《人工智慧狂潮》是2016年機械工業出版社出版的圖書，作者是松尾豐。
基本介紹
- 書名：人工智慧狂潮
- 作者： [日] 松尾豐
- ISBN：9787111521860
- 頁數：220
- 定價：39.80 元
- 出版社：機械工業出版社
編輯推薦,內容推薦,作者簡介,目錄,
編輯推薦
機器人會讓你失業！機器人會統治人類！機器人會毀滅世界！
這些危言聳聽的話你早就聽多了吧？
是時候出版這本書以正視聽了。
中國已經成為機器人大國，在謀千億產業布局，
“人工智慧”搜尋次數早已遠超網際網路思維、大數據等熱詞，
一波人工智慧狂潮已經來襲！
想了解哪些行業即將消失，哪些行業高枕無憂？
想準確把握時代的浪潮與未來的脈動？
想輕鬆讀懂人工智慧？
讀這本《人工智慧狂潮》就夠了：
位居日本亞馬遜人工智慧分類榜首，IT類排名第二！
日本人工智慧協會理事松尾豐傾力之作！
中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平隆重推薦！
內容推薦
《人工智慧狂潮》將聚焦以下問題：
·到底什麼是人工智慧？它等於機器人嗎？
·人工智慧能做什麼工作？它真的能取代我們嗎？
·獨家揭秘人工智慧50年發展歷程的三次爆發：第一次：運算能力爆發；第二次：知識能力爆發；第三次：學習能力爆發。
·重大變革“深度學習”技術終於出現，猶如一場地震，讓第三次浪潮進化為“狂潮”——導致真正意義上的人工“智慧型”的誕生！
·在這個人工智慧爆炸發展的時代，國家與各行業、產業如何取得先機、掌握未來！
作者簡介
松尾豐（Yutaka Matsuo）
東京大學大學院工學系研究科副教授
1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年完成了該大學院的博士課程，成為工學博士。同年任產業技術綜合研究所研究員。2005年起任史丹福大學客座研究員。2007年開始任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授。專業領域為人工智慧、網路信息挖掘、大數據分析。
日本人工智慧專家之一。曾獲人工智慧學會頒發“論文賞”（2002年）、“創立20周年紀念事業賞”（2006年）、“現場創新賞”（2011年）、“功勞賞”（2013年）等獎項。先後在人工智慧學會任多職；2012年起任編輯委員長、理事；2014年起任倫理委員長。
與人合著有《讓東大副教授來告訴你：人工智慧到底有多神奇？》『東大準教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。
目錄
人工智慧：是機遇，更是挑戰
前言 人工智慧的春天
第一章 不斷進化的人工智慧——人工智慧是否會毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智慧 / 2
汽車會改變，機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智慧能否成為科幻小說作家？ / 7
全球對於人工智慧研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
註解 / 17
第二章 什麼是“人工智慧”——專家與坊間的認識差距 / 19
人工智慧尚未實現 / 20
基本命題：人工智慧“沒理由不能實現” / 21
什麼是人工智慧——專家定義梳理 / 24
人工智慧與機器人的區別 / 28
什麼是人工智慧——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智慧與弱人工智慧 / 35
註解 / 37
第三章 “推理”與“搜尋”的時代——第一次人工智慧浪潮 / 39
熱潮與嚴冬交替出現 / 40
“人工智慧”術語的起源 / 43
用搜尋樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規劃 / 49
博弈組合龐大無比 / 50
在西洋棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發現更好的特徵量 / 54
秘訣二：“蒙特卡洛法”改變評估機制 / 55
難解現實問題之困境 / 57
註解 / 58
第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智慧浪潮 / 59
人機對話 / 60
“專家系統”堪比專家 / 62
專家系統相關課題 / 64
什麼是“知識表示”? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的“第五代計算機” / 79
第二次人工智慧浪潮消退 / 80
註解 / 81
第五章 “機器學習”悄然興起——第三次人工智慧浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
“學習”即“區分” / 85
有監督學習與無監督學習 / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經網路識別手寫文字 / 94
“學習”需數天，“預測”一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智慧為何仍未實現？ / 103
註解 / 105
第六章 “深度學習”打破沉寂——第三次人工智慧浪潮之二 / 107
深度學習開創新時代 / 108
自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識別 / 121
