中文知識組織系統：語義描述、共建及共享服務

《中文知識組織系統：語義描述、共建及共享服務》是2016年10月化學工業出版社出版的圖書，作者是曾新紅。

基本介紹

• 書名：中文知識組織系統：語義描述、共建及共享服務
• 作者：曾新紅
• ISBN：978-7-122-27171-6
• 頁數：356頁
• 出版社：化學工業出版社
• 出版時間：2016年10月
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

本書匯集作者十餘年的研究積累和實踐經驗，試圖在圖書情報、語義Web、信息技術等相關各界之間架起橋樑，吸取各學科的成果精華，結合各界對中文知識組織系統的需求，為網路知識組織系統（NKOS）的研究者、構建者和服務者提供廣泛深入的背景知識和行之有效的解決方案。全書從中文敘詞表、分類法等傳統中文知識組織系統的網路化發展需求出發，研究引入語義網技術實現其語義描述，在保留原有詞表編製成果的基礎上，實現其本體化升級和網路共建共享。經過十餘年的潛心研究，本書作者構建了比較完整的中文知識組織系統形式化語義描述標準體系，並為其中兩個自定義的面向所有KOS類型的CNKOS描述規範和面向敘詞表等高受控詞表的OntoThesaurus描述規範開發了支持系統，以國內最具代表性的超大型詞表《中圖法》和《中國分類主題詞表》為例實現的CLSS系統和OTCSS系統，為快速實現各種KOS類型的Web版、Linked Data服務和面向機器的Web Service服務提供了統一的解決方案。

本書可供從事中文知識組織系統（包括標籤系統、Taxonomy、規範檔、分類法、主題詞表或敘詞表、本體等）的構建、語義描述和網路共建共享服務等相關領域的研究人員或技術開發人員學習參考，也可作為高等學校圖書館學、情報學、資訊管理、信息管理、計算機及相關專業碩士、博士研究生或高年級本科生的教學參考書。

