何慶烽，男，復旦大學藥學院臨床藥學與藥事管理學系青年副研究員、碩士生導師，臨床藥學博士（Pharm.D.）。2016年獲復旦大學藥學院藥學學士學位，2020年通過國家建設高水平大學公派研究生項目獲美國內布拉斯加大學醫學中心藥學博士學位，2020-2022年在復旦大學藥學流動站從事臨床藥理方向博士後研究。現任上海市藥理學會藥物代謝專業委員會委員、《中國臨床藥學雜誌》青年編委。
研究方向聚焦藥物代謝動力學及生理藥動學（PBPK）模型構建與臨床套用，主持國家自然科學基金青年項目“針對新型抗結核藥物治療方案肝毒性機制的生理藥代動力學-毒效學模型研究”等科研項目。以第一/通訊作者發表學術論文10篇，涉及PBPK模型在藥物相互作用、肝毒性評價等領域的套用研究。入選上海市白玉蘭人才計畫浦江項目、上海市專家博士後科技服務團和中國博士後科技服務團，擔任復旦大學克卿書院新生導師及藥學院“法莫西”學生講師團指導教師，指導本科生科創項目3項。
基本介紹
- 中文名：何慶烽
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 學位/學歷：博士
- 職務：青年副研究員，碩士生導師
- 主要成就：入選上海市白玉蘭人 才計畫浦江項目
個人簡介,教育經歷,工作經歷,科研項目,研究方向,代表論著,
個人簡介
何慶烽，復旦大學藥學院臨床藥學與藥事管理系青年副研究員，碩士生導師，臨床藥學博士（Pharm.D.），入選上海市白玉蘭人 才計畫浦江項目。2020年5月畢業於美國內布拉斯加大學醫學中心University of Nebraska Medical Center（國家建設高水平大學公派研究生項目），獲Pharm.D.學位。2020年9月-2022年10月於復旦大學藥學流動站開展臨床藥理方向的博士後工作。研究領域專注於藥物代謝動力學和基於定量藥理學模型的臨床藥理研究，側重於生理藥動學（PBPK）模型的構建和其臨床套用。現擔任上海市藥理學會藥物代謝專業委員會委員和《中國臨床藥學雜誌》青年編委。主持國家自然基金項目等各類項目3項；以第一作者/通訊作者發表學科高水平研究論文10篇。入選上海市專家博士後科技服務團和中國博士後科技服務團。擔任復旦大學克卿書院新生導師，藥學院“法莫西”學生講師團指導教師。指導本科生科創項目3項。
教育經歷
2016年8月- 2020年5月，美國內布拉斯加大學醫學中心，臨床藥學，藥學博士（Pharm.D.）
2012年9月- 2016年6月，復旦大學藥學院，藥學（臨床藥學方向），理學學士（BS）
工作經歷
2022年11月- 至 今，復旦大學藥學院，臨床藥學與藥事管理系，青年副研究員
2020年9月- 2022年10月，復旦大學藥學院，博士後（臨床藥理方向，合作導師：相小強博士）
2019年9月- 2020年5月，內布拉斯加州立醫院門診藥房，實習藥師
2017年1月- 2020年5月，內布拉斯加州立醫院住院藥房，實習藥師
科研項目
1. 國家自然科學基金青年項目，項目名稱：針對新型抗結核藥物治療方案肝毒性機制的生理藥代動力學-毒效學模型研究，項目起止年月：2023年1月至2025年12月。主持。
2. 國家自然科學基金聯合基金重點支持項目（區域創新發展聯合基金），項目名稱：基於轉運體篩選評價腎小管分泌和重吸收功能的內源性標誌物並構建準確預測藥物腎排泄能力的PBPK模型，項目起止年月：2022年1月至2025年12月。參與（經費分配）。
3. 上海市衛生健康委員會衛生行業臨床研究專項青年項目，項目名稱：基於Pop-PBPK模型研究中國肝移植患者中地爾硫卓對他克莫司藥動學的影響，項目起止年月：2023年1月至2025年12月。主持。
4. 複雜基質樣本生物分析湖南省重點實驗室，項目名稱：基於肝器官晶片連結生理藥動學模型搭建藥源性肝損傷評價及預測平台，項目起止年月：2023年1月至2025年12月。主持。
研究方向
1. 臨床藥物治療
2. 模型引導的精準用藥
3. 基於模型的肝毒性評價
代表論著
1.Haini Wen#; Qingfeng He#; Xiaoqiang Xiang; Zheng Jiao; Jianguang Yu. Predicting drug-drug interactions with physiologically based pharmacokinetic/pharmacodynamic modelling and optimal dosing of apixaban and rivaroxaban with dronedarone co-administration. Thrombosis Research. 2022,218:24-34.