飛躍發展的關鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
註解 / 131
第七章 人工智慧會超越人類嗎——深度學習之後又
將如何發展？/ 133
深度學習之後的技術發展 / 134
人工智慧不具有本能 / 143
計算機有創造力嗎？ / 147
智慧型的社會性意義 / 148
奇點真的會發生嗎？ / 150
假如人工智慧妄想征服人類…… / 152
人工智慧須造福大眾 / 155
註解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智慧對產業與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對產業發展的影響 / 162
人工智慧的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業與被保留的職業 / 170
人工智慧催生新業務 / 176
人工智慧與軍事 / 180
“知識轉移”改變產業結構 / 182
人工智慧壟斷陰雲 / 185
日本人工智慧發展的課題 / 187
人才——逆轉的制勝法寶 / 190
懷著對前人的無比敬意 / 192
註解 / 194
後記 寄語尚未實現的人工智慧 / 195
作譯者簡介 / 201
前言 人工智慧的春天
第一章 不斷進化的人工智慧——人工智慧是否會毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智慧 / 2
汽車會改變，機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智慧能否成為科幻小說作家？ / 7
全球對於人工智慧研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
註解 / 17
第二章 什麼是“人工智慧”——專家與坊間的認識差距 / 19
人工智慧尚未實現 / 20
基本命題：人工智慧“沒理由不能實現” / 21
什麼是人工智慧——專家定義梳理 / 24
人工智慧與機器人的區別 / 28
什麼是人工智慧——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智慧與弱人工智慧 / 35
註解 / 37
第三章 “推理”與“搜尋”的時代——第一次人工智慧浪潮 / 39
熱潮與嚴冬交替出現 / 40
“人工智慧”術語的起源 / 43
用搜尋樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規劃 / 49
博弈組合龐大無比 / 50
在西洋棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發現更好的特徵量 / 54
秘訣二：“蒙特卡洛法”改變評估機制 / 55
難解現實問題之困境 / 57
註解 / 58
第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智慧浪潮 / 59
人機對話 / 60
“專家系統”堪比專家 / 62
專家系統相關課題 / 64
什麼是“知識表示”? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的“第五代計算機” / 79
第二次人工智慧浪潮消退 / 80
註解 / 81
第五章 “機器學習”悄然興起——第三次人工智慧浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
“學習”即“區分” / 85
有監督學習與無監督學習 / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經網路識別手寫文字 / 94
“學習”需數天，“預測”一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智慧為何仍未實現？ / 103
註解 / 105
第六章 “深度學習”打破沉寂——第三次人工智慧浪潮之二 / 107
深度學習開創新時代 / 108
自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識別 / 121
飛躍發展的關鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
註解 / 131
第七章 人工智慧會超越人類嗎——深度學習之後又
將如何發展？/ 133
深度學習之後的技術發展 / 134
人工智慧不具有本能 / 143
計算機有創造力嗎？ / 147
智慧型的社會性意義 / 148
奇點真的會發生嗎？ / 150
假如人工智慧妄想征服人類…… / 152
人工智慧須造福大眾 / 155
註解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智慧對產業與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對產業發展的影響 / 162
人工智慧的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業與被保留的職業 / 170
人工智慧催生新業務 / 176
人工智慧與軍事 / 180
“知識轉移”改變產業結構 / 182
人工智慧壟斷陰雲 / 185
日本人工智慧發展的課題 / 187
人才——逆轉的制勝法寶 / 190
懷著對前人的無比敬意 / 192
註解 / 194
後記 寄語尚未實現的人工智慧 / 195
作譯者簡介 / 201