圖書目錄

第一篇

中文敘詞表本體及其共建共享系統OTCSS / 1

引言2

第一章概論 / 3

1.1知識組織系統的發展和套用4

1.1.1敘詞表的發展歷程及背景知識介紹4

1.1.2網路信息社會對知識組織系統的需求9

1.1.3信息科學界(圖書情報界)的應對研究12

1.1.4來自知識組織系統其他相關各界的啟示14

1.1.5敘詞表與本體的比較研究15

1.1.6敘詞表與本體的構建方法研究17

1.2中文敘詞表本體共建共享系統(OTCSS)的構建19

1.2.1解決的主要問題19

1.2.2總體結構20

第二章中文敘詞表的本體化升級及形式化語義描述 / 22

2.1現有中文敘詞表按照統一方法升級為本體的可行性22

2.2中文敘詞表本體(OntoThesaurus)的構建23

2.2.1OWL簡介23

2.2.2TBox設計及轉換26

2.2.3ABox轉換31

2.3OntoThesaurus與SKOS的深層次比較32

2.3.1SKOS和OntoThesaurus簡介32

2.3.2在目標層次上的比較32

2.3.3二者的類與屬性的對應關係33

2.3.4二者的類與屬性的具體比較36

2.3.5對SKOS的一點使用建議38

2.3.6對建立中文KOS形式化表示標準體系的建議38

第三章OTCSS的功能機制 / 40

3.1中文敘詞表本體的共享套用機制40

3.1.1網路術語學服務的概念40

3.1.2中文敘詞表本體的網路術語學服務41

3.1.3中文敘詞表本體的應用程式接口48

3.2中文敘詞表本體的共建和動態完善機制56

3.2.1中文敘詞表本體用戶知識採集元數據57

3.2.2用戶知識提取機制研究60

3.2.3用戶界面和修訂專家界面功能設計60

3.3中文敘詞表本體的一致性檢測機制89

3.3.1OntoThesaurus中存在的一致性問題89

3.3.2OntoThesaurus一致性問題的形式化描述90

3.3.3OntoThesaurus一致性檢測機制的套用效果92

3.3.4可移植性103

第四章OTCSS的設計與實現 / 104

4.1OTCSS的需求分析104

4.2OTCSS系統體系結構設計107

4.3OTCSS的整體實現107

4.4OntoThesaurus的構建實現108

4.5OntoThesaurus的檢索及獲取實現114

4.5.1OntoThesaurus的檢索問題114

4.5.2面向本體的檢索技術114

4.5.3SPARQL檢索語言114

4.5.4OntoThesaurus網路檢索的實現思路115

4.5.5OntoThesaurus的檢索實現方法116

4.5.6OntoThesaurus檢索效果測試117

4.5.7檢索結果中敘詞款目信息的獲取118

4.6OntoThesaurus一致性檢測機制的實現118

4.6.1自定義規則118

4.6.2運用自定義規則檢查一致性119

4.6.3OntoThesaurus一致性檢測機制的具體實現121

4.7超大型中文敘詞表本體的檢索與推理121

4.7.1研究超大型方案的必要性121

4.7.2國內外研究及技術背景121

4.7.3超大型中文敘詞表本體的檢索和推理解決方案122

4.7.4超大型OntoThesaurus檢索和推理方案的設計與實現126

4.7.5實驗與分析129

4.7.6方案的套用130

4.8中文敘詞表本體的自動構建131

第五章系統與套用 / 132

5.1示範系統132

5.1.1敦煌學檢索詞表132

5.1.2社會科學檢索詞表135

5.1.3中國分類主題詞表135

5.2系統套用可行性方案137

5.3結論138

第一篇附錄139

一、主要縮寫和術語表139

二、現有中文敘詞表目錄144

第一篇參考文獻155

第二篇

中文知識組織系統形式化語義描述標準體系 / 161

引言162

第六章知識組織系統語義描述的研究基礎 / 163

6.1敘詞表（主題標題表）SKOS描述相關研究164

6.1.1AGROVOC164

6.1.2LCSH(Library of Congress Subject Headings）165

6.1.3對中文知識組織系統的SKOS轉換研究168

6.1.4部分參考資料要點170

6.1.5結論172

6.2中文敘詞表本體（OntoThesaurus）173

6.3分類法的語義描述研究及中國傳統分類法相關理論173

6.3.1分類法的語義描述研究173

6.3.2分類法語義描述研究及中國傳統分類法相關理論參考資料要點175

附錄語義Web建模語言基本知識180

1. RDF——語義Web的基礎181

2. RDFS182

3. RDFS-Plus182

4. RDFS-Plus的“在野”使用：SKOS和FOAF183

5. OWL184

6. OWL的“在野”使用：NCI185

參考文獻186

第七章通用CNKOS語義描述規範 / 188

7.1引言188

7.1.1研究背景和體例說明188

7.1.2適用範圍189

7.1.3規範性引用檔案189

7.1.4設計原則189

7.1.5閱讀說明190

7.2CNKOS的命名域和辭彙表193

7.3概念體系層次的描述196

7.3.1導言196

7.3.2類和屬性辭彙表196

7.3.3類和屬性定義196

