人工神經網路教程

圖書簡介

該書系統地論述了人工神經網路的主要理論、設計基礎及套用實例，旨在使讀者了解神經網路的發展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要套用，掌握它有結構和設計套用方法，為深入研究和套用開發打下基礎。為了便於讀者理解，書中儘量避免煩瑣的數學推導，加強了套用舉例，並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴充知識，書中還介紹了人工神經系統的基本概念、體系結構、控制特生及信息模式。

內容簡介

作者於1996年起為控制與信息類專業研究生開設“人工神經網路理論與套用”課程，在多次修改講義和多項科研成果基礎上形成此書。本書適合高校控制與信息類專業研究生、智慧型科學技術專業本科生以及各類科技人員閱讀。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 人工神經網路概述

1.2 人工神經網路發展簡史

1.3 神經網路的基本特點與功能

1.4 神經網路的套用領域

本章小結

思考與練習

第2章人工神經網路建模基礎

2.1 腦的生物神經系統概述

2.2 生物神經網路基礎

2.3 人工神經元模型

2.4 人工神經網路模型

2.5 神經網路學習

本章小結

思考與練習

第3章感知器神經網路

3.1 單層感知器

3.2 多層感知器

3.3 自適應線性單元簡介

3.4 誤差反傳算法

3.5 標準BP算法的改進

3.6 基於BP算法的多層感知器設計基礎

3.7 基於BP算法的多層感知器套用與設計實例

本章小結

思考與練習

第4章自組織競爭神經網路

4.1 競爭學習的概念與原理

4.2 自組織特徵映射神經網路

4.3 學習向量量化神經網路

4.4 對偶傳播神經網路

4.5 自適應共振理論網路

本章小結

思考與練習

第5章徑向基函式神經網路

……

第6章反饋神經網路

第7章小腦模型神經網路

第8章支持向量機

第9章遺傳算法與神經網路進化

第10章神經網路系統設計與軟硬體實現

第11章人工神經系統

附錄

參考文獻

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基本介紹

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