, Pusheng Zhang and Yu Wang, “Prototypical Multiple Instance Learning for Predicting Lymph Node Metastasis of Breast Cancer from Whole-slide Pathological Images,” Medical Image Analysis (MIA), 2023.
[4] Zecheng Li, Zening Zeng, Yuqi Liang and Jin-Gang Yu*, "Complete Instances Mining for Weakly Supervised Instance Segmentation", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023. （CCF A類會議）
[5] Shule Deng, Jin-Gang Yu*, Zihao Wu, Hongxia Gao, Yansheng Li and Yang Yang, “Learning Relative Feature Displacement for Few-Shot Open-Set Recognition,” IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023.
[6] Jianjin Deng and Jin-Gang Yu*, "A Simple Graph-based Semi-supervised Learning Approach for Imbalanced Classification," Pattern Recognition (PR), 2021.
[7] Shuangping Huang, Yu Luo, Zhenzhou Zhuang and Jin-Gang Yu*, Mengchao He and Yongpan Wang, "Context-Aware Selective Label Smoothing for Calibrating Sequence Recognition Models," ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. （CCF A類會議）
[8] Jin-Gang Yu, Yansheng Li, Changxin Gao, Hongxia Gao, Gui-Song Xia, Zhu Liang Yu and Yuanqing Li, "Exemplar-Based Recursive Instance Segmentation With Application to Plant Image Analysis," IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020.
[9] Zhibo Fan, Jin-Gang Yu*, Zhihao Liang, Jiarong Ou, Changxin Gao, Gui-Song Xia and Yuanqing Li, "FGN:Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. （CCF A類會議）
[10] Lichao Xiao, Jin-Gang Yu*, Zhifeng Liu, Jiarong Ou, Shule Deng and Yuanqing Li, "Censoring-Aware Ordinal Regression for Survial Prediction from Pathological Images," International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020. （醫學圖像頂會）
智慧財產權
近五年10項代表性專利/軟著：
[1] 余晉剛，吳梓浩，吳錦全，基於貝葉斯輔助學習的WSI圖像分類方法、系統及介質，ZL202210895166.9，2022.12授權（已轉讓，金額超過150萬元）
[2] 余晉剛，吳錦全，吳梓浩，一種乳腺癌前哨淋巴結轉移的預測方法、系統及存儲介質，ZL202210421290.X，2025.6授權
[3] 余晉剛，梁宇琦，吳仕科，基於Vision Transformer網路的弱監督實例分割方法、系統及介質，ZL202210877230.0，2025.6授權
[4] 余晉剛，吳啟航，明煜，曾澤寧，陳勁濤， 王培偉，郭帥，一種乳腺癌HER2的免疫組化圖像自動評分方法，ZL202411411850.0，2025.1授權
[5] 余晉剛，曾澤寧，明煜， 吳梓浩，基於Sinkhorn算法的多模態融合生存預測方法，ZL202410345919.8，2024.10授權
[6] 余晉剛，明煜， 吳梓浩， 鄧樹樂，基於弱監督深度序數回歸網路的WSI 生存預測方法， ZL202311619000.5，2024.4授權
[7] 余晉剛，明煜，吳梓浩，王培偉，基於切片重染色技術的免疫組化病理圖像細胞分割方法，ZL202410137259.4，2024.4授權
[8] 余晉剛，區家榮，肖立超，劉智鋒，一種基於弦切線距離的橢圓檢測方法，ZL201910669661.6，2023.7授權
[9] 余晉剛，吳啟航，王培偉，楊俊鑫，陳勁濤，一種多重提示學習的乳腺癌HER2預測方法，ZL202510480597.2，2025.7授權
[10] 余晉剛，吳錦全， 蔡雅程， 華南理工大學計算病理平台， 軟體著作權2022SR0399073，2022.4登記
學術報告
[1] 中國計算成像與視覺大會，專題論壇報告，杭州，2024.12
[2] 全國生物醫學數據挖掘與計算學術會議，專題論壇報告，廣州，2024.11
[3] 中國模式識別與計算機視覺大會（PRCV 2024），專題論壇報告，烏魯木齊，2024.10
[4] 全國超微與分子病理學高端學術論壇，大會特邀報告，廣州，2023.12
[5] 醫學圖像計算青年研討會（MICS 2023），大會特邀報告，太原，2023.7
[6] 中國醫促會病理學年會暨華夏病理高峰論壇，大會特邀報告，臨沂，2023.7
[7] 國家超算廣州中心超算套用創新大會，專題論壇報告，廣州，2021.10
[8] 湖南省生物醫學工程學會數智病理專委會第一屆學術研討會，大會特邀報告，長沙，2025.4
[9] 南方醫科大學病理學系，邀請報告，廣州，2023.6
[10] 中山大學逸仙智慧醫療大數據與人工智慧研討會，邀請報告，廣州，2022.5
主講課程
主講《信號分析與處理》（2017至今）、《數據挖掘與大數據》（2017至今）、《計算機視覺》（2022至今）等本科生專業基礎課程。
榮譽獎項
[1] 廣東省重大人才計畫青年項目入選者
[2] 華南理工大學發展基金會“桃李獎教金”一等獎