7.3.4描述示例197

7.3.5說明197

7.4附表的描述197

7.4.1導言197

7.4.2類和屬性辭彙表198

7.4.3類和屬性定義198

7.4.4描述示例199

7.4.5說明199

7.5概念的描述200

7.5.1導言200

7.5.2類和屬性辭彙表200

7.5.3類和屬性定義201

7.5.4描述示例201

7.5.5說明201

7.6概念的語言標籤的描述202

7.6.1導言202

7.6.2類和屬性辭彙表202

7.6.3類和屬性定義202

7.6.4描述示例202

7.6.5說明203

7.7等同關係的描述203

7.7.1導言203

7.7.2類和屬性辭彙表204

7.7.3類和屬性定義204

7.7.4描述示例204

7.7.5說明204

7.8概念的標記符號的描述205

7.8.1導言205

7.8.2類和屬性辭彙表206

7.8.3類和屬性定義206

7.8.4描述示例206

7.8.5說明206

7.9概念之間語義關係的描述207

7.9.1導言207

7.9.2類和屬性辭彙表208

7.9.3類和屬性定義208

7.9.4描述示例209

7.9.5說明210

7.10注釋的描述210

7.10.1導言210

7.10.2類和屬性辭彙表210

7.10.3類和屬性定義212

7.10.4描述示例213

7.10.5說明214

7.11不同概念體系中概念之間映射關係的描述215

7.11.1SKOS的映射屬性215

7.11.2SKOS映射屬性的具體套用及擴展215

7.11.3新舊概念的連結描述：前概念映射216

7.11.4組配映射216

7.11.5類和屬性辭彙表217

7.11.6類和屬性定義217

7.11.7描述示例217

7.11.8說明218

7.12特殊元素的描述219

7.12.1類目類型的描述和指示性類目的進一步揭示219

7.12.2複合概念/組配關係的描述221

7.12.3分面分析及節點標記(Node Label)的描述222

7.12.4類號範圍的描述223

附錄225

一、CNKOS的抽象數據模型225

二、CNKOS的RDF Schema232

三、複合主題中語義的深層揭示242

四、CCT語義描述示例243

參考文獻251

第八章高受控詞表的OntoThesaurus描述規範 / 253

8.1引言253

8.1.1研究背景253

8.1.2適用範圍254

8.1.3OntoThesaurus，CNKOS和SKOS254

8.1.4設計原則254

8.2OntoThesaurus的命名域254

8.3OntoThesaurus的辭彙表255

8.4高受控詞表的描述需求及規範說明258

8.5OntoThesaurus的嚴格形式化定義與一致性檢測260

8.6OntoThesaurus辭彙與CNKOS辭彙、SKOS辭彙的對應關係261

附錄262

一、OntoThesaurus原TBox定義262

二、擴展子關係類型263

三、OntoThesaurus的RDF Schema263

參考文獻278

第九章中文領域本體的OWL描述規範簡介 / 280

9.1中文領域本體的OWL套用指南280

9.2OWL標準文本中譯文下載282

第三篇

中文知識組織系統形式化語義描述標準體系之支持系統 / 283

引言284

第十章敘詞表類型的中文知識組織系統之支持系統：OTCSS / 285

10.1OTCSS關聯數據服務285

10.1.1概述285

10.1.2關聯數據簡介286

10.1.3LCSH的Linked Data服務介紹287

10.1.4OTCSS Linked Data的實現288

10.1.5OTCSS Linked Data服務的功能及具體使用方法289

10.1.6套用與展望295

10.2概念實例的可視化295

10.2.1引言295

10.2.2研究現狀295

10.2.3OntoThesaurus結構特性與圖布局算法基礎298

10.2.4力導向群組布局算法300

10.2.5原型系統303

10.2.6算法套用及深化研究304

10.3可視化的進一步最佳化：基於力導向模型的非一致節點群組布局可視化算法305

10.3.1國內外研究現狀：信息可視化與基於力導向模型的畫圖算法305

10.3.2基於力導向模型的非一致節點群組布局算法307

10.3.3算法實現與實驗313

10.3.4算法套用及深化研究317

第十一章分類法類型的中文知識組織系統之支持系統：CLSS / 318

11.1分類法的CNKOS語義化表示319

11.2分類法的Web版325

11.2.1CLSS的CLC Web版簡介325

11.2.2分類法Web版的具體實現327

11.3分類法的Web Service術語服務329

11.3.1CLSS基礎Web Service API329

11.3.2CLSS擴展Web Service API331

11.4分類法的Linked Data服務337

11.5計算機輔助自動分類341

11.5.1基本流程341

11.5.2算法341

11.5.3類號細分規則343

11.6示範系統350

第三篇參考文獻351

與本書研究相關的成果 / 354

後記 / 356