2.Qingfeng He#; Fengjiao Bu#; Qizhen Wang; Min Li; Jiaying Lin; Zhijia Tang; Wen Yao Mak; Xiaomei Zhuang; Xiao Zhu; Hai-shu Lin; Xiaoqiang Xiang. Examination of the Impact of CYP3A4/5 on Drug–Drug Interaction between Schizandrol A/Schizandrol B and Tacrolimus (FK-506): A Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling Approach. International Journal of Molecular Sciences. 2022,23(9):4485.
3.Yawen Yuan#; Qingfeng He#; Shunguo Zhang; Min Li; Zhijia Tang; Xiao Zhu; Zheng Jiao; Weimin Cai; Xiaoqiang Xiang. Application of Physiologically-based Pharmacokinetic Modeling in Preclinical Studies: A Feasible Strategy to Practice the Principles of 3Rs. Frontiers in Pharmacology. 2022,13:895556.
4.Zhipin Jin#; Qingfeng He#; Xiao Zhu; Mingshe Zhu; Yike Wang; Xin-an Wu; Qianzhou Lv; Xiaoqiang Xiang. Application of physiologically based pharmacokinetic modelling for the prediction of drug–drug interactions involving anlotinib as a perpetrator of cytochrome P450 enzymes. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology. 2022,130(5):592-605.
5.Qingfeng He#; Fengjiao Bu#; Hongyan Zhang; Qizhen Wang; Xiaoqiang Xiang. Investigation of the Impact of CYP3A5 Polymorphism on Drug–Drug Interaction between Tacrolimus and Schisantherin A/Schisandrin A Based on Physiologically-Based Pharmacokinetic Modeling. Pharmaceuticals. 2021,14(3):198.
6.Min Li#; Qingfeng He#; Li Yao; Xiaofeng Wang; Zhijia Tang; Xiao Zhu; Hai-Shu Lin; Xiaoqiang Xiang. Simultaneous Quantification of Propylthiouracil and Its N-β-d Glucuronide by HPLC-MS/MS: Application to a Metabolic Study. Pharmaceuticals. 2021,14(11):1194.
7.Qingfeng He#; Yashpal S. Chhonker; Matthew J. McLaughlin; Daryl J. Murry. Simultaneous Quantitation of S(+)- and R(-)-Baclofen and Its Metabolite in Human Plasma and Cerebrospinal Fluid using LC–APCI–MS/MS: An Application for Clinical Studies. Molecules. 2020,25:250.
8.Qiuyu Jia#; Qingfeng He#; Li Yao; Min Li; Jiaying Lin; Zhijia Tang; Xiao Zhu; Xiaoqiang Xiang. Utilization of Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling in Pharmacokinetic Study of Natural Medicine: An Overview. Molecules. 2022,27(24):8670.
9.Jiayin Lin; Min Li; Wenyao Mak; Yufei Shi; Xiao Zhu; Zhijia Tang; Qingfeng He*; Xiaoqiang Xiang*. Applications of In Silico Models to Predict Drug-Induced Liver Injury.Toxics, 2022,10(12):788.
10. 王曉文,何慶烽,相小強,韓冰.生理藥代動力學模型預測抑酸藥物所致藥物相互作用的研究進展[J].藥學學報,2021,56(08):2197-2203.
11. 王小鳳,何慶烽,李哲,相小強.生理藥動學模型套用於治療性抗體研究進展[J].中國現代套用藥學,2021,38(19):2453-2462.
