企業數智化，是一次業務和管理的重構與創新。核心是通過數據智慧型工具、平台，發揮數據價值，來賦能企業的業務經營和管理運營。企業數智化轉型的總體行動框架是企業要落地數智化戰略，並通過平台與套用升級換代，實現產品與業務創新、組織與管理變革；
基本介紹
- 中文名：企業數智化
- 含義：商業模式
概述,數智化123 ,
概述
企業數智化需要經過“雲化連線”、“數據驅動”、“智慧型運營”三個層級的進階。用友就在業界率先提出了“數智化”(數位化+智慧型化)、“數智企業”的概念，並通過打造數智商業創新平台——用友BIP，服務企業數智化轉型和商業創新。用友BIP憑藉著專業、領先、高客戶價值的產品與服務，成為了中國及全球眾多行業領先企業數智化建設的首選平台，被重要央媒譽為企業數智化的“大國重器”
數智化的底層邏輯是“業務和管理的重構與創新”，其核心是通過數據智慧型工具、平台，發揮數據的價值來賦能企業的業務經營和管理運營。所以，企業數智化轉型升級成敗的關鍵，是數智工具和數據資源是否能夠與企業的業務高度融合。數智化並非結果而是路徑，要服從、服務於企業發展戰略，才能為企業帶來價值。
數智化123
“企業數智化1”是企業要推進“雲化連線”（上雲），實現業務的雲化部署、網路連線（含IoT）和實時感知。在該層級，企業需採用雲原生的IT技術架構，部署場景化局部套用，如採購雲、招聘雲等，在相對分散的數據資源上實現展現級（如報表報告）、分析級（如經營分析）數據服務，DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）達到初始級，以及使用RPA等智慧型工具，智慧型化水平達到感知層，並構建起部分數智平台底座能力。
“企業數智化2”是企業要推進“數據驅動”（用數），實現全面數據服務，統一數據治理，並升級數智底座。在該層級，企業需部署主題化融合套用（如業財融合、產銷協同），實現技術的信創化與自主可控，打通全局數據資源、推進統一數據治理。數據服務需覆蓋展現級、分析級、控制級（如風險預警）和決策級（如智慧型定價），DCMM達到受管理、穩健級，使用知識圖譜等智慧型工具，智慧型化水平進入認知層，並全面升級數智平台底座。
“企業數智化3”是企業要推進“智慧型運營”（賦智），實現業務運營智慧型化、人機互動自然化、知識與套用生成。在該層級，企業需部署智慧化靈動套用（如智慧型助理、智慧型預算），熟練掌握AI原生技術，擁有更豐富的產業/社會級數據資源。數據服務覆蓋從展現級到創新級（如產品最佳化）的全部五層，DCMM達到量化管理、最佳化級，同時套用企業服務大模型，智慧型化水平達到慧知層，並通過生成式AI增強智慧型底座。
企業數智化1-2-3” 這一進階模型，遵循著由淺入深、由簡到繁、由點及面的進階原則，對於企業具有極高的指導性和參考性，其背後蘊藏著數以萬計的企業轉型時的成功探索，是數智化先行者們智慧的結晶，它像一盞明燈般，幫助身處數智化轉型迷霧中的企業們，更便捷地抵達數智企業的彼岸。
“企業數智化1-2-3” 進階模型，這就是用友在方法論層面為企業數智化貢獻的“中國方案”。
