基本介紹
- 書名：人工智慧探索
- ISBN：7-5621-2285-7
- 頁數：303
- 出版社： 西南師範大學出版社
- 出版時間：1999年
- 開本：1/16
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圖書信息
題 名： 人工智慧探索
題名拼音： ren gong zhi neng tan suo
責 任 者： 邱玉輝主編
出版地點： 重慶
載體形態： 303頁
中圖分類號： TP18
摘要信息
本書匯集了作者近十年發表的部分論文，全書共分三部分。
圖書目錄
To Normalize the Relationship Between the Certainty Factor Model and Probability Theory
Normalization of the Relation Between the EMYCIN Model and Probability Theory
Matrix Method for Interval Calculus
Weighted Values Acquisition From Applications
一種基於機率分布的二階MYCIN可信度模型
及機率的類MYCIN的確定因子模型
一種三元邏輯相關不確定推理模型
基於區間估計的不確定推理模型的知識庫化簡初探
一種三元不確定推理模型
BLPF：一個模糊不確定推理模型
第一部分 非單調推理與近似推理
關於BMI模型中規則可分解性的研究
PILCF：一個混合不確定推理模型
證據理論與確定因子的結合
一種新的基於區間估計的不確定推理模型
大型知識處理系統中並行推理機制的研究
一種基於規則的逆向推理算法
面向對象的知識表示及其並行推理策略的研究
歸納推理的信息加工研究
演繹推理新模式理論的實驗檢驗
第二部分 神經網路和機器學習
A Nonmonotonic Linguistic Certainty Factor Model
A Robust Estimation Method for BP Network
A Novel Adaptive Learning Algorithm for BP Neural Network
A Fast BP Learning Algorithm via A Hybrid Approach
貝葉斯網學習算法模型及參數學習算法
隱層神經元飽和化與穩健性研究
能實現精確映射的前饋神經網路快速算法與結構設計
奇偶校驗神經網路隱元傳遞函式的單調非降性條件
基於穩健誤差估計器的快速BP算法
一個神經網路和語法分析的集成模型
第三部分 分散式人工智慧和AI套用
Nonmonotonic Linguistic Certainty Factor Model and Its Properties
基於點格神經網路的一種交替遞歸新算法
數字語音信號包絡提取算法研究
基於神經網路的解釋學習模型及算法
實例學習與解釋學習的結合
一種基於關鍵字差別表分析法的自然語言提問系統
A Web-Based Multi-Agent Collaboration Learning System
多Agent系統中依賴關係的可視化研究
面向Agent的建模技術的研究
一個基於單調協商協定的多主體協商模型
一種基於優先權的會議安排模型
Research About Certainty Factor and Its Progagation Formula
The Computer-Based Education
Analysis and Modeling of Material Handling System of Virtual Company
Reversed Quality Function Deployment
質量功能配置與並行軟體工程
有關敏捷製造運行模式及過程最佳化的幾個問題
Three-valued Closed World Assumption
Nonmonotonic Reasoning via Dempster-Shafer Theory
The Tolerability for Uncertainty Reasoning
To Make Certainty Factor Model Based on Probability
