伏羲慧眼是國內首個套用臨床眼科大模型，由河南省醫學科學院院長王寧利教授領銜的跨學科團隊研發，於2024年10月17日在鄭州發布。該模型基於全球最大規模眼科圖像資料庫，整合26個國家和地區56萬個個體的8種模態、340萬張眼部影像數據，涵蓋青光眼、糖尿病視網膜病變等主要眼病類型。具備眼科疾病篩查、診斷及發展趨勢預測功能，可識別50餘種常見及罕見眼科疾病，青光眼早期診斷準確率達92%，10年視野進展預測誤差低於傳統方法。通過眼底影像可預測血紅蛋白、肌酐等14項生理指標，與實驗室檢測結果相關係數達0.75，並建立心血管疾病風險評估模型，通過視網膜血管形態預測心肌梗死風險。
模型研發歷時3年，聯合北京同仁醫院、中山眼科中心等30餘家醫療機構完成算法最佳化與臨床驗證。作為河南省“豫健”系列大模型首個成果，計畫2025年4月首批落地河南省人民醫院、鄭州大學第一附屬醫院及鄭州市第二人民醫院，套用於門診輔助診斷、住院監控和健康體檢場景。在2025年12月24日舉行的河南省健康產業發展大會上，伏羲慧眼被列為成功推出的醫療人工智慧創新套用項目之一。在“伏羲慧眼”戰略框架下啟動的“以眼觀心”專項課題，構建了“眼底一張照預警—心臟精準化干預”的全流程閉環服務鏈條。試運行階段平均縮短診斷流程40%，減少重複檢查25%。研發團隊與邁瑞醫療、聯影醫療合作開發專用影像設備，構建智慧醫療生態系統。
基本介紹
- 中文名：伏羲慧眼
- 研發團隊：王寧利教授團隊聯合30餘家機構
- 核心技術：臨床眼科大模型技術
- 數據規模：340萬張眼部圖像（截至2024年）
- 發布時間：2024年10月17日
- 套用領域：眼科及慢性疾病防控
- 落地機構：河南省人民醫院等三家醫院
- 發布地區：鄭州
臨床套用,技術背景,核心功能,研發歷程,技術拓展,
臨床套用
在2025年12月24日舉行的河南省健康產業發展大會上，伏羲慧眼眼科大模型被列為成功推出的醫療人工智慧創新套用項目之一。2025年4月首批落地河南省人民醫院、鄭州大學第一附屬醫院及鄭州市第二人民醫院，主要套用於門診輔助診斷、住院患者病程監控和健康體檢三大場景。在試運行階段，平均縮短眼科診斷流程時長40%，減少重複檢查率25%。
技術背景
基於全球最大眼科圖像資料庫開發，整合了來自26個國家和地區56萬個個體的8種模態眼部影像數據，涵蓋青光眼、糖尿病視網膜病變等主要眼病類型。資料庫包含光學相干斷層掃描、眼底彩照等多樣化成像技術生成的340萬張圖像，為模型深度學習提供基礎支撐。
核心功能
疾病篩查與診斷
可識別50餘種常見及罕見眼科疾病，在青光眼早期診斷準確率達92%；
病程預測
建立青光眼患者10年視野進展預測模型，誤差率低於傳統臨床評估方法；
全身指標分析
通過眼底影像預測血紅蛋白、肌酐等14項生理指標，與實驗室檢測結果相關係數達0.75；
跨學科套用
已建立心血管疾病風險評估模型，通過視網膜血管形態預測心肌梗死風險。
研發歷程
由河南省醫學科學院院長王寧利教授領銜，聯合北京同仁醫院、中山眼科中心等30餘家醫療機構，集結眼科專家、數據科學家及工程師組成百餘人的跨學科團隊。作為河南省“豫健”系列大模型首個成果，研發歷時3年完成算法最佳化與臨床驗證。
技術拓展
計畫通過三步走戰略實現功能延伸：
- 2026年前完成與CT、MRI影像的跨模態融合分析
- 2028年建立覆蓋心血管、呼吸、代謝及腫瘤等慢病防控領域的綜合預測體系
- 2030年形成“眼-腦-全身”聯動的智慧型健康管理平台
研發團隊已與邁瑞醫療、聯影醫療等企業合作開發專用影像採集設備，構建智慧醫療生態系統。
